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在 o9 共同創辦人兼執行長 Chakri Gottemukkala 於 aim10x Digital 大會上，為應對 VUCA（易變、不確定、複雜、模糊）世界提出全新的 APEX 營運模式後，來自 Google、RHI Magnesita、Apollo Tyres、FINSA、HPE 及 Silicon Labs 的製造業供應鏈領袖們，紛紛分享了他們如何應對關鍵挑戰，包括：實現供應鏈敏捷性、設計具擴展性的韌性、將「事後分析」（Post-game analysis）制度化，以及在系統上線後持續推動 o9 平台的精進。
從高科技、半導體到特殊材料、建材與汽車產業，這些企業管理的供應鏈結構、產品週期、資本密集度及需求模式各不相同。然而，儘管存在這些差異，核心結論卻高度一致：現代製造業的競爭優勢不再來自於單一職能的優化，而是源於端到端（End-to-End）的整合規劃能力，以及持續感測、學習與適應的能力。
以下是這些對話中最重要的幾項啟示：
Google：如何將敏捷性轉化為可量化的供應鏈價值
「我們在訂單交付績效上實現了兩位數的成長。首年『完整且準時交付率』（DIFOT）提升了兩位數，隔年又進一步提升了 10%。庫存周轉率顯著改善，呆滯庫存則減少了兩位數。」
這是 Google 網路營運團隊（Google Networking Operations）透過在支撐其全球數據中心基礎設施的供應鏈中植入敏捷性所取得的成果。
Google 的全球網路團隊負責規劃、構建與部署伺服器、機架、交換器及關鍵網路組件，以維持 Gemini、搜尋、YouTube 和 Gmail 的運行。如網路供應鏈與營運總監 Supriya Iyer 所言，在這種環境下，「一個零件的缺失就可能引發快速的連鎖反應。」
對她而言，敏捷從不代表不計代價的追逐速度。「快但出錯是不可接受的，」她表示。敏捷的核心是在複雜且受限的環境中實現更快的「訊號到行動」（Signal-to-action），並以「可靠性」作為不可妥協的成果。如果將錯誤的組件運送到錯誤的數據中心，導致部署延遲並產生後續重工，那麼快速移動將毫無意義。
Google 營運模式的階梯式轉變
幾年前，這種反應能力依賴於她所形容的「英雄主義」。她解釋道：「那是不可重複且無法規模化的。」轉折點出現在團隊決定利用 o9 平台將「敏捷性工程化」並導入營運模式中。決策邏輯被程式碼化、規劃頻率增加、跨部門協作改善，情境分析也成為常態。庫存從消極的緩衝轉變為積極的槓桿。
「庫存在國家、區域及全球層級都變得更加精確，」她解釋，「這釋放了現金與空間，讓我們能根據實際需求，在正確的時間購買所需的物資。」
隨著營運模式成熟，物料供應「不再是前五大問題」。一位資深主管總結道：「供應鏈變得『無聊』了，我們甚至不需要討論它。」對 Supriya 來說，這才是真正的訊號。「當敏捷運作良好時，它不會讓人感到混亂，而是感到平靜。」
這種平靜對員工產生了可衡量的影響。「團隊在心理、情緒和身體上都更加健康，」Supriya 強調，「他們現在處理的是更高階的挑戰，管理例外狀況而非進行手動對帳。決策週期更快，各區域的成果也更趨一致。」
RHI Magnesita：讓每一次規劃週期都發揮價值
全球耐火材料領導者 RHI Magnesita 的端到端供應鏈架構師 Rob Steijger 在大師班中，專注於一項他認為能區分「卓越」與「平庸」規劃組織的紀律：嚴格的事後分析（Post-game analysis）。
「在 RHI Magnesita，我們常說每年只有 12 次進步的機會，亦即每個月的規劃週期，」Rob 解釋。困難之處在於，供應鏈問題很少在被感知的當下產生。「當你真正感受到供應鏈的痛苦時，幾乎可以保證問題起源於其他地方，而且通常發生得更早。」
Rob 說明了 o9 如何協助落實事後分析。該平台協助團隊「端到端地審視業務」、「在貼近現實的細顆粒度層級進行規劃」，並在需求、供應與財務之間維持「單一事實來源」（One version of the truth）。
