APEX: AI 기반 엔터프라이즈를 위한 운영 모델
전략부터 성과까지 연결하는 민첩성(Agile), 적응성(Adaptive), 자율성(Autonomous) 기반의 계획 및 실행으로 공급망, 커머셜(Commercial), 재무 전반을 하나로 통합해 기업이 변화를 선제적으로 예측하고, 시나리오를 시뮬레이션하며, 더 빠르고 더 스마트한 의사결정을 가능하게 합니다.
- ~90–95%
주요 계획 및 실행 프로세스 전반에서 터치리스(Touchless) 방식으로 실행
- 10–15%
AI/ML 기반 예측 모델을 통한 수요 예측 정확도 향상
- ~$100M–$300M
대기업 기준 연간 EBITDA (영업이익) 증가
정적인 운영 모델은 실시간 변동성에 대응할 수 없습니다
변동성(Volatility), 불확실성(Uncertainty), 복잡성(Complexity), 모호성(Ambiguity)은 더 이상 예외적인 상황이 아닙니다. 이제는 일상적인 '운영 환경'입니다. 그러나 대부분의 기업은 여전히 예측 가능성을 전제로 설계된 선형적 계획 주기와 단절된(siloed) 계획 프로세스로 운영하고 있습니다.
그 결과, 느리고 단절된 의사결정으로 인해 매년 가치 손실이 발생하고 있습니다:
- 예측치가 합의되는 순간, 더 이상 유효하지 않게 됨
- 공급망, 커머셜(Commercial), 제품, 재무 부서는 상이한 KPI 기준으로 운영됨
- 시나리오 분석에 수일 (Days)에서 수주 (Weeks)가 소요됨
- 기존 계획 시스템은 새로운 전략에 즉각적으로 적응하지 못함
결과: 매출 10억 달러당 5,000만~1억 5,000만 달러의 이익 손실이 발생하며, 이는 과잉 재고, 매출 기회 상실 및 생산성 저하로 이어집니다.
APEX는 기업을 '인간 + AI'의 의사결정 시스템으로 변화시킵니다
지난 10년간 엔터프라이즈 지식 그래프(EKG) 기반의 o9 Digital Brain 플랫폼은 글로벌 가치 사슬 전반에 걸쳐 데이터, 지식, 의사결정을 하나로 연결하는 통합 엔터프라이즈 모델을 만들었습니다. APEX는 이러한 기반을 실제로 작동하게 하는 경영 모델입니다. 모든 비즈니스 기능 전반에서 지속적으로 계획하고, 실행하며, 학습하는 세 가지 요소로 구성된 의사결정 인텔리전스 운영 시스템입니다.
Agile (민첩성)
수요, 공급, 제품, 손익(P&L) 전반에서 계획을 끊임없이 다시 계산해 수주(Weeks)가 아니라 수 분(Minutes) 만에 공급망 교란 (Disruption)에 대응합니다.
Adaptive (적응성)
모든 편차는 학습 신호가 됩니다. 시스템은 매 사이클마다 알고리즘, 정책, 플레이북을 스스로 고도화합니다.
Autonomous (자율성)
AI 에이전트는 반복적인 의사결정을 엔드투엔드로 수행해, 90-95% 수준의 자동 실행(Touchless Execution)을 구현하여, 직원들은 전략과 혁신에 집중합니다.
전략부터 실행까지 하나로 연결된, 신속하고 동기화된 의사결정
APEX에서 민첩성이란 '전사적 의사결정 속도'를 의미합니다. 이는 변화를 감지하고, 영향을 평가하며, 커머셜(Commercial), 공급, 제품, 재무 전반에서 의사결정을 실시간 수준으로 연계할 수 있는 역량을 의미합니다. 계획 주기나 수작업 조정, 그리고 부서 간 미팅을 기다릴 필요 없이, APEX는 동기화된 전략과 실행을 기반으로 조직이 변동성에 즉각적으로 대응할 수 있도록 합니다.
APEX는 인간의 인지 구조에서 영감받은 'Dual-Brain' 아키텍처를 활용합니다:
Deep Thinking Brain (심층 사고)
조기 리스크 감지, 부서 간 시나리오 모델링, 다목적 최적화를 통해 중장기 계획을 최적화합니다. 전사 최적화를 1%만 개선해도 수천만에서 수억 달러의 가치를 창출할 수 있습니다.
Fast Response Brain (신속 대응)
수립된 전략을 실시간 실행에 옮깁니다. 정책 기반의 알고리즘을 통해 주문 납기 약속, 배포(Deployment), 보충(Replenishment), 생산 스케쥴링, 견적 산정에 전략을 실시간으로 적용합니다. 이를 통해 95% 이상의 터치리스(Touchless) 운영을 달성합니다.
비즈니스 변화보다 더 빠른 학습
APEX 내의 Agentic AI는 모든 도메인과 모든 레벨에서 경영의 네 가지 핵심 질문을 실제 운영으로 구현합니다:
무슨 일이 발생했으며 그 원인은 무엇인가?
