오나인솔루션즈 CEO, Agentic AI로 엔터프라이즈 계획 및 실행의 새로운 시대를 열다

네덜란드 암스테르담 – 이제 AI는 경영전략 보고서에만 등장하는 주제가 아닙니다. AI는 기업 운영 방식에 실제로 중대한 영향을 미치고 있습니다. 과거에는 먼 미래의 기술로 여겨졌지만, 이제 AI는 모든 업계의 이사회에서 최우선 과제로 다뤄지고 있습니다. 예를 들어, Gartner는 2026년까지 80% 이상의 기업이 생성형 AI (Gen AI) 도구를 테스트하거나 실제로 도입할 것으로 전망하고 있습니다. 이는 2023년 통계인 5% 미만에서 크게 도약한 수치입니다. 또한, McKinsey에 따르면 경영진의 약 70%는 AI가 향후 3년 내 자사의 운영 모델을 근본적으로 바꿔놓을 것으로 보고 있습니다.

하지만, 여전히 많은 리더가 고민하는 핵심은 어떻게 파일럿 프로젝트나 PoC(Proof-of-Concept) 단계를 넘어서 실제로 확장할 수 있는 가치를 실현할 수 있는가입니다. 오나인솔루션즈 공동 창립자 겸 CEO인 차크리 고테무칼라(Chakri Gottemukkala)는 aim10x Europe 행사의 기조연설에서 단순한 슬라이드 발표가 아닌 Live 데모를 통해 가능성을 직접 보여주었습니다. 그는 오나인솔루션즈의 최신 Agentic AI 혁신 사례들을 실시간으로 시연하며, 이 기술이 더 이상 이론적인 것이 아님을 분명히 했습니다. Agentic AI는 이미 실체가 있는 기술로 빠르게 진화하고 있으며 엔터프라이즈의 계획 수립과 의사결정 방식의 핵심으로 빠르게 자리 잡고 있습니다.

엔터프라이즈 계획의 전환: 복잡성에서 실행으로

차크리는 전통적인 기업을 ‘역할과 기능 중심의 계층 구조’로 보는 관점에 의문을 제기하며, 이제는 기업을 시장 변화에 지속적으로 반응해야 하는 ‘의사결정의 네트워크’로 봐라봐야 한다고 강조했습니다. 영업, 마케팅, 공급망, 구매 등 다양한 영역에서의 의사결정은 서로 긴밀히 연결되어 있습니다. 예를 들어, 가격 정책의 변화는 고객수요에 영향을 주고, 이는 곧 창고와 생산 Capa, 그리고 더 나아가 조달까지 파급 영향을 미칩니다. 그는 “기업은 본질적으로 긴밀하게 연결된 의사결정 시스템”이라고 설명했습니다.

이러한 상호 의존성은 극도의 복잡성을 유발합니다. 수십만 개의 SKU를 운영하는 글로벌 기업은 매일 수십억 건의 의사결정을 조율해야 합니다. 문제는 단순히 규모가 아니라 ‘단절’입니다. 기업이 성장하면서 의사결정은 분리된 조직 단위에서 내려지고, 각자의 시스템과 목표를 따로 운영하게 되었습니다. “영업은 매출 성장에 집중하고, 공급망은 비용과 재고 관리에 집중합니다. 그 사이에서 가치가 유출되고 있습니다”라고 그는 지적했습니다.

이러한 문제의식은 오나인솔루션즈 창립자들이 엔터프라이즈 계획의 구조 자체를 새롭게 바라보게 만든 계기였습니다. 그 결과 관계와 제약 조건, 그리고 부서 간 트레이드오프를 모두 반영할 수 있는 엔터프라이즈 지식그래프(EKG·Enterprise Knowledge Graph) 기술로 구동되는 디지털 브레인(Digital Brain)이 개발되었습니다. 차크리는 “상업적 의사결정과 공급망 의사결정의 복잡성을 동시에 표현할 수 있는 기술은 기존에 없었습니다. 이 지식 그래프가 바로 그 혁신이었습니다”라고 말했습니다.

