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課題と解決策
o9 デジタルブレインで解決できる課題
課題
【在庫の偏在とサイロ化】各拠点が念のために在庫を抱える部分最適になっており、全体では欠品と過剰在庫が同時に発生している。
解決策
【エンドツーエンドのMEIO】全階層の在庫状況を可視化し、上流と下流の依存関係(リードタイムや変動)を考慮して、ネットワーク全体でサービスレベルを最大化する最適な在庫配置を算出します。
課題
【マニュアル作業の限界】膨大な時間をかけてエクセルなどを用いて安全在庫を計算しているため、急な需要変動や市場の変化に対応できず、計算結果が常に古く欠品や過剰在庫が発生している。
解決策
【在庫目標の動的自動更新】最新の需要予測やリードタイムの実績に基づき、毎週または毎月の頻度で在庫目標を自動再計算する。変化への即応力を高め、計算工数を大幅に削減します。
課題
【不確実な供給環境】リードタイムの変動やサプライヤーの不履行が安全在庫に正しく反映されておらず、トラブル発生時にすぐに欠品に陥る。
課題
【在庫の質を考慮できない補充計画】賞味期限や有効期限が短い製品において、在庫の質(新鮮さ)を考慮した補充計画が立てられず、廃棄コストが利益を圧迫している。
解決策
【期限考慮型の在庫管理】デジタルツイン上でロット別の有効期限を追跡。期限切れリスクを早期検知し、廃棄を最小化する拠点間のリバランスや補充アクションを提示します。

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その他のソリューション
o9 デジタルブレインの優れた拡張性が、シームレスな連携を実現します。 需要計画を起点に、供給計画やS&OPへと領域を広げ、エンドツーエンドのサプライチェーン変革を支援します。
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