This website does not support Internet Explorer. Please, switch to Edge, Chrome, or Firefox browser to view this page.

Learn about IE support
O9 aiml

AIの機械学習による予測

AIの機械学習による
予測精度の向上

顧客需要の急激な変化は、業種を問わずあらゆる企業の悩みの種となっています。変動する不確かな需要に対応するにはAIの機械学習が欠かせません。

動画をご覧ください
Toyota
T-Mobile
Starbucks
Samsung SDS
Marks & Spencer
Anheuser-Busch InBev
PepsiCo
Kone
Toyota
T-Mobile
Starbucks
Samsung SDS
Marks & Spencer
Anheuser-Busch InBev
PepsiCo
Kone
様々な業界のリーダーが採用
Mobile phone

Get free industry updates

Each quarter, we'll send you o9 Magazine with the latest supply chain industry news, trends, and o9 knowledge. Don’t miss out!

I agree to the privacy policy.

AIの機械学習による予測で、分析結果、コラボレーション、新製品発売のための分析モデルを実現

o9が
選ばれる
理由

複雑な環境

企業全体の価値を最大限に引き出すには、オペレーションのデジタル化が必要です。

将来性

市場に存在する膨大なデータを処理したり過去のデータを使用するには限界があります。

データをナレッジに変換

需要と顧客行動を正確に把握するには、データをナレッジに変換する必要があります。

AIの機械学習を活用して予測精度を上げ、財務、営業、サプライチェーンの各部門の認識の相違を解消

o9の需要計画機能で大きな価値を引き出す

o9の需要計画は、新製品発売の分析モデルなど分析情報を共有して簡単に連携できるように設定されています。o9プラットフォームは、機械学習を活用して様々な予測シナリオの比較・検討が可能です。

その結果、売り逃しを3~5%、在庫を5~15%削減し、生産性を5~10倍高めています。

1 / 5

世界をリードする様々な企業が採用

company-David Almeida

"最高水準のUXやUIにデータを接続したことが成功の大きなカギとなりました。業務で使いこなすことで大きなメリットになりました。"

David Almeida
David AlmeidaChief Strategy & Technology Officer
company-Chris Fink

"廃材を50%削減することに成功しました。取引企業の予測に見通しが立てられるため、過剰在庫を回避できる決定を下せるようになりました。"

Chris Fink
Chris FinkGlobal Supply Chain Manager
company-Bill Grah

"o9のプラットフォームを使うことで意思決定のスピードを各段に上げることができます。分析の読みが深くなり、コストの采配も向上しました。おかげで、意思決定に自信を持てるようになりました。"

Bill Grah
Bill GrahDirector of S&OP
company-Brady Coady

"o9を利用することで労働負荷が軽減しました。毎週、各店舗にどれだけの在庫を移動させるかといったよくある単純な意思決定作業に労力を費やす必要がなくなったのです。シーズン前の計画や展開戦略を上流で実施できるようになり、後はシステムが自動で行ってくれます。 "

Brady Coady
Brady CoadyAssociate Vice President of Allocations and Merchandise
company-Dr. Athina Kanioura

"IBPを利用すると誰もが共通の情報源で連携することができます。そのため、信頼性が高く、上司との連携はもちろん、部門を横断して業務を遂行することができるのです。"

Dr. Athina Kanioura
Dr. Athina KaniouraChief Strategy and Transformation Officer
Request a demo o9

サプライチェーンにAIの機械学習が必要な理由

無料のデモに是非お申し込みください。

+31

リソース

関連記事

リソース

階層を横断するサプライチェーンの連携:業界のベストプラクティス

階層を横断するサプライチェーンの連携 o9が見た業界のベストプラクティス バナー
リソース

“ノーマル”がなくなった時代の小売りサプライチェーンのデジタルトランスフォーメーション

P34 1 web
リソース

AIを活用した需要予測 ~予測精度向上の方法とは~

Frame 3179 1
リソース

自動車サプライチェーンの「ニューノーマル」と課題解決のためのテクノロジー活用法

Placeholder image
リソース

消費財メーカー向けサプライチェーンコントロールタワー

O9 e book ibp mockup
リソース

化学メーカーのデジタルトランスフォーメーション

Chemical supply 1
ソリューション

o9デジタル ブレインを活用した関連のソリューションを探す

Data Science (PaaS)

o9|エネルギー産業向けo9デジタルブレイン

Revenue Forecasting and Gap Closure

o9|医療業界向けo9デジタルブレイン

サプライチェーン・コントロールタワー

o9|産業機器業界向けo9デジタルブレイン

Data Science (PaaS)

o9|エネルギー産業向けo9デジタルブレイン

Revenue Forecasting and Gap Closure

o9|医療業界向けo9デジタルブレイン

See more