なぜ今、需要計画の再考が不可欠なのか
市場の変動性が高まる中、多くの企業が予測精度の限界や業務の複雑化といった壁に直面しています。AIやツールを導入しても成果が出ない、あるいは部門間の連携がうまくいかない根本的な原因は、テクノロジー以前の計画プロセスの設計そのものにあります。
本ホワイトペーパーでは、単なるツールの機能解説ではなく、不確実な時代に即した意思決定の仕組みを根本から再構築するための指針を解説します。予測数値を当てることだけに固執せず、リスクを管理する計画へと視座を高め、人の経験則に依存した業務から、AIによるタッチレス（自律型）なプロセスへと移行すること。これらの変革を断片的な改善ではなく、包括的な体系として理解することで、長時間労働に頼った属人的なプロセスから脱却し、データとAIを武器にした勝てるサプライチェーンへと進化するための手がかりを掴むことができるでしょう。
ホワイトペーパーの主な内容
「予測」と「計画」の再定義
単に数値を当てることと、リスクを加味してビジネスアクションを決定することの違い。
脱・サイロ化へのアプローチ
営業・SCM・財務が整合性の取れた「ワンナンバー」で動くための、期間・粒度・頻度の最適設計。
タッチレスプランニングと生成AI
マニュアル調整を減らし、システムが自律的に提案を行う「自律型計画」への進化と、生成AIの活用法。
成熟度モデルとロードマップ
自社の計画業務レベルを客観的に評価し、段階的に高度化させるためのフレームワーク。
グローバル企業の成功事例
食品・飲料・小売業界の大手企業の在庫削減や生産性向上例。