전 세계 30개 이상의 산업에서 많은 기업들이 오나인솔루션즈의 Digital Brain을 활용해 실질적인 가치를 창출하고 있습니다. 예를 들어, AB InBev의 CFO는 오나인솔루션즈 덕분에 공급망 성과가 향상되어 10억 달러 규모의 자사주 매입을 승인했다고 밝혔습니다. AB InBev의 주요 시장에서는 전체 계획 프로세스의 90%가 사람의 개입 없이 자동으로 운영되고 있습니다.

“하지만 터치리스(Touchless) 운영의 사고방식은 단순한 생산성 향상을 넘어 변화의 핵심 동력입니다. 누군가 계획에 손을 댈 때마다 그 행동이 가치를 더하는 것인지, 아니면 오히려 훼손하는 것인지 질문해야 합니다”라고 차크리는 강조했습니다.

AI의 역할: 지능 강화, 자동화, 그리고 통제 범위의 확장

이러한 토대 위에서, 오나인솔루션즈는 Agentic AI를 통해 다음 단계로 도약하고 있습니다. 차크리는 이 기술이 단순히 계획을 지원하는 수준을 넘어 계획 방식 자체를 완전히 변혁시키는 것이라고 설명했습니다. 그는 AI의 영향력을 세 가지 차원으로 제시했습니다: ‘지능 강화’, ‘자동화’, 그리고 '통제 범위의 확장(span of control)'. 즉, 한 명의 사용자가 더 광범위한 의사결정에 영향을 줄 수 있는 역량을 의미합니다.

이를 설명하기 위해, 그는 일부 기업에서는 1,000명이 넘는 계획 담당자들이 업무를 수행하고 있다고 언급했습니다. 이제 많은 기업의 임원은 반복적인 업무를 자동화하고, 인적 자원을 보다 전략적인 업무에 집중시킴으로써 이 인력을 대폭 줄일 수 있는지를 고민하고 있습니다.

이러한 변화는 이미 시작되었습니다. 오나인솔루션즈는 인사이트를 도출하고, 시나리오를 평가하며, 자율적으로 조치를 권고하는 AI 에이전트를 파일럿 운영 중입니다. 예를 들어, 특정 에이전트는 회의록이나 비정형 데이터를 분석해 최근의 시장 변화나 경쟁 위협을 감지할 수 있습니다. “이 에이전트는 지식 그래프와 연결되어 있으며, 제품 카테고리, 고객, SKU 구성을 이해하고, 지금껏 보이지 않았던 기회를 포착할 수 있습니다.”라고 설명했습니다.

이제 계획 담당자들은 자연어를 활용해 시뮬레이션을 실행하고, 수요 대응 가능성과 재무 트레이드오프를 평가할 수 있습니다. 이는 조직이 정보를 활용하고 의사결정을 내리는 방식 자체를 근본적으로 변화시키고 있습니다.

차크리는 “기업은 지금처럼 수많은 보고서를 만들지 않게 될 것입니다. 이제는 정보가 알아서 사용자에게 전달되기 때문입니다.”라고 설명했습니다.

선순환 구조를 완성하다 (Closing the Loop): Agentic AI 기반의 의사결정 리플레이 (Replay) 시스템

차크리는 Agentic AI가 나아갈 방향을 보여주기 위해 ‘의사결정 리플레이 시스템(Decision Replay System)’을 소개했습니다. 많은 기업이 예측과 계획에 막대한 투자를 하고 있지만, 실행 결과와의 차이를 분석하고 되짚는 피드백 과정(feedback loop)은 부족하다는 것이 실정입니다. 계획은 종종 현실과 괴리 되고, 재고는 과잉으로 쌓이고, 주문은 취소되고, 예측은 빗나갑니다. 하지만 왜 그런 일이 발생하고 있는지를 명확히 파악하는 경우는 드뭅니다.

