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大手自動車部品メーカー

大手自動車部品メーカーは、予測精度の向上とリアルタイムなシナリオプランニングを実現

予測の可視性不足やキャパシティ制約に課題を抱えていた大手自動車部品メーカーは、o9導入により需要予測とキャパシティ計画を統合し、予測精度の向上とリアルタイムなシナリオプランニングを実現しました。

導入背景

クランプ、コネクト、フルードという3つの接合技術で業界をリードし、約100カ国に10,000社以上の顧客を持つ自動車部品メーカーである同社は、多発するキャパシティ制約と需要予測の可視性不足という計画業務上の課題に直面しており、リアルタイムなシナリオプランニングの実行も困難でした。これらの課題を解決するため、o9 デジタルブレインを導入しました。

リプレイスしたシステム

エクセル

課題とソリューション

課題

需要予測の精度が低く、予測の更新タイミングも業界水準比で数ヶ月遅れていたため、需要シグナルをタイムリーに捉えた計画への改善が強く求められていました。

解決策

o9の導入により、部門横断のコンセンサス主導型予測プロセスを確立します。予測の乖離やバイアスを継続的に追跡・分析することで、需要予測の精度と適時性を大幅に向上させます。

o9選定理由

  • 様々な時間軸を横断したインテリジェントな計画立案を可能にする、o9のエンタープライズナレッジグラフ（EKG）
  • 自動車部品業界における深い専門知識に基づいた、プロジェクトの確実な推進と早期の価値創出
  • CRM内に蓄積された需要ドライバーとo9 デジタルブレインをシームレスに連携できる高い柔軟性

創出価値

導入効果

  • 市場、需要、供給のナレッジモデル構築によるサプライチェーンの統合
  • 全製品ラインおよび全顧客に対する計画プロセスを単一プラットフォーム上で実現
  • 多様な予測手法の活用による、市場ごとの異なる需要パターンへの柔軟な対応

KPIへのインパクト

  • 予測精度の大幅な改善と一貫性のある予測バイアスの実現
  • プランナーの作業時間削減
  • 売上増加
O9 platform

プラットフォームデモを見る

本プラットフォームデモでは、o9 デジタルブレインの実際の画面を通じて、ダッシュボードや需要予測、生産・供給計画等ソリューションのおおまかな特徴をご紹介。直感的なダッシュボード操作を体感いただけます（オンデマンドでご視聴いただけます）。

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