o9과 함께 더 스마트하고 복원력 높은 공급망 계획을 실현한 Mankind Pharma

의약품 산업에서 약국에서 약을 제때 확보할 수 있는지는 생명과 직결되어 있으며 계획의 민첩성은 단순한 경쟁력을 넘어선 막중한 책임을 의미한다. 인도 상위 5대 제약회사 중 하나인 Mankind Pharma에게 이 책임은 더욱 무겁다. Mankind Pharma는 만성질환과 종양치료제부터 수의약품과 농업용 제품에 이르기까지 15개 이상 치료 영역, 1,500여 개 SKU를 운영하며, 제약업계에서도 가장 복잡한 공급 네트워크를 관리하고 있다.

aim10x Digital 행사에서 Mankind Pharma의 AGM 수요 계획 총괄 Arun A.과 유통 및 물류 책임 Bharat Bhushan Rathi는 o9 플랫폼을 기반으로 한 디지털 계획, 데이터 기반 의사결정, 부서 간 협업을 통해 회사의 운영이 어떻게 혁신되고 있는지를 공유했다.

공급망 안의 공급망

“우리는 제조 비중이 높지만 동시에 유통망이 매우 깊게 뻗어 있는 구조를 운영하고 있습니다,” Bharath의 말처럼, Mankind Pharma는 30개 이상의 제조 공장에서 생산이 이뤄지고, 200개 이상의 공급업체와 협력하고 있으며 제품군마다 서로 다른 운영 모델을 요구한다. 일부는 중앙집중형으로, 일부는 환자 가까이 분배된 형태로 운영되어야 한다. 결과적으로 “공급망 안에 또 다른 공급망이 존재하는 구조”가 된다.

여기에 규제 요건이 복잡성을 더한다. 제품을 다른 공급업체로 변경하려면 긴 승인 절차가 필요하기에 대체 공급업체로 신속하게 변경하는 것은 불가능하다. “대체 공급업체를 개발하려면 시간이 걸립니다. 그래서 정확한 수요예측뿐 아니라 민첩성이 중요합니다.”라고 Bharath는 말했다.

그때 등장한 것이 바로 o9였다.

단절(Silo)에서 하나의 단일 통합 시스템으로

o9 플랫폼 도입 전, Mankind Pharma는 몇 년간 표준 프로세스를 구축해 왔지만, 통합 계획이 부족했다.

“여전히 단절된 상태로 일하고 있었죠.” Arun은 말했다. “전사적으로 연결된 엔드투엔드(end-to-end) 프로세스가 부재한 상태였습니다. 우리는 제약 산업 특성에 맞게 표준화와 유연성을 모두 갖춘 플랫폼이 필요했습니다. 그래서 o9를 선택했습니다.”

Mankind Pharma는 수요부터 Rough Cut Capacity Planning (RCCP)까지 아우르는 단일 통합 플랫폼을 구축하는 것에 초점을 맞추었다. “이제는 엑셀 중심 방식에서 벗어나 400명 이상의 사용자가 o9 플랫폼에서 협업하고 있습니다. 이는 400개의 각기 다른 관점에서 얻은 인사이트를 하나로 모으고 있다는 뜻이죠.”

사용자 채택은 매우 중요했다. “현업 사용자를 초기 설계 단계부터 참여시켰습니다.“라고 Arun은 강조했다. ”사용자들의 의견이 없이는 실제 현장을 반영하지 못해 시스템이 제대로 작동하지 않습니다. 설계에 시간을 들이면, 테스트 단계에서 시간을 절약할 수 있습니다.”

재고 20% 감축, 서비스 결손 80% 절감

본격적인 전사 배포 이전부터 구체적인 성과가 나타나기 시작했다. “시스템 검증(SAT) 단계에서 이미 SKU-로케이션 단위 정확도 70%를 달성했습니다.” Arun은 말했다. “이를 통해 재고를 20% 줄이고, 서비스 결손을 80% 절감하는 성과를 거뒀습니다.”

이 모든 변화는 솔루션 도입 4~5개월 만에 이뤄졌다. “아직 o9의 기능 중 일부만 사용하고 있습니다.” Bharath는 덧붙였다. “결과는 플랫폼만으로 얻은 게 아닙니다. 1년 반의 노력 끝에 얻은 성과죠. 이제 그 결실을 보고 있습니다.”

다음 단계: AI, 외부 신호, 그리고 터치리스 플래닝(Touchless planning)

기반이 다져진 지금, Mankind Pharma는 이미 다음 단계를 준비하고 있다.

“단기적으로는 머신러닝 기반 수요예측 체계로 전환하려 합니다.” Arun은 말했다. “프로모션, 날씨와 같은 변수가 수요에 어떤 영향을 주는지 이해하고 싶습니다.” 또한 다단계 재고 최적화 (Multi-echelon Inventory Optimization, MEIO) 역시 단기 로드맵에 포함되어 있다.

장기적으로는 자율적 의사결정이 가능한 ‘컨트롤 타워(Control Tower)’ 구축을 목표로 한다. Bharath는 병원 입원 데이터나 질병 검색 트렌드 같은 외부 데이터를 수요계획에 통합하는 방안을 설명했다. “예를 들어 ‘말라리아’나 ‘장티푸스’를 검색하는 사람이 얼마나 되는지를 안다면, 훨씬 더 정확한 수요계획을 세울 수 있을 것입니다.”

그의 비전은 명확하다. “네트워크의 95%를 터치리스 플래닝(Touchless planning)으로 전환하고, 나머지는 데이터 기반 이상 징후 대응 체계로 운영하는 것이다.”

공급망 전문가에게 주는 조언: 프로세스로 시작해, 데이터로 나아가라

젊은 공급망 전문가들에게 조언을 부탁하자, 두 사람은 공통적으로 기초의 중요성을 강조했다.

“이러한 플랫폼의 힘을 과소평가하지 마세요.” Bharath는 말했다. “하지만 기술은 어디까지나 도구일 뿐입니다. 프로세스가 탄탄해야 기술이 진정한 가치를 발휘할 수 있습니다.”

Arun도 같은 의견이었다. “AI가 공급망 전반에 빠르게 확산되고 있습니다. 하지만 비용, 품질, 서비스, 이 세 가지 기본 원칙은 변하지 않습니다. 이 핵심에 집중한다면, 어떤 혼란이나 변화 속에서도 흔들리지 않을 겁니다.”

Mankind Pharma에게 공급망 혁신은 단순한 도구나 지표의 개선이 아니다. 변화가 끊임없는 세상에서 ‘정확한 의약품을, 필요한 곳에, 필요한 시점에 공급하는 것’—그 본질을 실현하는 일이다.

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