
世界中の大手企業に信頼されています

組織の壁を超える、スケーラブルな統合基盤
部門ごとに分断された計画とデータをo9デジタルブレインに統合し、「信頼できる唯一の情報源」とすることで、全社で一貫した計画と意思決定を可能にします。
ビジネスの成長や変化に合わせてデータモデルや機能を柔軟に拡張できるアーキテクチャを備えており、企業の進化を支える基盤として、長期にわたり価値を提供します。
お役立ちコンテンツ
o9 デジタルブレインで解決できる課題
在庫最適化ソリューション
[1]
【在庫の偏在とサイロ化】
各拠点が念のために在庫を抱える部分最適になっており、全体では欠品と過剰在庫が同時に発生している。
【エンドツーエンドのMEIO】
全階層の在庫状況を可視化し、上流と下流の依存関係(リードタイムや変動)を考慮して、ネットワーク全体でサービスレベルを最大化する最適な在庫配置を算出します。
[2]
【マニュアル作業の限界】
膨大な時間をかけてエクセルなどを用いて安全在庫を計算しているため、急な需要変動や市場の変化に対応できず、計算結果が常に古く欠品や過剰在庫が発生している。
【在庫目標の動的自動更新】
最新の需要予測やリードタイムの実績に基づき、毎週または毎月の頻度で在庫目標を自動再計算する。変化への即応力を高め、計算工数を大幅に削減します。
[3]
【不確実な供給環境】
リードタイムの変動やサプライヤーの不履行が安全在庫に正しく反映されておらず、トラブル発生時にすぐに欠品に陥る。
【リードタイムや変動性の自動解析】
実際の輸送実績やサプライヤーの納期遵守率(OTIF)をAIが解析し、現実の不確実性を織り込んだ安全在庫数量を算出します。
[4]
【在庫の質を考慮できない補充計画】
賞味期限や有効期限が短い製品において、在庫の質(新鮮さ)を考慮した補充計画が立てられず、廃棄コストが利益を圧迫している。
【期限考慮型の在庫管理】
デジタルツイン上でロット別の有効期限を追跡。期限切れリスクを早期検知し、廃棄を最小化する拠点間のリバランスや補充アクションを提示します。















