APEX：AIドリブン企業のためのオペレーティングモデル
モグラ叩きのような事後対応は、ビジネスや組織を疲弊させ、確信を持った成長を阻害します。私たちの提唱するAPEXは、リスクを瞬時に感知、計画を再計算し、最善のアクションをリアルタイムで実行する「生きたオペレーティングモデル」への転換を実現します。
- 約90–95%
主要な計画・実行プロセスのタッチレス化（自動化
- 約10–15%
AI/ML予測モデルによる予測精度の向上
- 約1億ドル～3億ドル
大企業における年間EBITDAインパクト（概算）
静的なオペレーティングモデルでは、リアルタイムな変動に対応できない
変動性（Volatility）、不確実性（Uncertainty）、複雑性（Complexity）、曖昧性（Ambiguity）。これらはもはや例外的な事象ではなく、ビジネスの「前提条件」です。しかし、多くの企業はいまだに、予測可能性を前提とした直線的な計画サイクルや、分断されたプロセスの中で業務を行っています。
その結果、意思決定は遅れ、分断され、毎年莫大な価値が流出し続けています。
- 合意した瞬間に陳腐化する予測
- KPIが噛み合わない供給・営業・製品・財務チーム
- 数時間ではなく、数日〜数週間かかるシナリオ分析
- 新戦略への適応が追いつかない計画システム
インパクト：私たちの調査では、 売上10億ドルあたり500万〜1,500万ドルの利益損失に加え、過剰在庫、売上機会の損失、生産性の低下を招いています。
APEXは、企業を人とAIが融合した意思決定システムへと進化させます
過去10年間にわたり、o9の「デジタルブレイン」プラットフォームと独自のエンタープライズ・ナレッジ・グラフ（EKG）は、グローバルバリューチェーン全体におけるデータ、ナレッジ、意思決定を繋ぐモデルを構築してきました。
APEXは、この基盤を動かすためのマネジメントモデルです。あらゆる業務機能にわたり、継続的に計画・実行・学習する3つの要素で構成された『意思決定インテリジェンス・OS』となります。
Agile（俊敏性）
需要、供給、製品、P&L（損益）にわたる計画を継続的に再計算。混乱に対して、数週間ではなく数分で対応します。
Adaptive（適応力）
あらゆる予実差異（バラつき）を学習シグナルへ変換。サイクルを回すたびに、システムがアルゴリズム、ポリシー、プレイブックを自動的に改善します。
Autonomous（自律性）
定型的な意思決定の90〜95%をAIエージェントがエンドツーエンドで自動実行。人は戦略やイノベーションに集中できます。
戦略から実行まで、迅速かつ整合の取れた意思決定を
APEXにおけるアジリティとは、全社規模での意思決定スピードを意味します。変化を感知し、影響を評価し、営業・供給・製品・財務の各機能間でニアリアルタイムに意思決定を整合させる能力です。 定期的な計画サイクルや手作業による調整、部門横断会議を待つ必要はありません。APEXなら、戦略と実行を常に整合を取りながら発生した変動に即座に対応できます。
これを実現するため、APEXは人間の認知機能に着想を得たデュアルブレイン・アーキテクチャを採用しています。
Deep Thinking Brain（熟考するブレイン）
早期のリスク検知、部門横断的なシナリオ分析、多目的最適化により、中長期計画を最適化します。わずか1%の最適化であっても、大企業にとっては数千万〜数億ドルの価値に相当します。
Fast Response Brain（即応するブレイン）
納期回答、在庫配備、補充、生産スケジューリング、価格提示などの判断を、ポリシーに基づきアルゴリズムがリアルタイムで実行。95%以上のタッチレス化を実現し、戦略を現場のアクションへ即座に反映します。
ビジネスの変化よりも速く、進化し続ける
APEXの中では、自律的なエージェンティックAIが、あらゆる領域・階層において、経営の基本となる4つの問いに答え続けます。
何が起き、その原因は何か？
事後分析エージェントが予実差異を説明し、根本原因を特定します。
現在の状態は？
リスク・機会可視化エージェントが、社内システムや外部データを統合し、状況を把握します。
今後どうなりそうか？
予測・ベースライン計画エージェントが、統計・MLモデルを用いて予測値を更新します。
どのような手を打つべきか？
シナリオ計画・実行エージェントがシミュレーションを行い、介入策を推奨、または承認されたアクションを自動実行します。
これらが連携し、常に状況を感知、再最適化、そして最善のルートを案内する、ビジネスのためのナビゲーションシステムを構築します。
3つの適応メカニズム
パフォーマンス事後分析
計画と実績を継続的に比較し、根本原因をあぶり出し、EKG内の意思決定ロジックを自動的にアップデートします。
AI主導のCoE（センター・オブ・エクセレンス）
セルフサービス型の設定変更やAIによるアーキテクチャ・ガイドにより、導入スピードを加速させ、3〜5年にわたる持続的な定着を支援します。
ビジネスシミュレーター
没入型のシナリオベース・トレーニング環境を提供。リーダーは本番適用の前に、変動下での意思決定を「リハーサル」することができます。
従来型の変革は、「長い教育期間、長期にわたる展開、低い定着率、そしてビジネスの変化とともに効果が薄れる」というパターンを辿りがちでした。APEXは、オペレーティングモデル自体に「学習と適応」を組み込むことで、この悪循環を断ち切ります。
APEXが目指す究極の目標
俊敏性と適応力は目的地ではなく、通過点にすぎません。 APEXが目指す目標は、高頻度な定型業務が自動的に実行され、人間が戦略や判断、方向付けに集中できる自律型企業です。
APEXによる自律型企業の状態：
- AIが変化を感知し、選択肢を評価し、企業のガードレール（指針）の範囲内で実行する。
- 実行プロセスはリアルタイムかつ、ほぼタッチレスで動く。
- 学習は手動ではなく、システムに組み込まれている。
ここでの自律とは、丸投げを意味するものではありません。 VUCA環境下において、より速く、より信頼性の高い意思決定を大規模に実行できる状態を指します。
アーリーアダプター企業の成果
- 予測の90%以上をタッチレス化、予測精度11%向上、数十億ドルのキャッシュフロー改善により自社株買いを実現。
- シナリオ計画を数日から「数時間」へ短縮し、供給・財務・営業チームを同期。
- 勝率（Win Rate）63%向上、在庫およびコスト削減で3億ドル以上の効果。
- 同期された意思決定モデルにより、在庫を70%削減。
- 在庫13%削減、欠品32%減少、輸送コスト20%削減。
第三者機関による検証
o9は、2025 Gartner® Peer Insights™ サプライチェーン計画ソリューション分野のお客様の声にて、唯一「カスタマーズチョイス」に選出されました。これは高い顧客満足度と強力なビジネス成果の証です。顧客は、o9 デジタルブレインを搭載したAPEXを、データドリブンな意思決定を実現する戦略的な差別化要因として高く評価しています。
全社規模でのアジリティを求めるリーダーへ
- CSCO（最高サプライチェーン責任者）、COO、計画部門の責任者 エンドツーエンドのIBP/IBPX（統合事業計画）を求めている方
- CFOおよび財務リーダー 事業計画とP&L目標を直接連動させたい方
- 営業・コマーシャル部門のリーダー 価格設定、製品ミックス、販促について、より速く収益性の高い意思決定が必要な方
- CIO / CTO AIを基幹業務プロセスに実装し、実運用させる任務を負っている方