Rob 關於有效事後分析的原則：
- 視系統為端到端： 理解您獨特系統中的因果關係，而非僅關注自身職能。
- 以數據為始： 從指標開始，而非從感覺開始。接著按產品、區域、客戶和時間維度進行剖析，因為「平均值會掩蓋問題的集中度」。
- 保護心理安全： 一旦員工認為事後分析是為了「找戰犯」，你就已經輸了。
HPE：建立世界級卓越中心（CoE）以實現持續改進
當企業致力於持續改進，並在規劃轉型後建立卓越中心（Center of Excellence, CoE）時，其影響力將非常顯著。以 Hewlett Packard Enterprise (HPE) 為例，這意味著節省了數百萬美元的外部開發成本，同時建立了一項能持續產出投資報酬率（ROI）的能力。
HPE 數位轉型與分析資深總監 Brian Louis 解釋，CoE 的定位從非技術支援櫃台，而是由業務單位主導，負責治理、優先順序設定、配置、導入以及 o9 平台的持續增強。
Brian 建立卓越中心的經驗教訓：
- 業務主導： 將 CoE 置於業務單位內，改變了責任歸屬與協作一致性。
- 融合技術深度與業務語境： 業務語境是可以傳授的，但深厚的技術能力是稀缺資源。
- 邊建邊練： 團隊在導入過程中開發能力，建立長期自主權。
- 依價值決定優先順序： 過去試圖解決太多極端案例（Corner cases），現在則要求每項增強功能都必須有明確的商業案例。
Silicon Labs：透過自助式規劃模型驅動持續價值
Silicon Labs 是一家無晶圓廠（Fabless）半導體公司。商業流程分析師 Daniel Hendri 指出，透過 o9，該公司現在能運行「自動化供應計畫、每月高層版本、每日更新及情境模擬」。
營運分析經理 Arun Kumaran Manickaraj 表示，轉向自助服務模型（Self-service model）是緊跟產業變化速度的關鍵。該模型透過集中所有權與標準化數據流，消除了過去整合分散、權責不明的問題。
其效益包括：建立單一事實來源、從源頭改善數據品質、提升系統性能（批次運行速度提升 15% 以上）、嵌入品質控制預警，以及導入結構化的優先順序評估。
營運分析經理 Arun Kumaran Manickaraj 指出，轉向自助服務模型（Self-service model）是緊跟產業變化速度的基石。他表示：「我們之所以轉向自助服務模型，核心原因之一就在於產業本身的速度與複雜性。」
自助服務模型（Self-service model）的具體效益
在導入此模型之前，「整合工作分散在多個地方」，一旦出現問題，「除錯變得異常困難」。由於缺乏明確的所有權，團隊常為了「問題是出在客戶端還是系統端」爭論不休，這不僅耽誤了問題解決的時間，也嚴重影響生產力。
自助服務模型透過集中管理所有權，並標準化數據與功能增強（Enhancements）匯入平台的方式，消除了上述的破碎化現象。其帶來的五大關鍵效益如下：
- 第一、確立單一事實來源（Single Source of Truth）： 「我們希望確保擁有單一事實來源」，藉此減少各部門間脫節的數據轉換作業，並消除邏輯衝突。
- 第二、從源頭改善數據品質： 所有功能增強現在都在上游階段完成，因此「無論我們傳送什麼數據，基本上都是乾淨的」，進而將下游的錯誤與重工減至最低。
- 第三、大幅提升效能： 批次作業（Batch runtime）的運行速度提升了 15% 以上，讓使用者能以「更快速的方式，做出更好的決策」。
- 第四、嵌入品質控管機制： 透過自動化警示，確保「問題在進入平台前就被發現」，使團隊從「被動排除故障」轉向「主動預防管理」。
- 第五、導入結構化的優先順序評估： 所有需求現在都會根據「商業價值與影響力、緊急程度以及可用資源」進行評估，確保所有努力都與推動業務成長的目標保持一致。
FINSA：實現超越個人專業的規模化韌性