“기업은 ‘무엇이 일어났는지’는 볼 수 있지만, ‘왜 일어났는지’는 이해하지 못합니다.”라고 지적했습니다

이를 해결하기 위해 오나인솔루션즈는 스포츠에서의 경기 결과 분석(Post-Game Analysis)에 착안해 의사결정 다시 보기 시스템, 리플레이 시스템을 개발했습니다. 플랫폼은 모든 계획 의사결정을 기록하고, 실제 결과와 비교하며, 다층적인 원인 분석을 통해 문제의 원인과 개선 방안을 제시합니다.

이 시스템은 자가 학습 모델을 통해 부정확한 예측, 과잉 생산, 잘못된 안전 재고 정책 중 어떤 요인이 초과 재고를 초래했는지를 식별할 수 있습니다. 이 시스템은 여러 계획 주기를 통합 분석해 가장 영향이 큰 원인을 우선순위에 따라 제시하고, 구체적인 개선 조치를 추천합니다.

이것이 바로 Agentic AI가 진정한 변화를 만드는 이유입니다. AI가 실행 결과를 스스로 학습하고, 그 인사이트를 다시 계획 프로세스에 반영함으로써, 단순히 의사결정의 개선을 넘어 의사결정 자체를 ‘진화’시키는 것입니다.

AI 기반 의사결정 리플레이 기능 실시간 데모

차크리는 오나인솔루션즈 최고 제품 책임자(CPO) 우메시 아라수(Umesh Arasu)와 함께 AI 기반 의사결정 리플레이 시스템을 실시간으로 시연했습니다. 시나리오는 다음과 같습니다. 한 CFO가 갑작스러운 3억 달러 규모의 과잉 재고와 서비스 수준 하락을 목격하고, 그 원인을 파악하고자 합니다. 과거에는 이 문제의 원인을 찾기 위해 여러 부서 간 협업을 통한 몇 주간의 조사가 필요했겠지만, 이번에는 o9 플랫폼에 내장된 AI 에이전트가 실시간으로 답을 제시했습니다.

1단계: 문제 규모 파악

AI 에이전트는 o9 엔터프라이즈 지식 그래프(Enterprise Knowledge Graph)를 활용해 과잉 재고 규모를 분석하고, 리스크가 큰 SKU를 식별했습니다. 파레토 법칙(80/20)을 적용해 가장 큰 가치 손실을 유발한 제품군에 우선순위를 부여함으로써, 경영진이 가장 중요한 영역에 집중할 수 있도록 했습니다.

2단계: 근본 원인 진단

시스템은 여러 계획 사이클의 의사결정 기록과 자가 학습 모델을 통해 다음과 같은 다양한 원인을 도출했습니다:

• 시스템이 추천한 수요예측을 무시하고 수작업으로 수요 예측을 조정한 사례
• 과거 가격 정보(가정)를 기반으로 한 전략적 대량 구매
• 현재 수요 패턴과 맞지 않는 안전 재고 정책
• 성과 인센티브 설계 오류로 인한 공장 레벨에서의 과잉 생산
• 정상 범위를 초과하는 고객 주문 취소율

이러한 문제들은 계획과 실행 프로세스 전반에 걸쳐 다양한 레벨에서 구조적인 단절이 발생했음을 보여줍니다.

3단계: 개선 조치 제시

그 후 시스템은 분석 결과를 경영진이 바로 활용할 수 있는 요약 형태로 정리하고, 재고 목표 재설정부터 가격 분석에 이르기까지 구체적인 개선 조치와 담당자를 명확히 제시했습니다. 이는 추상적인 수준의 제안이 아니라, 상황에 맞고 SKU별로 구체화된 데이터 기반의 권고안이 도출되었습니다.

4단계: 학습 루프의 내재화/체계

마지막으로, 의사결정 의도와 그 실행 결과를 시스템에 기록함으로써 플랫폼은 기업 운영 모델이 지속적인 개선을 내재화할 수 있도록 지원했습니다. 그 결과, 계획과 결과 사이의 간극을 좁혀지고, 개별 의사결정을 학습하고 적응할 수 있는 체계로 전환할 수 있게 됩니다.

