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生産計画・スケジューリング

AIを活用した、大企業向け生産計画・スケジューリング

o9 デジタルブレインのAIハイブリット・ソルバーを用い、現場の複雑な制約を考慮した自動最適化を行います。

また、MPS(基準日程生産計画)やMRP(資材所要計画)をシームレスに統合。部門間のサイロを解消し、データ連携の手間なく常に同期された計画を策定・実行します。

Coca-Cola Bottlers Japan
Asahi Kasei Microdevices Corporation
Roland
Olympus
Koki Holdings
Kubota
T-Mobile
Philips
Tapestry
PepsiCo
Coca-Cola Bottlers Japan
Asahi Kasei Microdevices Corporation
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Asahi Kasei Microdevices Corporation
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世界中の大手企業に信頼されています

生産計画とスケジューリングの水平・垂直統合

o9 デジタルブレインは世界初となるGraph技術を用いた多次元データベースを採用しているため、水平・垂直統合(部門軸x時間軸)を実現し、単一のデータモデルで完全に統合します。

上位のマスタープランの変更が即座に現場のスケジュールに反映され、逆に現場の制約もリアルタイムに上位計画へフィードバックされるため、計画と実行の乖離(ブレ)を根本から解消します。

AIによる最適化と自動化

独自の最適化ロジック(メタヒューリスティックス)とAL/MLを用い、納期遵守率(OTIF)や設備総合効率(OEE)、コストといったKPIを最大化する生産スケジュールを自動生成・最適化します。

属人化した作業を排除し、プランナーは例外対応や戦略的な意思決定に集中できるようになります。

サプライチェーン計画プラットフォーム

o9 生産計画・スケジューリングソリューションの主な特徴

  • 日本固有の商習慣への対応

    賞味期限ルールや複雑な生産・配送制約など、日本特有の複雑な要件やルールも考慮した計画を導き出します。

  • 多階層BOM・マルチサイトの連携

    多階層にわたる複雑なBOMや、複数拠点・サプライヤー間の関係をデジタルツインで可視化。サプライチェーン全体を通じ、ボトルネックを考慮した計画を立案します。

  • エンタープライズナレッジグラフ(EKG)

    o9独自技術のEKGにより、複雑なサプライチェーンの多次元データを一元管理します。販売、生産、物流、財務などのデータを統合することで、需給の変化が製造や財務に与える影響を可視化し、全社最適な意思決定を実現します。

  • 生成AIエージェントによる新たな気づきやより優れた意思決定

    大規模言語モデル(LLM)とEKGを融合した生成AIを搭載。自然言語によるシステムへの問いかけができ、属人的なノウハウを学習しながら、計画のズレに対する要因分析などプランナーの意思決定を強力にサポートします。

  • マスターデータ管理(MDM)機能

    o9 デジタルブレインは、MDM機能を標準搭載。ERPに不足している外部データや供給制約などの計画業務に必要なデータも管理できます。

  • 他システムとの連携

    ERPやCRMなどのシステムや、外部のビッグデータや非構造化データ、エクセルファイルまで多様な方式でシームレスな連携が可能です。

コンテンツ

お役立ちコンテンツ

課題と解決策

o9 デジタルブレインで解決できる課題

生産計画・スケジューリングソリューション

課題

[1]

現場の制約を考慮していない計画】上位のマスター計画と現場の実行スケジュールが別システムで動いており、上位の決定が現場の制約を無視しているため、現場での修正・再作成が常態化している。

解決策

【単一データモデルによる垂直統合】サプライチェーンマスター計画、詳細スケジューリングを単一プラットフォーム上で統合。上位計画の変更が即座に詳細スケジュールに反映され、現場の制約も上位計画へフィードバックできます。

課題

[2]

過剰な段取り替えと稼働率の低下】納期を守ろうとすると段取り替えが増え、効率を優先すると納期が遅れる。多すぎるトレードオフをマニュアル作業で調整しきれず、スループットが低下している。

解決策

KPI駆動型の自動最適化】「納期遵守」「段取り時間最小化」「コスト最小化」などの複数のKPIに基づき、AI/メタヒューリスティクス・ソルバーが全体最適化された製造順序を高速に導き出し、OEE(総合設備効率)を最大化します。