FINSA 是一家高度客製化的裝飾木材製造商，擁有超過一百萬種可能的產品組合。該公司供應鏈總監 Christina Martinez 解釋，多年來 FINSA 的供應鏈韌性「主要存在於人才經驗中」。
當干擾發生時，進度取決於經驗與專業知識。這種方式過去行得通，但隨著橫跨數千個 SKU、多個工廠以及不斷變化的需求模式導致複雜性增加，其局限性也變得顯而易見。她表示：「沒有任何一個部門或個人能夠完全理解隨之而來的連鎖反應。」
問題的核心從「FINSA 是否具備韌性」，轉向「這種韌性是否具備結構化、可擴展性，並且能持續由系統賦能」。這一體悟促使公司開啟了與 o9 的規劃轉型之旅，從依賴個人的韌性轉向連結且由系統賦能的智慧化模式。
FINSA 的營運模式發生了幾項根本性的轉變：
- 跨團隊共享的單一現實： 「達成共識變得更容易了，因為我們終於在看著同一個現實。現在，規劃不再孤立進行。當一個團隊做出決策時，其他團隊可以立即看到影響。決策是連結在一起的，後果也是如此。」
- 集體智慧，而非孤立的專業知識： 「韌性開始轉而以集體智慧的形式呈現。」在每個人都能看到相同全景的情況下，決策是基於「整個系統，而非單一觀點」所做出的。
- 在干擾發生前讓組織做好準備的情境規劃： 「干擾並非例外，而是我們營運環境的一部分。」團隊意識到「我們過去多常是在反應而非準備」。如今，「我們已經同化了許多過去會造成壓力的情境」，因此當干擾發生時，它們是可預期的，而非出乎意料。
- 壓力下更冷靜、更有信心的應對： 「回應變得更冷靜了。系統在複雜性接觸到人員之前就吸收了大部分問題」，使得決策能在「具備信心、一致性且不恐慌的情況下」制定。
Apollo Tyres：更快速地做出更明智的決策
全球領先的輪胎製造商 Apollo Tyres 正致力於在整個價值鏈中建立即時決策能力，而這段旅程包括採用一個頂尖平台作為其具擴展性的基礎。
如 Apollo Tyres 供應鏈策略與轉型集團主管 Arjun Varma 所解釋，Apollo 選擇其規劃平台是看中其「具擴展性的架構」、推動整合式供應鏈決策的能力，以及一個他們相信能支持業務「未來 10 年發展」的平台。
Arjun 將其願景描述為建立「基於即時基礎的端到端價值鏈可視化」，並將其與規劃流程緊密連結。可視化是基礎，但他強調規劃才是增加智慧並建立整備度的關鍵。他表示：「規劃流程扮演著至關重要的角色，因為它為整個方法注入了智慧。」
這種橫跨戰略與戰術層面的智慧，為價值鏈建立了所需的整備度，以應對營運層面的波動。
對 Apollo Tyres 而言，規劃將發揮差異化優勢的角色，實現更快速、更具連結性的即時供應鏈決策。
在 aim10x 高峰會延續對話
一場營運模式的根本演進正在展開。aim10x Digital 的各場簡報明確指出：敏捷、智慧與自主性正迅速成為企業的必然要求。下一步則是理解這項轉變對您的組織意味著什麼，以及如何滿懷信心地領導這場變革。
若想親身觀摩 APEX 營運模式的實際運作，歡迎參加我們的活動：
- aim10x 歐洲場： 6 月 4 日於阿姆斯特丹
- aim10x 美洲場： 9 月 23 日於芝加哥
在這兩場活動中，您將看到領先企業如何在動盪且複雜的世界中重新設計其營運模式，以及如何從「連結與分析」轉向真正的「敏捷、適應與自主」。
對領導者與實務工作者的價值
作為一名領導者，您將獲得關於現代化傳統模型、引導團隊達成更快速的端到端決策，以及在企業內規模化 AI 的實用見解。作為一名實務工作者，您將看到 AI 驅動的工具、即時洞察以及代理式規劃（Agentic planning）如何提升您的影響力，並將重心從手動作業轉向創造策略價值。
透過具前瞻性的專題演講、現場代理式演示、精心安排的一對一交流，以及專為高階主管與規劃人員設計的分組討論，您將帶著清晰的方向、具意義的人脈連結以及可執行的下一步計畫滿載而歸。
儘早報名，帶領您的團隊參與
活動開放免費參加，但名額有限。請儘早報名並帶領您的團隊參與，讓您的組織在下一波營運模式演進中保持領先。
