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自動車・産業グローバル大手サプライヤー

大手自動車・産業サプライヤーは、予測精度を10％ポイント、プランナーの生産性を15～25％向上

OEM予測のばらつきや外部データ活用不足に課題を抱えていた大手自動車・産業サプライヤーは、o9導入により需要予測とキャパシティ計画を統合・自動化し、予測精度の大幅向上とプランナーの生産性向上を実現しました。

導入背景

自動車および産業分野における世界有数のグローバルサプライヤーである同社は、OEM予測の品質と精度のばらつき、需要予測における外部市場データの活用不足、そしてエクセルへの依存という課題に直面していました。この状況を打破するため、o9 デジタルブレインを導入しました。

リプレイスしたシステム

SAP APO
エクセル

課題とソリューション

課題

複数のエクセルシートに分散して保存されていたOEM予測の間で、需要見通しの整合性が取れていませんでした。

解決策

o9を導入することで、単一プラットフォーム上でのOEM予測の集約を自動化します。トレンド分析機能とボトムアップの販売予測を組み合わせることで精度を高め、高度な多角的データ照合を経て処理されたOEM予測を各工場に展開して、数値の不一致を速やかに特定・解消します。

o9選定理由

  • 自動車部品サプライヤーおよびディスクリート製造業における深い業界知識
  • ベストプラクティスに基づいた計画・意思決定への高度化を支援する、将来を見据えたプラットフォーム
  • 現場の利用定着を促進する直感的で使いやすいUI/UX

創出価値

導入効果

  • S&OP、キャパシティチェック、トレンド分析、OEM予測の自動化により、タスク自動化率が初期ベースライン比で約30％向上
  • o9の機械学習（ML）予測モデルにより、予測精度が70%台から80%台へ向上
  • プランナーの生産性が15〜25％向上

KPIへのインパクト

  • 予測精度の向上
  • 生産性の向上
  • 計画プロセスの統合
O9 platform

プラットフォームデモを見る

本プラットフォームデモでは、o9 デジタルブレインの実際の画面を通じて、ダッシュボードや需要予測、生産・供給計画等ソリューションのおおまかな特徴をご紹介。直感的なダッシュボード操作を体感いただけます（オンデマンドでご視聴いただけます）。

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