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カナダ大手小売企業

カナダ大手小売企業は、予測精度向上と店舗配分の最適化・自動化を実現

需要予測や各店舗への在庫配分に課題を抱えていたカナダ大手小売企業は、o9導入により外部需要ドライバーの活用と配分プロセスの自動化を実現し、予測精度向上と店舗配分の最適化を達成しました。

導入背景

カナダの小売業界を牽引する同社は、自動車、ハードウェア、レジャー分野などで事業展開しています。消費者需要の予測や、ネットワーク全体における在庫の効率的・効果的な配分に課題を抱えており、これらを解決するためo9 デジタルブレインを導入しました。

リプレイスしたシステム

Blue Yonder

課題とソリューション

課題

ファッションや季節商品の予測において、天候、人口動態、価格、プロモーション、商品アソートメント、立地などの多様な外部需要ドライバーを組み込んだ予測が困難でした。

解決策

o9の導入により、多様な需要要因（ドライバー）を単一プラットフォームに統合し、220店舗およびEコマースチャネルにわたる50万SKUに対してAI/MLベースの精緻な需要予測を実行・強化します。

o9選定理由

  • 次世代オムニチャネル計画の策定・実行を可能にする先進的なプラットフォーム
  • 小売業界におけるo9の深い専門知識とソートリーダーシップ

創出価値

導入効果

  • 需要予測精度の向上と需要主導型補充の実現
  • 在庫計画への店舗キャパシティ制約の組み込み
  • サプライチェーンおよび店舗ネットワーク全体の可視化

KPIへのインパクト

  • 予測精度の向上
  • 在庫の最適化
  • プランナーの生産性向上
O9 platform

プラットフォームデモを見る

本プラットフォームデモでは、o9 デジタルブレインの実際の画面を通じて、ダッシュボードや需要予測、生産・供給計画等ソリューションのおおまかな特徴をご紹介。直感的なダッシュボード操作を体感いただけます（オンデマンドでご視聴いただけます）。

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