
導入背景
世界最大級の非上場企業であるこの企業は、世界中に350の拠点を構え、農業産業向けに種子、飼料、特殊化学品、原材料などの販売・流通を行っています。不正確な需要予測に起因する在庫問題、高いコストと在庫の老朽化という課題を抱えており、これらの課題解決のためo9 デジタルブレインを導入しました。
課題とソリューション
課題
同社は、シーズンごとに1年前に製品(例:作物用種子)を発注する必要がありましたが、過去の実績データに依存した需要予測を行っていたため、予測精度が低く、結果として、季節性在庫の評価損を大量に計上していました。
解決策
o9の導入により、需要変動の大きい製品と小さい製品に対して、機械学習と統計モデリングを用いた自動予測を実現します。特に、需要変動の大きい製品には、アクティブ予測を採用することで、市場の変化に迅速に対応できるようになります。
