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オフィス用品通販企業

オフィス用品通販企業は、在庫削減と販売機会損失の削減を実現

不正確な需要予測やマニュアルでの積載・発注計画に課題を抱えていたオフィス用品通販企業は、o9導入により独自予測ロジックの実装と計画自動化を実現し、在庫削減と販売機会損失の削減を達成しました。

導入背景

インターネットを通じて中小規模オフィス向けに事務用品を販売し、翌日配送サービスを提供する同社は、各配送センター（DC）での過剰在庫や欠品リスクという課題を抱えていました。補充センター（RC）を新設し、そこから各DCへ製品を供給する新配送体制への移行を進める中で、計画業務全体の高度化が不可欠となり、o9 デジタルブレインを導入しました。

リプレイスしたシステム

自社開発ソリューション
エクセル

課題とソリューション

課題

従来の販売計画は精度が低く、主に過去の実績といった遅行指標に頼って作成されていました。

解決策

o9の単一統合クラウドネイティブプラットフォーム上で、Prophetなどのオープンソース予測ライブラリを活用した機械学習予測を作成・運用し、予測精度を大幅に向上させます。

o9選定理由

  • 様々な時間軸を横断したインテリジェントな計画立案を可能にする、o9独自のエンタープライズナレッジグラフ（EKG）
  • 現場のプランナーが直感的に操作できる、柔軟で理解しやすいUI/UX
  • PythonやR言語で独自開発されたアルゴリズムやソルバーを、柔軟に組み込んで運用できるオープンプラットフォームアーキテクチャ

創出価値

導入効果

  • すべての製品および配送センター（DC）を対象とした、多様な時間軸にわたる主要計画プロセスの単一統合プラットフォーム上での実行
  • RやPythonで独自開発された予測アルゴリズム、安全在庫ロジック、トラック積載ロジックのo9への統合活用
  • サプライチェーン全体における余剰在庫の大幅な削減

KPIへのインパクト

  • 独自ロジックの組み込みによる需要予測精度の向上
  • 欠品防止に伴う販売機会損失の削減
  • 発注書作成および積載計画に関わる業務時間の大幅な短縮
O9 platform

プラットフォームデモを見る

本プラットフォームデモでは、o9 デジタルブレインの実際の画面を通じて、ダッシュボードや需要予測、生産・供給計画等ソリューションのおおまかな特徴をご紹介。直感的なダッシュボード操作を体感いただけます（オンデマンドでご視聴いただけます）。

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