世界中の大手企業に信頼されています
o9 需要予測・需要計画ソリューションの主な特徴
o9 デジタルブレインで解決できる課題
需要計画・需要予測ソリューション
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【過去の実績と勘頼みの予測】
過去の出荷実績と担当者の勘に依存しており、市場の急激な変化を捉えきれず、欠品や過剰在庫が発生。新製品の予測も、根拠の薄い希望的観測で決定されている。
【様々なドライバーの活用と貴社独自モデルの組み込み】
気象データ、競合価格、人流など、需要に影響を与えるドライバーをAIが分析。また、標準搭載された予測モデルの利用だけでなく、貴社がPythonやRで開発した予測モデルをo9 デジタルブレインに組み込み活用することも可能です。新製品についても、製品属性に基づき類似品の過去データを参照に需要やカニバリゼーションを精緻に予測します。
[2]
【短期的な需要変動への対応遅れ】
月次の計画サイクルでは、直近の急激な需要変化に対して反応が間に合わず、機会損失や突発的な在庫過多が発生している。
【デマンドセンシング（需要検知）】
日次のPOSデータや天候などのシグナルを用い、直近数週間の超短期需要を高精度に予測。AI分析により、需要ドライバーを特定し、短期的な需要の高精度予測を実現します。
[3]
【エクセルのバケツリレーとマニュアル作業】
データの集計や加工に計画業務の大半が圧迫されているほか、属人化した作業とデータが乱立し、メンテナンスは限界に達している。
【タッチレス予測】
データ集計から予測作成までを自動化。プランナーはAIがアラートを出した例外対応やより高付加価値を創出する業務にのみ集中できるようになります。。
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【組織間のサイロ化による不整合】
営業、マーケティング、生産、財務がそれぞれ異なるデータ・粒度で計画しており、目標と実態が乖離するなど、合意形成に多大な時間を要している。
【単一プラットフォームでのコンセンサス形成】
全ステークホルダーがo9 デジタルブレインを「信頼できる唯一の情報源」として活用。営業見込み、販促計画、統計予測を統合し、全員が同じ数字を見ながら、会社全体の利益を最大化する計画へ導きます。
その他のソリューション
お客様への価値提供
“o9を用いた新たな業務プロセスの開始後、成果は目に見える形で現れ始めました。かつての大きな課題だった資材供給の問題はなくなり、納期遵守率は初年度に2桁改善し、翌年もさらに10%向上しました。”
スプリヤ アイヤー氏
グーグル社 ネットワーキングサプライチェーン＆オペレーション ディレクター
“社内から「これまでで最大の改善だ」や「お客様に品切れを告げる必要がなくなった」という声を聞いたとき、プロジェクトの成功を確信しました。”
ジェヤビンドゥ シン氏
スターバックス社 エンジニアリング＆品質保証 バイスプレジデント
“センターオブエクセレンス（CoE）チームを構築し、o9導入プロジェクトの内製化を推進しました。その結果、外部パートナーへの委託と比較して、4年間で数百万ドルもの開発費抑制に成功。経営層に対し、CoEへの投資価値を明確に実証できました。”
ブライアン ルイス氏
HPE社 DX＆アナリティクス シニアディレクター
“o9とのパートナーシップにおいて高く評価しているのは、プロフェッショナルとしての透明性と信頼、そして成果を共有する姿勢です。私たちの施策が常にベストプラクティスであるよう追求し、他業界での知見を積極的に共有してくれます。このパートナーシップを真摯に体現するo9を、深く信頼しています。”
デイビッド スランプ氏
マレリ社 CEO
“特に私の期待を大きく上回ったのは、o9がチームにもたらした高度なコラボレーションと、メンバーの積極的なエンゲージメントです。現在、400名を超える営業担当者、マネージャー、ディレクターがo9プラットフォームを利用し、予測精度をより高いものへと磨き上げ、SCPチームと緊密に連携しています。”
ロドリゴ ロドリゲス氏
アンハイザー・ブッシュ・インベブ社 ロジスティックス バイスプレジデント
“o9の導入により、需要変化に柔軟に対し、物流センターのリソースに合わせて柔軟に対応できるようになりました。o9なくして、この成功は成しえなかったと思っています。”
アシュリー ワード氏
ウォールマート・カナダ社 サプライチェーン シニアマネージャー
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