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大手スポーツアパレル・フットウェアブランド

グローバル大手スポーツアパレル・フットウェアブランドは、予測精度と需要充足率の向上を実現

マニュアル作業による予測精度の低さと俊敏性不足に課題を抱えていた大手スポーツアパレルブランドは、o9導入によりML分析とデジタルツインを活用した計画統合を実現し、予測精度と需要充足率の大幅向上を達成しました。

導入背景

米国に本社を置くグローバルスポーツアパレル・フットウェアブランドである同社は、世界規模での事業展開、急速に変化する市場、長い調達リードタイム、そして断片化されたマニュアルツールが原因で、予測精度と需要充足率の低迷という課題を抱えていました。これらの課題を解決すべく、同社はo9 デジタルブレインの導入を決定しました。

リプレイスしたシステム

自社開発ソリューション
エクセル

課題とソリューション

課題

需要予測は工数のかかるマニュアル作業となっており、市場トレンドの変化への追随や、需要を効果的に喚起・獲得することが困難でした。

解決策

o9を導入することで機械学習（ML）分析を活用し、多様な需要ドライバーを取り込んで分析した上で属性ベースの計画を実行します。これにより、世界中の市場におけるシーズン前およびシーズン中製品の予測精度を向上させます。

o9選定理由

  • AI/MLや属性ベース予測などの高度な需要計画機能と、将来を見据えた高い拡張性を備えたプラットフォーム
  • 拠点、製品、リードタイム、サプライヤーを横断して需給を接続する、単一サプライチェーンナレッジグラフの構築力
  • 小売・アパレル・フットウェア業界への深い知見と、業界特有の制約や価値創出機会に対応できる専門性

創出価値

導入効果

  • ML分析や属性ベース計画によるシーズン前・中製品の予測精度向上
  • 資材購買計画やシナリオ分析等によるサプライヤー連携強化と俊敏性の向上
  • 在庫最適化に伴う在庫回転率の向上

KPIへのインパクト

  • 予測精度の向上
  • 需要変動に対応した需給マッチングの実現
  • 需要充足率（Fill Rate）の向上
O9 platform

プラットフォームデモを見る

本プラットフォームデモでは、o9 デジタルブレインの実際の画面を通じて、ダッシュボードや需要予測、生産・供給計画等ソリューションのおおまかな特徴をご紹介。直感的なダッシュボード操作を体感いただけます（オンデマンドでご視聴いただけます）。

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