Como os Principais Varejistas Estão Resolvendo Seus Maiores Desafios de Supply Chain: Recap do aim10x Digital

Após Chakri Gottemukkala, Executive Chairman, cofundador e CEO da o9, apresentar o novo modelo operacional APEX para um mundo VUCA no aim10x Digital, líderes do varejo da Mango, Total Wine & More e Microsoft compartilharam como estão transformando seus modelos operacionais para se manterem à frente da crescente complexidade.

A conclusão foi unânime. No varejo moderno, a vantagem competitiva não vem de criar um plano melhor de forma isolada. Ela vem de detectar mudanças mais cedo, alinhar decisões entre equipes e executar em escala todos os dias.

Confira as lições mais importantes dessas conversas. Você também pode ler os takeaways de outras verticais de indústria do aim10x Digital aqui:

• Takeaways de Consumer Products
• Takeaways de Supply e Manufatura Industrial

Mango: Otimização Ágil de Merchandise por Meio de Planejamento Granular e Dinâmico

A Mango opera em escala global, com milhares de lojas em mais de 100 mercados e uma presença online em rápido crescimento. Apenas no segmento masculino, isso significa gerenciar milhares de SKUs em diversas classes de produto, mercados e canais, com controle rigoroso de estoque, margem e exposição de caixa.

Isso levanta uma questão essencial: como operar um planejamento de merchandise granular e orientado por dados que alinhe as equipes e permita uma reação precoce e precisa às condições de mercado durante a temporada?

Em um formato inédito de masterclass, Edoardo Decaro, Diretor de Merchandise Planning da Mango Man, abordou exatamente esse desafio. Os planos são travados com meses de antecedência, mas, uma vez que a temporada começa, "o plano original já não reflete a realidade". A demanda muda por modelagem, por mercado, por canal. E no ambiente atual, "se você só percebe esse impacto depois que ele acontece, já é tarde demais".

As Principais Lições de Edoardo:

1. Primeiro, a granularidade precisa ser intencional. É necessário ter visibilidade por produto, mercado e semana para agir com precisão. Mas "se você tentar planejar cada estilo, cada tamanho, cada loja, cada semana com o mesmo nível de detalhe, você não toma decisões melhores, toma decisões mais lentas". A disciplina está em ser granular onde isso muda a ação.
2. Segundo, o planejamento precisa ser dinâmico. "O plano não é um documento. É um ponto de referência vivo." As equipes reconciliam continuamente o plano com a realidade e usam sinais precoces para ajustar. O objetivo não é acertar perfeitamente uma vez, mas "corrigir cedo".
3. Terceiro, a tecnologia viabiliza tudo isso em escala. Sem ela, a granularidade se dissolve em planilhas e atrasos. Na Mango, o Merchandise Financial Planning está sendo construído com a o9 como plataforma dedicada de planejamento. Como Edoardo colocou, a plataforma "não toma decisões por nós, mas prepara decisões mais rápido, com mais consistência e em um nível de detalhe que seria impossível manualmente". Ao criar um ambiente de planejamento único e compartilhado, a o9 permite que as equipes foquem menos em reconciliar números e mais em aplicar julgamento, que "é o que de fato gera valor".

Total Wine & More: Otimizando Estoque em Escala em uma Rede de Varejo Dinâmica

Otimizar o estoque na Total Wine & More não é um exercício de forecasting. É um desafio diário de orquestração moldado pela escala, regulamentação e restrições operacionais. Quando feito corretamente, isso se traduz em "taxas de disponibilidade mais altas com menos estoque no sistema como um todo", como explicou Kelby Seamen, VP de Product Management – Supply Chain & Merchandising.

Como o maior varejista independente de vinhos, cervejas e destilados dos EUA, a Total Wine & More opera mais de 280 lojas em 29 estados e gerencia mais de 200.000 SKUs por meio de uma rede de supply altamente regulamentada e de três camadas. Os sortimentos variam por mercado. As janelas de entrega são fixas. Em alguns estados, o estoque pode ser transferido; em outros, não. Nesse ambiente, pequenos desequilíbrios no posicionamento de estoque rapidamente se convertem em falhas de atendimento, excesso de capital de giro ou aumento nos custos de transporte.
Para gerenciar essa complexidade de ponta a ponta, a Total Wine & More firmou parceria com a o9 para unificar sua stack de planejamento em Planejamento de Demanda, Planejamento de Supply, Alocação e Reabastecimento, Merchandise Financial Planning e Truck Load Building em uma única plataforma conectada.

A Total Wine & More é "uma referência absoluta na categoria", disse Kelby. "Vendemos cerca de 200.000 SKUs." Lojas individuais podem ter até 100.000 desses itens, com sortimentos que variam por mercado. Além disso, "cada estado pode ter de 40 a 60 distribuidores", criando camadas de complexidade regulatória e operacional. "Essas restrições precisam estar embutidas no sistema."

