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課題と解決策
o9 デジタルブレインで解決できる課題
課題
【実行困難な計画】資材不足や設備能力オーバーを考慮せずに計画が作られ、現場での手修正や緊急対応が常態化している。
解決策
【制約ベースの計画】資材・キャパシティ・リードタイム等の制約を全て考慮し、実行可能な計画を自動立案。現場の混乱や緊急輸送コストを削減します。
課題
【Level by Level(階層ごとの積み上げ)方式による弊害】キャパシティを確保したあとに部材不足が判明することがあり、作れない製品にキャパシティを割り当てることになるため、作れるはずだった製品が後回しになってしまい、納期遵守率の低下やマニュアル修正が発生する。
解決策
【Order by Order(オーダー単位)方式】オーダーごとに一気通貫で計算。「今作れる最優先のオーダー」にリソースを割り当てるため、製造ラインの稼働率や納期遵守率を最大化できます。
課題
【優先順位付けの困難さ】供給不足時、どの顧客の注文を優先すべきか判断できず、重要顧客への欠品が発生する。
解決策
【需要優先度に基づく配分】顧客ランクや納期、利益率などに基づいて需要に優先順位をつけ、限られた供給能力を自動的に最適配分する。
課題
【過剰在庫や欠品】安全在庫の設定に根拠がなく、各部門がバッファを含んだ計画を立てて過剰在庫を持ってしまったり、実行困難な計画により欠品を起こしてしまう。

Solutions
その他のソリューション
o9 デジタルブレインの優れた拡張性が、シームレスな連携を実現します。 需要計画を起点に、供給計画やS&OPへと領域を広げ、エンドツーエンドのサプライチェーン変革を支援します。
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