o9のAIイノベーション
インテリジェント・エンタープライズを実現するAI
サプライチェーン計画プラットフォーム「o9 デジタルブレイン」に搭載されたAIは、予測の枠を超え、自律的なエージェント型へと進化しています。
企業の独自ルールや文脈を深く理解するこのインテリジェンスは、単なる機能に留まらず、不確実な環境下において、企業がより速く、賢く、自信を持って計画・実行するための核心的な能力となります。
o9 デジタルブレインに組み込まれたAI
o9 デジタルブレインは、独自技術のエンタープライズナレッジグラフ（EGK）と高度なAIを融合し、学習し続ける意思決定システムを構築します。
- EKG（記憶と論理） データ、関係性、制約条件をデジタルツインとして再現し、企業の記憶と論理を提供します。
- AIモデルとLLM（予測と対話） 予測、最適化、そして自然言語による対話能力を付加します。
ニューロ・シンボリックAI（統合）
これら2つの世界を統合する鍵です。直感的な学習を行うニューラルAIと、企業の論理・ルールを扱うシンボリックAIを融合。人間のように学び、エキスパートのように推論するAIを実現し、説明可能性と安全性を担保します。
なぜ、エンタープライズAIには異なる基盤が必要なのか
多くのAIプロジェクトが失敗するのは、サイロ化された環境で動いているからです。
- 人間の能力を超えた複雑性：激しい変動と相互依存性は、従来の手法では処理しきれません。
- 分断されたインテリジェンス：個別最適のAI（Point AI）では、機能横断的な意思決定につながりません。
- 信頼性の欠如：ブラックボックス化した自動化は、現場の信頼を得られず、定着しません。
その結果、意思決定の遅れ、価値の流出、そして機会損失を招きます。
包括的なAI能力を、単一のプラットフォームで
Predictive AI（予測）
需要、供給、売上、リスクを全期間にわたり高精度に予測します。
Prescriptive AI（処方・最適化）
意思決定科学と数理最適化を用い、トレードオフを考慮した最適な解を導き出します。
Generative AI（生成）
自然言語を用いて、企業のナレッジと安全に対話・検索できます。
これらすべての能力が、単一のo9 デジタルブレイン基盤上でシームレスに稼働します。
AIから、エージェンティックAIへ
次のステージは、自律的なエージェントです。ニューラルネットワークの学習能力と、企業ルールのガードレールを組み合わせ、継続的に感知・分析・推奨を行います。
o9のエージェントは、一般的なCopilot（副操縦士）とは異なり、計画・実行・学習のために特化して設計されたドメイン特化型です。
エージェントが答える4つの問い
何が起き、その原因は何か？
（事後分析と根本原因の特定）
今、何が起きているか？
（リアルタイムのリスク・機会の可視化）
次はどうなりそうか？
（継続的な予測とシナリオプランニング）
どうすべきか？
アクションの推奨と実行ガイド）
人間とAIの共創
エージェンティックAIは、マネージャーの管理範囲を拡張します。チームは監視の目を失うことなく、より複雑な業務を処理できるようになります。
- AI：規模、スピード、自動化を担う。
- 人間：判断、戦略、イノベーションに集中する。
日々の業務フローに組み込まれた、実用的な Human + AI のオペレーティングモデルがここにあります。
信頼できる、説明可能なエンタープライズ品質
設計から組み込まれた説明可能性
ニューラルAIは企業の論理に基づいているため、単なる結果だけでなく因果関係（なぜそうなったか）まで提示します。
ガバナンスとセキュリティ
ロールベースのアクセス権、完全な監査可能性、厳格なポリシー制御を標準装備しています。
柔軟な自律性
人間が承認する Human-in-the-loop モードから、完全自動実行（Touchless）まで、信頼度に応じて柔軟に設定可能です。
実証されたインパクト
o9プラットフォームでAIを活用する企業の主な実績
- 20–50%
自動化と専門知識の実装による生産性向
- ~50%
手作業と反復業務の削減
- 5–10%
予測精度の向上
拡張性の高いプラットフォーム
9のAIアーキテクチャは、時代の変化とともに進化するよう設計されています。
- 複数のLLM（大規模言語モデル）のサポート
- 高度な情報検索とオーケストレーション
- セルフサービスでの設定と拡張
既存のプロセスやデータ基盤を壊すことなく、新しいAI機能を段階的に採用し、進化を続けることができます。
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