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マーチャンダイジング計画

大企業向けマーチャンダイジング計画

過去の実績だけでなく、市場シェアや競合動向、トラフィックをAIで分析。トップダウンとボトムアップを統合し、収益性の高い品揃えと在庫運用を実現します。

Coca-Cola Bottlers Japan
Asahi Kasei Microdevices Corporation
Roland
Olympus
Koki Holdings
Kubota
T-Mobile
Philips
Tapestry
PepsiCo
Coca-Cola Bottlers Japan
Asahi Kasei Microdevices Corporation
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Asahi Kasei Microdevices Corporation
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Koki Holdings
Kubota
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Philips
Tapestry
PepsiCo

世界中の大手企業に信頼されています

RP - Merchandise Financial Planning

社内外要因を組み込んだAI高度予測

従来の過去実績ベースの成長モデルに加え、市場シェア、市場規模、店舗トラフィック、さらには競合他社の情報などの外部KPIをAIで分析。多角的なデータに基づき、売上と利益の極めて精度の高い予測を算出します。

組織の壁を超える、スケーラブルな統合基盤

単一のプラットフォーム上で、トップダウンとボトムアップの計画を可視化し、部門を越えた連携を可能にします。楽観的・保守的といった複数のシナリオ作成や、状況に応じた迅速な計画調整を容易にし、組織全体の生産性を向上させます。

ビジネスの成長や変化に合わせてデータモデルや機能を柔軟に拡張できるアーキテクチャを備えており、企業の進化を支える基盤として、長期にわたり価値を提供します。

コンテンツ

お役立ちコンテンツ

Why Leaders Choose
o9 Merchandise Planning

  • シナリオに基づく財務意思決定

    価格変更や値下調整、成長戦略の再調整といった代替戦略をシミュレーション。売上総利益や在庫、キャッシュフローへの影響を即座に可視することで、計画を実行に移す前にデータに基づいた最適な判断が可能になり、確実性の高い意思決定を実現します。

  • 多角的な財務可視化

    「信頼できる唯一の情報源」を維持しながら、チャネル、地域、部門、クラスなど、多層的な階層にわたる財務分析を実現。経営層から実務担当者まで、それぞれの役割に応じた粒度で、常に共通のデータに基づいた迅速な議論とアクションを可能にします。

  • トップダウンとボトムアップの整合

    経営層の戦略的な財務目標と、現場のボトムアップな商品計画を単一の財務モデル内で統合します。売上、利益、在庫、入荷計画がチャネルやカテゴリーを越えて継続的に照合されるため、マニュアル作業による調整やバージョンの不整合に伴う混乱を完全に排除します。

  • AIを活用した財務計画のベースライン生成

    機械学習アルゴリズムが、過去の実績に成長ドライバーやインフレ要因、最新のトレンド分析を組み合わせ、精度の高いベースラインを自動生成します。従来の「前年実績+成長率」といった経験則から統計的根拠に基づいた計画立案へと進化させます。

  • 属性ベースの計画

    新製品か定番品、特定の価格帯、素材タイプといった、製品の属性ごとに財務目標を定義・分析できます。マーチャンダイジングの意図や戦略的な狙いを財務数値にダイレクトに反映させた、より緻密なビジネスコントロールが可能になります。

  • 高度なカスタマイズ性と直感的な操作性

    柔軟なモジュール設計や直感的なUI、コラボレーション機能が複雑な業務を担うプランナーをバックアップ。業界固有のニーズに合わせてカスタマイズでき、計画基盤となります。

課題と解決策

o9 デジタルブレインで解決できる課題

マーチャンダイジング計画ソリューション

課題

[1]

外部環境の変化を計画に反映できない】競合の動きや市場トレンド、店舗への来客数(トラフィック)の変化が予測に組み込まれていない。

解決策

【AIによる外部要因の分析と予測】市場シェアや競合情報などの外部KPIをAIで解析。高度な予測モデルにより、変化する市場環境を先取りした商品計画の立案を支援します。

課題

[2]

【計画の立案に多大な時間と工数がかかる】データの収集と統合に追われ、分析や戦略的な意思決定に時間を割けていない。

解決策

【デジタルツインによる業務の自動化・可視化】全データを一元管理し、計画立案時間を大幅に短縮。プランナーが本来の戦略業務に集中できる環境を構築します。

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課題

[3]

現場の積み上げと経営目標が乖離する】トップダウンの財務目標と、現場のボトムアップ計画が分断され、整合性を取るのが困難。

解決策

統合型トップダウン&ボトムアップ計画】単一プラットフォーム上で両方の計画を同期。複数のバージョンを比較・調整できるため、全社戦略と実行レベルの計画のズレを解消します。

課題

[4]

予算と現場計画の乖離】営業、マーケティング、生産、財務がそれぞれ異なるデータ・粒度で計画しており、目標と実態が乖離するなど、合意形成に多大な時間を要している。

解決策

ギャップ分析と施策シミュレーション予算と見通しのギャップを常に可視化。「価格を変えたら?」「販促を増やしたら?」というシナリオをシミュレーションし、目標達成のための具体的アクションを導き出します。

O9 rgm campaign blog trade promotions header

【ウェビナー】売上・利益を最大化する、AIを用いた次世代デマンドチェーンマネジメント

本ウェビナーでは、価格の最適化、プロモーションの定量化や推奨、小売・メーカー・仕入先の協働計画を可能にする、これまでになかった攻めのサプライチェーン改革をご紹介します。

Solutions

その他のソリューション

o9 デジタルブレインの優れた拡張性が、シームレスな連携を実現します。 需要計画を起点に、供給計画やS&OPへと領域を広げ、エンドツーエンドのサプライチェーン変革を支援します。

IBP(統合事業計画)

従来のS&OP(販売業務計画)に財務の視点を取り入れた真の統合事業計画を実現。営業、サプライチェーン、財務などの各部門のデータや計画をo9 デジタルブレイン上でリアルタイムかつシームレスに連携。PSIバランスやコスト、収益、運転資本の最適化を図ります。

IBP - S&OP
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