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大手タイヤ・ゴム製品メーカー

大手タイヤ・ゴム製品メーカーは、需要計画とS&OPをo9で刷新し、予測精度を9.8%向上、バックオーダーを30%削減

不正確な需要予測や供給リスクの可視性不足に課題を抱えていた大手タイヤ・ゴム製品メーカーは、o9導入により需要ドライバーの統合とS&OPプロセス刷新を実現し、予測精度の9.8%向上とバックオーダー30%削減を達成しました。

導入背景

世界最大級のタイヤ・ゴム製品メーカーである同社は、予測精度の低さ、供給リスクや製造キャパシティの優先順位付けにおける可視性の欠如、さらには多様な需要ドライバーを将来予測に生かしきれていないという構造的な課題を抱えていました。これらの課題を解決し、需給・財務が連動した迅速な意思決定体制を築くため、o9 デジタルブレインを導入しました。

リプレイスしたシステム

Aspen
エクセル

課題とソリューション

課題

需要予測の精度が低く、計画プロセスが主に過去の販売実績といった遅行指標に過度に依存していました。

解決策

o9を導入することで、ディーラーや小売店の販売実績、チャネル在庫、価格・プロモーションの影響、地域別の分析結果など、多様な需要ドライバーを包括的に把握・統合します。市場環境の変化に伴うギャップを早期に検知し、迅速な対応を可能にします。

o9選定理由

  • 主要な需要先行指標を取り込み、社内外のデータと強力に連携できるプラットフォーム能力
  • 営業や計画担当者の現場定着・活用を促進する、直感的で使い勝手に優れたUI/UX
  • サプライチェーン計画および統合意思決定の領域における、業界をリードするソートリーダーシップ

創出価値

導入効果

  • 市場インテリジェンスや店舗レベルの分析結果を組み込むことで、予測精度が9.8%向上し、バックオーダーを30%削減
  • 販売計画、需要計画、S&OP、What-ifシナリオプランニングが統合された意思決定基盤の確立
  • 欠品や納期遅延の防止に伴う販売機会損失の削減

KPIへのインパクト

  • 全社計画プロセスの統合
  • 需要予測精度の向上
  • S&OPプロセスの最適化
O9 platform

プラットフォームデモを見る

本プラットフォームデモでは、o9 デジタルブレインの実際の画面を通じて、ダッシュボードや需要予測、生産・供給計画等ソリューションのおおまかな特徴をご紹介。直感的なダッシュボード操作を体感いただけます(オンデマンドでご視聴いただけます)。