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大手アパレル企業

インド大手アパレル企業は、在庫過不足の削減と予測精度の向上を実現

過剰在庫や売れ残りに課題を抱えていたインド大手アパレル企業は、o9導入により需要・供給計画の自動化と生地予測の高度化を実現し、在庫過不足の削減と予測精度の向上を達成しました。

導入背景

12万人以上の従業員を抱えるインドを代表するファッションアパレル企業である同社は、シーズン終了時の過剰在庫や売れ残りの発生に悩まされていました。また、需給計画がマニュアル作業に依存していたため計画精度が低く、工場の生産制約をタイムリーに把握することが困難でした。これらの課題を抜本的に解決するため、o9 デジタルブレインを導入しました。

リプレイスしたシステム

自社開発ソリューション
エクセル

課題とソリューション

課題

シーズン終了時に過剰在庫や売れ残りが発生し、収益性に深刻な悪影響を及ぼしていました。

解決策

全ブランドの在庫計画・レビュープロセスを自動化し、売上実績、入荷フロー、在庫状況を店舗および商品カテゴリーレベルで可視化・予測できるようにすることで、予測精度を大幅に向上させます。

o9選定理由

  • 主要な計画機能を単一基盤に集約した統合プラットフォーム
  • 様々な時間軸やデータ粒度（複数レベル）での計画と高度な分析を自在に組み合わせられる柔軟性
  • 高度な分析機能、自然言語処理（NLP）、最適化ソルバーなどの継続的なイノベーションを提供する将来性

創出価値

導入効果

  • 販売実績、入荷フロー、在庫結果をカテゴリ別および販売拠点レベルで高精度に予測可能に
  • 生産能力計画および素材計画の最適化による、在庫過不足の大幅な削減
  • 生地をはじめとする原材料の需要予測精度の向上

KPIへのインパクト

  • 突発的・例外的なサプライチェーンコスト（緊急対応費等）の削減
  • 在庫水準の大幅な適正化
  • 欠品に伴う販売機会損失の削減
O9 platform

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本プラットフォームデモでは、o9 デジタルブレインの実際の画面を通じて、ダッシュボードや需要予測、生産・供給計画等ソリューションのおおまかな特徴をご紹介。直感的なダッシュボード操作を体感いただけます（オンデマンドでご視聴いただけます）。

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