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大手食品・飲料メーカー

グローバル大手食品・飲料メーカーは、予測精度と在庫レベルの大幅改善を実現

予測精度の低さや計画プロセスの部門間乖離に課題を抱えていたグローバル大手食品・飲料メーカーは、o9導入により先行指標を取り込んだML予測と計画統合を実現し、予測精度と在庫レベルの大幅改善を達成しました。

導入背景

食品・飲料業界をリードし、世界でもトップクラスの規模を誇る同社は、予測精度の低さや販売部門における計画プロセスへの浸透・関与不足、さらには需要ドライバーを将来予測に活用できていないという課題に直面していました。これらの課題を解決すべく、同社はo9 デジタルブレインの導入を決定しました。

リプレイスしたシステム

Blue Yonder
SAP APO

課題とソリューション

課題

予測精度が低く、予測プロセスにおいては主に過去の実績といった遅行指標に過度に依存していました。

解決策

o9を導入することで、社内外の多様な需要ドライバーを機械学習（ML）予測機能に組み込み、高精度な需要予測を実現します。

o9選定理由

  • 需要の先行指標を取り込み、正確な予測とビジネスインサイトへ転換するo9のエンタープライズナレッジグラフ
  • 高度な分析機能を備えた、スケーラブルかつオープンなクラウドネイティブプラットフォーム
  • 販売組織の利用定着を促進する、優れたユーザーエクスペリエンス（UI/UX）

創出価値

導入効果

  • 多様な先行指標を組み込んだ市場・需要ナレッジモデル構築による予測精度の大幅向上
  • データ駆動型の例外管理ワークフローによるマニュアル作業の削減
  • 部門間連携の強化と計画の一貫性向上による適正在庫の実現

KPIへのインパクト

  • 予測バイアスの一貫性改善
  • 販売機会損失の削減
  • 需要ドライバーの将来予測への活用
O9 platform

プラットフォームデモを見る

本プラットフォームデモでは、o9 デジタルブレインの実際の画面を通じて、ダッシュボードや需要予測、生産・供給計画等ソリューションのおおまかな特徴をご紹介。直感的なダッシュボード操作を体感いただけます（オンデマンドでご視聴いただけます）。

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