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住宅設備メーカー

大手住宅設備メーカーは、予測精度の向上とプランナーの生産性向上を実現

エクセル依存による非効率と低い予測精度に課題を抱えていた住宅設備メーカーは、o9導入により社内外データや機械学習を活用した需要予測の自動化を実現し、予測精度とプランナーの生産性向上を達成しました。

導入背景

水回り製品や住宅関連製品を製造する同社は、需要計画における予測精度の低さと、エクセルへの高い依存度という課題を抱えていました。予測精度の向上とプロセスの自動化のため、o9 デジタルブレインを導入しました。

リプレイスしたシステム

エクセル

課題とソリューション

課題

需要プランナーによるマニュアル作業（シートからのデータコピーやシナリオ作成のためのデータ加工）に大きく依存しており、需要の変化に迅速に対応する上で時間的な制約となっていました。

解決策

o9の「Connected Excel UI」を通じて、使い慣れたエクセルインターフェースを継続利用しながらも、データ移動の手作業を排除し、より付加価値の高い業務に時間を割くことが可能になります。

o9選定理由

  • 先行指標を組み込み、より正確な予測に活用できるo9のエンタープライズナレッジグラフ（EKG）
  • マニュアル作業の削減を実現できる点
  • 需要予測のための先進的な機械学習（ML）機能

創出価値

導入効果

  • 先行指標（販促やマーケティング施策）を組み込んだ需要ナレッジモデルと、RやPythonで開発されたアルゴリズムの活用による予測精度の向上
  • POSデータの活用改善によるセルイン・セルアウト転換率の改善、ビジネス機会の拡大、欠品の削減
  • 自動化によるプランナーの生産性向上

KPIへのインパクト

  • 予測精度の向上
  • プランナーの生産性向上
  • データ活用
O9 platform

プラットフォームデモを見る

本プラットフォームデモでは、o9 デジタルブレインの実際の画面を通じて、ダッシュボードや需要予測、生産・供給計画等ソリューションのおおまかな特徴をご紹介。直感的なダッシュボード操作を体感いただけます（オンデマンドでご視聴いただけます）。

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