課題

[3]

【トラブル発生時の再計画の遅れ】設備故障や特急オーダーが入った際、影響範囲の特定と再計算に時間がかかり、意思決定が間に合わない。

解決策

【高速処理と増分再計画】数分レベルで再計画が完了する高速演算能力を搭載。さらに、特定のオーダーをマニュアル修正した際、その影響を受ける範囲のみを自動的に再計算する増分最適化により、リアルタイムに計画を修正できます。

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課題

[4]

賞味期限切れ・陳腐化の発生】特に食品や製薬において、期限の短い原材料や仕掛品の在庫状況を正確に反映したスケジューリングができず、廃棄ロスが発生している。

解決策

有効期限・顧客要件を考慮した引当各ロットの賞味期限だけでなく、顧客ごとの受入期限ルールを考慮。廃棄リスクを最小化しながら、サービスレベルを維持する供給計画を立案します。

O9 platform

プラットフォームデモを見る

本プラットフォームデモでは、o9 デジタルブレインの実際の画面を通じて、ダッシュボードや需要予測、生産・供給計画等ソリューションのおおまかな特徴をご紹介。直感的なダッシュボード操作を体感いただけます(オンデマンドでご視聴いただけます)。

Solutions

その他のソリューション

o9 デジタルブレインの優れた拡張性が、シームレスな連携を実現します。 需要計画を起点に、供給計画やS&OPへと領域を広げ、エンドツーエンドのサプライチェーン変革を支援します。

IBP(統合事業計画)

従来のS&OP(販売業務計画)に財務の視点を取り入れた真の統合事業計画を実現。営業、サプライチェーン、財務などの各部門のデータや計画をo9 デジタルブレイン上でリアルタイムかつシームレスに連携。PSIバランスやコスト、収益、運転資本の最適化を図ります。

IBP - S&OP
お客様の声

お客様への価値提供

o9を用いた新たな業務プロセスの開始後、成果は目に見える形で現れ始めました。かつての大きな課題だった資材供給の問題はなくなり、納期遵守率は初年度に2桁改善し、翌年もさらに10%向上しました。

スプリヤ アイヤー氏

グーグル社 ネットワーキングサプライチェーン&オペレーション ディレクター

社内から「これまでで最大の改善だ」や「お客様に品切れを告げる必要がなくなった」という声を聞いたとき、プロジェクトの成功を確信しました。
Jayabindu singh

ジェヤビンドゥ シン氏

スターバックス社 エンジニアリング&品質保証 バイスプレジデント

センターオブエクセレンス(CoE)チームを構築し、o9導入プロジェクトの内製化を推進しました。その結果、外部パートナーへの委託と比較して、4年間で数百万ドルもの開発費抑制に成功。経営層に対し、CoEへの投資価値を明確に実証できました。
Brian Louis

ブライアン ルイス氏

HPE社 DX&アナリティクス シニアディレクター

o9とのパートナーシップにおいて高く評価しているのは、プロフェッショナルとしての透明性と信頼、そして成果を共有する姿勢です。私たちの施策が常にベストプラクティスであるよう追求し、他業界での知見を積極的に共有してくれます。このパートナーシップを真摯に体現するo9を、深く信頼しています。

デイビッド スランプ氏

マレリ社 CEO

特に私の期待を大きく上回ったのは、o9がチームにもたらした高度なコラボレーションと、メンバーの積極的なエンゲージメントです。現在、400名を超える営業担当者、マネージャー、ディレクターがo9プラットフォームを利用し、予測精度をより高いものへと磨き上げ、SCPチームと緊密に連携しています。
Rodrigo rodrigues

ロドリゴ ロドリゲス氏

アンハイザー・ブッシュ・インベブ社 ロジスティックス バイスプレジデント

o9の導入により、需要変化に柔軟に対し、物流センターのリソースに合わせて柔軟に対応できるようになりました。o9なくして、この成功は成しえなかったと思っています。
Ashley ward

アシュリー ワード氏

ウォールマート・カナダ社 サプライチェーン シニアマネージャー

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