Reposição automatizada em escala

Nesse ambiente, a gestão de estoque não pode depender de revisões periódicas. A escala, a amplitude de SKUs e a variação regulatória exigem recalibração constante. "Precisamos rodar isso todos os dias", explicou Kelby.

Nessa escala, a automação se torna a espinha dorsal do planejamento e da execução.

"Os planejadores de reposição não conseguem revisar todas" as combinações de item por localização, observou. Em vez disso, a plataforma da o9 evidencia exceções, e os planejadores focam nas decisões de alto impacto. Até o truck load building se torna uma alavanca estratégica. As equipes precisam decidir se reduzem envios para mandar "um caminhão cheio" ou antecipam estoque adicional agora para evitar uma entrega futura.

"Essa é a decisão que eles tomam diariamente para cada loja e que gera valor."

O nível de serviço sempre foi prioridade. "Uma coisa que a Total Wine sempre acompanhou são as taxas de disponibilidade", disse Kelby. No passado, manter alta disponibilidade frequentemente significava carregar excesso de estoque. Hoje, "temos taxas de disponibilidade mais altas com menos estoque no sistema como um todo", demonstrando que uma orquestração melhor, conectando demanda, supply, reposição, metas financeiras e execução de distribuição, pode melhorar simultaneamente o atendimento ao cliente e reduzir o capital de giro.

Demos de Planejamento de Varejo com Agentes de AI

Duas demos de planejamento de varejo com agentes de AI mostraram como os desafios descritos pela Mango e pela Total Wine & More podem ser levados um passo adiante: do planejamento conectado e dinâmico à tomada de decisão cada vez mais autônoma.

• Impulsionando Crescimento no Varejo com Planejamento de Merchandising e Sortimentos de Próxima Geração, demonstrando como agentes de AI ajudam equipes de merchandising a otimizar sortimento e estoque para impulsionar crescimento escalável.
  
• Tomando Decisões de Execução Touchless, dos CDs às Gôndolas, mostrando como processos hiper-automatizados e orientados por AI viabilizam uma execução de varejo touchless e integrada, dos centros de distribuição ao ponto de venda.

Você pode assistir às duas demos on-demand na plataforma aim10x Digital, onde ficarão disponíveis até 18 de abril.

Microsoft: Unificando Dados para Elevar a Arte e a Ciência do Merchandising

Kimberly McKinley, Sr. Industry Advisor, WW Retail & Consumer Goods na Microsoft, compartilhou perspectivas moldadas por sua trajetória inicial em merchandising na Bloomingdale's e planejamento na Louis Vuitton, experiência que agora leva a varejistas que estão modernizando o planejamento pelo lado da tecnologia.

Ela abriu com um desafio fundamental. Muitos varejistas e marcas ainda gastam tempo precioso tentando "unificar seus dados". Sem "aquela visão unificada de ponta a ponta, onde todos na organização têm a mesma visão e podem reagir em tempo real", a tomada de decisão desacelera. Durante a temporada, esse atraso custa caro. "Gastar algumas horas em algo versus uma semana ou cinco dias realmente faz diferença", especialmente ao fechar um trimestre ou gerenciar uma meta de margem apertada.

Por isso, sua primeira mensagem foi simples. Comece com "uma visão única" do negócio, alinhada em KPIs compartilhados. Quando as equipes param de debater os números e começam a agir sobre eles, a velocidade melhora imediatamente e a qualidade das decisões aumenta.

Com essa base estabelecida, a AI se torna prática, e não teórica. Kim apontou os fluxos por exceção como o ponto de entrada natural. Processos repetitivos e orientados por regras podem ser automatizados. "Essa é a parte da ciência." O que resta é "a arte": o instinto do merchant, a estratégia de marca e o julgamento durante a temporada que diferenciam um varejista de outro.

O objetivo não é substituir a expertise, mas elevá-la ao remover o trabalho manual.

Continue a conversa nos aim10x Summits

Uma evolução fundamental do modelo operacional está em curso. As apresentações no aim10x Digital deixaram claro que agilidade, inteligência e autonomia estão rapidamente se tornando imperativos corporativos. O próximo passo é entender o que essa transformação significa para a sua organização e como liderá-la com confiança.

Para vivenciar o modelo operacional APEX em ação, junte-se a nós em:

• aim10x Europa, 4 de junho em Amsterdã
• aim10x Américas, 23 de setembro em Chicago

Em ambos os eventos, você verá como organizações líderes estão redesenhando seus modelos operacionais para um mundo volátil e complexo, e o que é necessário para evoluir de conectado e analítico para verdadeiramente ágil, adaptativo e autônomo.

Valor para líderes e profissionais

Como líder, você terá insights práticos sobre como modernizar modelos legados, alinhar equipes em torno de uma tomada de decisão de ponta a ponta mais rápida e escalar AI em toda a empresa. Como profissional, você verá como ferramentas baseadas em AI, insights em tempo real e planejamento com agentes de AI podem elevar seu impacto e redirecionar o foco do trabalho manual para a criação de valor estratégico.

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