AIの機械学習による予測で、分析結果、コラボレーション、新製品発売のための分析モデルを実現
o9が
選ばれる
理由
複雑な環境
企業全体の価値を最大限に引き出すには、オペレーションのデジタル化が必要です。
将来性
市場に存在する膨大なデータを処理したり過去のデータを使用するには限界があります。
データをナレッジに変換
需要と顧客行動を正確に把握するには、データをナレッジに変換する必要があります。
AIの機械学習を活用して予測精度を上げ、財務、営業、サプライチェーンの各部門の認識の相違を解消
o9の需要計画機能で大きな価値を引き出す
o9の需要計画は、新製品発売の分析モデルなど分析情報を共有して簡単に連携できるように設定されています。o9プラットフォームは、機械学習を活用して様々な予測シナリオの比較･検討が可能です。
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世界をリードする様々な企業が採用
"最高水準のUXやUIにデータを接続したことが成功の大きなカギとなりました。業務で使いこなすことで大きなメリットになりました。"
David AlmeidaChief Strategy & Technology Officer
"IBPを利用すると誰もが共通の情報源で連携することができます。そのため、信頼性が高く、上司との連携はもちろん、部門を横断して業務を遂行することができるのです。"
Dr. Athina KaniouraChief Strategy and Transformation Officer
"廃材を50%削減することに成功しました。取引企業の予測に見通しが立てられるため、過剰在庫を回避できる決定を下せるようになりました。"
Chris FinkGlobal Supply Chain Manager
"o9を利用することで労働負荷が軽減しました。毎週、各店舗にどれだけの在庫を移動させるかといったよくある単純な意思決定作業に労力を費やす必要がなくなったのです。シーズン前の計画や展開戦略を上流で実施できるようになり、後はシステムが自動で行ってくれます。 "
Brady CoadyAssociate Vice President of Allocations and Merchandise
"o9のプラットフォームを使うことで意思決定のスピードを各段に上げることができます。分析の読みが深くなり、コストの采配も向上しました。おかげで、意思決定に自信を持てるようになりました。"
Bill GrahDirector of S&OP
サプライチェーンにAIの機械学習が必要な理由
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リソース
