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グローバル大手フットウェア企業

グローバル大手フットウェア企業は、予測精度の向上と欠品・コスト削減を実現

要予測精度や需給マッチングに課題を抱えていたグローバル大手フットウェア企業は、o9導入により全社計画の統合と属性ベースのML予測を実現し、予測精度の向上と欠品削減、コスト最適化を達成しました。

導入背景

カジュアルフットウェアのグローバルリーダーである同社は、トップダウン計画とボトムアップ計画を連携させ、在庫回転率を向上させながら高い利益率を維持しつつ、多様な流通チャネルを通じてスピーディに商品を市場投入するため、o9 デジタルブレインを導入しました。

リプレイスしたシステム

自社開発ソリューション
エクセル

課題とソリューション

課題

月次サイクル内において、トップダウンの事業計画とボトムアップの販売・在庫計画を連携させることが困難でした。

解決策

o9のエンタープライズナレッジグラフ（EKG）を活用することで、組織全体の計画を統合して実行面での整合性を確保し、計画修正が必要な場合にもリアルタイムなインサイトに基づいて的確な意思決定を下せるようにします。

o9選定理由

  • ビジネス全体の全計画プロセスをシームレスに統合できるプラットフォームアーキテクチャ
  • フットウェア業界独自の課題と機会に対応する高い柔軟性と、サプライチェーンのデジタルツイン構築力
  • 高度な分析、自然言語処理（NLP）、機械学習（ML）、AIの継続的な革新を備えた将来性の高いプラットフォーム

創出価値

導入効果

  • 需要予測精度の向上と予測バイアスの削減
  • 運転資本の圧縮
  • 欠品に伴う売上機会損失の削減

KPIへのインパクト

  • 在庫回転率の向上
  • リソース効率の向上
  • サービスレベルの最適化
O9 platform

プラットフォームデモを見る

本プラットフォームデモでは、o9 デジタルブレインの実際の画面を通じて、ダッシュボードや需要予測、生産・供給計画等ソリューションのおおまかな特徴をご紹介。直感的なダッシュボード操作を体感いただけます（オンデマンドでご視聴いただけます）。

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