이 기능은 엔터프라이즈 계획 수립과 성과 관리를 접근하는 방식에 근본적인 변화를 의미합니다. 더 이상 단발적인 혁신에 의존하지 않고, AI를 활용해 투명하고 빠르며 책임감 있는 방식으로 지속적이고, 자가 수정(self-correcting)할 수 있는 개선을 추진할 수 있게 된 것입니다.

이는 경영진에게 매우 중요한 의미를 갖습니다. 그동안 복잡성의 대가로 당연하게 여겨졌던 ‘검증되지 않은 의사결정에 따른 가치 손실’을 이제는 파악하고, 수치화하며, 대응할 수 있게 되었습니다. 더 나아가, 이 학습 루프를 통해 기업이 고정된 계획에서 벗어나 유연한 시스템으로 진화하는 데 핵심 역할을 합니다.

“이것이 변화의 가장 강력한 동력입니다. 무엇이 잘못되고 있는지를 밝히는 순간, 개선은 선택이 아니라 필수가 됩니다. 이것이 진정한 변화 관리의 핵심입니다.”

전략의 속도에 맞춰 역량을 구축하라

차크리는 전략적 과제의 중요성을 다시 강조하며 발표를 마무리했습니다. 오늘날 기업은 더 빠른 속도로 신제품을 출시하고, 새로운 유통 채널에 진입하며, 공급망을 전환해야 합니다. 하지만 조직은 경직된 시스템과 제한된 기술 역량으로 인해 민첩하게 대응하지 못하고 있습니다.

“경영진에게는 ERP 업그레이드를 기다릴 시간이 없습니다. 그래서 결국은 인력을 더 투입하죠. 하지만 이는 오히려 비효율을 초래하고, 모든 것을 느리게 만듭니다.”

이에 대응하기 위해 오나인솔루션즈는  단순한 의사결정 자동화를 넘어, 사용자가 플랫폼 자체를 진화시킬 수 있도록 돕는 AI 에이전트에 투자하고 있습니다. 이 에이전트는 설정을 변경하고, 새로운 워크플로우를 생성하며, 지속적인 혁신을 가능하게 합니다.

“우리는 고객이 전략의 속도로 역량을 구축하길 바랍니다. 우리를 기다리지 마세요. 파트너를 기다리지 마세요. AI는 계획과 실행의 미래 핵심이며, 이를 실현할 수 있는 플랫폼은 이미 갖춰져 있습니다.”

앞으로 예정된 행사: aim10x Americas | 9월 10일 | 미국 댈러스

차크리는 aim10x Europe 기조연설을 통해 엔터프라이즈 계획 및 실행의 분명한 전환점을 보여주었습니다. 이제 AI는 실제 운영 환경에서 활용되고 있으며, 방대한 데이터를 기반으로 지식 모델로 구조화되어 확장할 수 있는 형태로 구현되고 있습니다. 특히 주목할 점은 기술의 정교함뿐만 아니라, 실제 비즈니스 현장에 바로 적용할 수 있는 수준에 도달했다는 점이었습니다. 이 AI 기술은 매일 복잡한 의사결정을 내리는 사람들을 위해 설계되었습니다.

글로벌 기업들이 점점 더 큰 불확실성과 낮아지는 수익성, 그리고 신속한 대응 압박에 직면하면서, ‘지능적으로 계획하고 실행할 수 있는 역량’은 새로운 핵심 경쟁력이 되고 있습니다. 암스테르담에서 소개된 사례들은 단지 가능성을 제시한 것이 아니라, 이미 현실화하고 있는 변화를 보여주었습니다.

오는 9월 10일 댈러스에서 열리는 aim10x Americas에서 이러한 논의가 이어질 예정입니다. 다양한 부서와 산업 전반에 걸쳐 ‘지능형 계획의 확장’ 전략에 대한 깊이 있는 논의가 펼쳐질 것입니다. 미래를 선도하는 리더라면 이번 기회에 함께하시기를 바랍니다.

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