サプライチェーン全体の計画と意思決定を最適化する、大企業向け生産計画・スケジューリング

【現場の制約を考慮していない計画】上位のマスター計画と現場の実行スケジュールが別システムで動いており、上位の決定が現場の制約を無視しているため、現場での修正・再作成が常態化している。

【単一データモデルによる垂直統合】サプライチェーンマスター計画、詳細スケジューリングを単一プラットフォーム上で統合。上位計画の変更が即座に詳細スケジュールに反映され、現場の制約も上位計画へフィードバックできます。

【過剰な段取り替えと稼働率の低下】納期を守ろうとすると段取り替えが増え、効率を優先すると納期が遅れる。多すぎるトレードオフをマニュアル作業で調整しきれず、スループットが低下している。

【KPI駆動型の自動最適化】「納期遵守」「段取り時間最小化」「コスト最小化」などの複数のKPIに基づき、AI/メタヒューリスティクス・ソルバーが全体最適化された製造順序を高速に導き出し、OEE（総合設備効率）を最大化します。

【トラブル発生時の再計画の遅れ】設備故障や特急オーダーが入った際、影響範囲の特定と再計算に時間がかかり、意思決定が間に合わない。

【高速処理と増分再計画】数分レベルで再計画が完了する高速演算能力を搭載。さらに、特定のオーダーをマニュアル修正した際、その影響を受ける範囲のみを自動的に再計算する増分最適化により、リアルタイムに計画を修正できます。

【賞味期限切れ・陳腐化の発生】特に食品や製薬において、期限の短い原材料や仕掛品の在庫状況を正確に反映したスケジューリングができず、廃棄ロスが発生している。

【有効期限・顧客要件を考慮した引当】各ロットの賞味期限だけでなく、顧客ごとの受入期限ルールを考慮。廃棄リスクを最小化しながら、サービスレベルを維持する供給計画を立案します。