Post-Game Analysis (성과 사후분석) Agent는 계획 대비 실적의 편차를 설명하며 근본 원인을 제공합니다.
현재 비즈니스의 최신 상태는 어떠한가?
Risk & Opportunity Visibility Agent는 내부 시스템 및 외부 데이터 전반의 신호를 통합해 리스크와 기회를 가시화합니다.
어떤 일이 일어날 가능성이 있는가?
Forecasting & Baseline Planning Agent는 통계 및 ML 모델로 예측과 기준 계획을 업데이트합니다.
어떠한 조치를 해야 하는가?
Scenario Planning & Actioning Agent는 시뮬레이션을 수행하고, 최적의 대응 방안을 권고하며 승인된 조치를 자동으로 실행합니다.
이 에이전트들이 함께 작동해 비즈니스를 위한 "내비게이션 시스템"을 구축합니다. 지속적으로 감지하고, 다시 최적화하고 조직을 최적의 경로로 나가도록 안내합니다.
3가지 적응 메커니즘
Performance Post-Game Analyzer (성과 사후 분석 도구)
계획 대비 실적을 끊임없이 비교하여 근본 원인을 파악하고, EKG의 의사결정 로직을 자동 업데이트합니다.
AI 기반의 CoE 조직 (Centers of Excellence)
셀프서비스 설정 및 AI 기반 아키텍처 가이드로 구축 속도를 높이고 3~5년에 걸쳐 지속적인 정착과 확산을 가능하게 합니다.
Business Simulators (비즈니스 시뮬레이터)
리더들이 실제 상황에 적용하기 전, 변동성에 대응하는 의사결정을 "체험"해 볼 수 있는 몰입형 시나리오 기반 학습 환경을 제공합니다.
기존의 디지털 전환은 장시간의 교육과 긴 구축 기간을 요구하지만, 실제 활용도는 낮고 비즈니스 환경 변화에 따른 성과 감소하는 패턴을 반복해 왔습니다. APEX는 학습과 적응을 운영 모델에 내재화해, 이러한 선형적 사이클의 한계를 근본적으로 해결합니다.
APEX의 North Star (최종 운영 모델)
민첩성과 적응성이 과정의 일부이며 최종 목표가 아닙니다.
APEX의 최종 운영 모델은 자율형 기업입니다. 고빈도의 의사결정은 시스템이 자동 수행하고, 사람은 전략, 판단, 방향 설정에 집중하는 상태를 지향합니다.
자율형 APEX 상태에서:
- AI는 스스로 변화를 감지하고, 대안을 평가하고 기업 통제 기준 (Guardrail) 내에서 최적 안을 실행합니다.
- 실행 프로세스는 대부분 실시간으로 터치리스(touchless) 방식으로 운영됩니다.
- 학습은 수동 작업이 아니라 시스템에 내재화됩니다.
Autonomous(자율성)는 ‘손을 떼는 것’을 의미하지 않습니다. 변동성·불확실성·복잡성·모호성이 일상화된 VUCA 환경에서, 더 빠르고 신뢰도 높은 의사결정을 대규모로 가능하게 한다는 의미입니다.
선도 도입 기업의 성과
- 90% 이상의 Touchless 수요 예측과 예측 정확도 11% 향상을 통해 수십억 달러 규모의 현금 흐름 개선으로 자사주 매입 실현
- 시나리오 계획에 소요되는 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축하고, 공급, 재무, 커머셜(Commercial) 부서 간 동기화 달성.
- 수주 성공률 63% 향상, 재고 및 비용 3억 달러 이상 절감
- 동기화된 의사결정 모델을 통해 재고 70% 감소
- 재고 13% 감소, 결품률 32% 감소, 운송 비용 20% 절감
독립적인 검증
o9 Solutions는 Gartner Peer Insights™ 공급망 계획(Supply Chain Planning) 솔루션 부문에서 유일하게 ‘고객의 선택(Customers’ Choice)’에 선정되었습니다. 이는 높은 고객 만족도와 실질적인 비즈니스 성과를 동시에 입증하는 결과입니다. 고객들은 o9 Digital Brain 기반의 APEX를 데이터 기반의 동기화된 의사결정을 가능하게 하는 전략적 차별화 요소로 평가하고 있습니다.
엔터프라이즈 규모에서 민첩성이 필요한 리더를 위해 설계되었습니다
- Chief Supply Chain, Operations, Planning Officer: 엔드투엔드 IBP·IBPX를 구현하고자 하는 리더
- CFO 및 재무 리더: 계획을 손익(P&L) 성과와 직접 연결하고자 하는 리더
- 커머셜(Commercial) 및 세일즈 리더: 가격, 제품 구성(Product Mix), 프로모션에 대해 더 빠르고 수익성 높은 의사결정이 필요한 리더
- CIO 및 CTO: AI를 핵심 비즈니스 프로세스 전반에 실질적으로 내재화해야 하는 IT 리더
