

o9 デジタルブレインのAIハイブリット・ソルバーを用い、現場の複雑な制約を考慮した自動最適化を行います。
また、MPS(基準日程生産計画)やMRP(資材所要計画)をシームレスに統合。部門間のサイロを解消し、データ連携の手間なく常に同期された計画を策定・実行します。
世界中の大手企業に信頼されています

AIによる最適化と自動化
独自の最適化ロジック(メタヒューリスティックス)とAL/MLを用い、納期遵守率(OTIF)や設備総合効率(OEE)、コストといったKPIを最大化する生産スケジュールを自動生成・最適化します。
属人化した作業を排除し、プランナーは例外対応や戦略的な意思決定に集中できるようになります。
o9 生産計画・スケジューリングソリューションの主な特徴
お役立ちコンテンツ
o9 デジタルブレインで解決できる課題
生産計画・スケジューリングソリューション
[1]
【現場の制約を考慮していない計画】上位のマスター計画と現場の実行スケジュールが別システムで動いており、上位の決定が現場の制約を無視しているため、現場での修正・再作成が常態化している。
【単一データモデルによる垂直統合】サプライチェーンマスター計画、詳細スケジューリングを単一プラットフォーム上で統合。上位計画の変更が即座に詳細スケジュールに反映され、現場の制約も上位計画へフィードバックできます。
[2]
【過剰な段取り替えと稼働率の低下】納期を守ろうとすると段取り替えが増え、効率を優先すると納期が遅れる。多すぎるトレードオフをマニュアル作業で調整しきれず、スループットが低下している。
【KPI駆動型の自動最適化】「納期遵守」「段取り時間最小化」「コスト最小化」などの複数のKPIに基づき、AI/メタヒューリスティクス・ソルバーが全体最適化された製造順序を高速に導き出し、OEE(総合設備効率)を最大化します。
[3]
【トラブル発生時の再計画の遅れ】設備故障や特急オーダーが入った際、影響範囲の特定と再計算に時間がかかり、意思決定が間に合わない。
【高速処理と増分再計画】数分レベルで再計画が完了する高速演算能力を搭載。さらに、特定のオーダーをマニュアル修正した際、その影響を受ける範囲のみを自動的に再計算する増分最適化により、リアルタイムに計画を修正できます。
[4]
【賞味期限切れ・陳腐化の発生】特に食品や製薬において、期限の短い原材料や仕掛品の在庫状況を正確に反映したスケジューリングができず、廃棄ロスが発生している。
【有効期限・顧客要件を考慮した引当】各ロットの賞味期限だけでなく、顧客ごとの受入期限ルールを考慮。廃棄リスクを最小化しながら、サービスレベルを維持する供給計画を立案します。

その他のソリューション
お客様への価値提供
[0/0]
"o9を用いた新たな業務プロセスの開始後、成果は目に見える形で現れ始めました。かつての大きな課題だった資材供給の問題はなくなり、納期遵守率は初年度に2桁改善し、翌年もさらに10%向上しました。"

"社内から「これまでで最大の改善だ」や「お客様に品切れを告げる必要がなくなった」という声を聞いたとき、プロジェクトの成功を確信しました。"

"センターオブエクセレンス(CoE)チームを構築し、o9導入プロジェクトの内製化を推進しました。その結果、外部パートナーへの委託と比較して、4年間で数百万ドルもの開発費抑制に成功。経営層に対し、CoEへの投資価値を明確に実証できました。"

"o9とのパートナーシップにおいて高く評価しているのは、プロフェッショナルとしての透明性と信頼、そして成果を共有する姿勢です。私たちの施策が常にベストプラクティスであるよう追求し、他業界での知見を積極的に共有してくれます。このパートナーシップを真摯に体現するo9を、深く信頼しています。"

"特に私の期待を大きく上回ったのは、o9がチームにもたらした高度なコラボレーションと、メンバーの積極的なエンゲージメントです。現在、400名を超える営業担当者、マネージャー、ディレクターがo9プラットフォームを利用し、予測精度をより高いものへと磨き上げ、SCPチームと緊密に連携しています。"

"o9の導入により、需要変化に柔軟に対し、物流センターのリソースに合わせて柔軟に対応できるようになりました。o9なくして、この成功は成しえなかったと思っています。"

















