o9의 AI 혁신

인텔리전트 기업을 위한 AI 혁신

예측 인텔리전스에서 Agentic AI까지 — 기업 고유의 맥락(데이터와 비즈니스 관계)을 학습하고 Digital Brain에 내재화된 혁신

o9에게 AI는 별도의 기능이 아니라 핵심역량입니다. 끊임없는 변동성 속에서도 기업이 더 빠르고 더 스마트하고 확신을 갖고 계획하고, 의사결정을 내리고, 실행할 수 있도록 지원합니다.

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Digital Brain에 내재된 AI

o9 Digital Brain은 엔터프라이즈 지식 그래프(EKG)와 고급 AI를 결합하여 지속적으로 학습하며 진화하는 의사결정 시스템을 구축합니다.

엔터프라이즈 지식 그래프(EKG)는 기업 데이터, 비즈니스 관계, 운영 제약을 함께 이해하는 디지털 트윈(Digital Twin)입니다. 이를 통해 의사결정에 필요한 메모리, 로직, 기업 전체의 흐름과 맥락 (Enterprise Context)을 제공합니다.
AI 모델과 LLM은 예측·최적화 역량을 강화하고, 자연어 기반 상호작용을 가능하게 합니다.

Neuro-symbolic AI는 아래 두 세계를 하나로 결합합니다.
o9는 직관과 학습을 위한 신경망 기반 AI(Neural AI)와 기업의 로직·규칙·최적화를 담당하는 규칙 기반 AI(Symbolic AI)를 결합합니다. 이를 통해 인간처럼 학습하고 전문가처럼 추론하는 AI를 구현하며, 설명 가능성(Explainability)과 안전성(Safety)을 내재화합니다.

엔터프라이즈 AI에 차별화된 기반(Foundation)이 필요한 이유

대부분의 AI 이니셔티브가 실질적인 성과로 이어지지 못하는 이유는 단절된(silo) 상태에서 운영되기 때문입니다.

인간의 역량만으로는 감당하기 어려운 복잡성: 변동성과 상호 의존성은 전통적인 계획 방식의 한계를 초월합니다.
단절된 인텔리전스: 기능별 포인트 AI는 부서 간 의사결정을 연결하지 못합니다.
낮은 신뢰도: 결과 도출 과정을 알 수 없는 '블랙박스형' 자동화는 협업의 도입을 저해합니다.

결과: 의사결정 지연, 가치 손실(Value Leakage), 그리고 기회 손실로 이어집니다.

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단일 플랫폼에서 제공되는 광범위한 AI 역량

예측형 AI (Predictive AI)
전 기간에 걸쳐 수요·공급·매출·리스크를 예측합니다.
처방형 AI (Prescriptive AI)
의사결정 과학 및 수학적 최적화를 통해 트레이드오프(trade-offs)를 최적화합니다.
생성형 AI (Generative AI)
자연어로 엔터프라이즈 지식에 안전하고 신뢰성 있게 상호작용을 할 수 있습니다.

모든 역량은 동일한 Digital Brain 기반 위에서 작동합니다.

AI에서 Agentic AI로

Agentic AI는 다음 단계로의 진화입니다: 신경망 (Neural) 학습을 규칙형 (Symbolic) 기업의 통제 기준과 결합하여 지속적으로 감지하고, 분석하며 최적의 대응 방안을 추천합니다.

o9의 에이전트는 일반적인 코파일럿 (Co-Pilot)이 아닙니다. 계획, 실행, 학습을 위해 도메인 맥락을 이해하고 목적에 맞게 설계된 특화된 에이전트입니다.

에이전트가 해답을 주는 네 가지 핵심 질문

무슨 일이 발생했으며 그 원인은 무엇인가?
Post-Game Analysis(성과 사후 분석) 및 근본 원인 진단
비즈니스의 최신 상태는 어떠한가?
실시간 리스크 및 기회 시그널 가시화
어떤 일이 일어날 가능성이 있는가?
지속적 예측 및 Scenario Planning(시나리오 계획)
어떠한 조치를 해야 하는가?
실행 가능한 대응 방안 추천과 가이드 기반 실행

인간 + AI, 함께 일하다

Agentic AI는 관리 범위를 확장해 팀이 통제력을 잃지 않으면서도 더 큰 복잡성을 효과적으로 관리할 수 있도록 합니다.

AI는 규모·속도·자동화를 담당합니다
인간은 판단·전략·혁신에 집중합니다

이를 통해 일상적인 업무 흐름 속에 내재된 실용적인 '인간 + AI'의 운영 모델이 완성됩니다.

신뢰할 수 있고, 설명 가능한 엔터프라이즈 수준의 AI

설명 가능성을 기본 설계로
신경망 AI (Neural AI)는 엔터프라이즈 로직에 기반해 작동하며, 단순히 결과만 제시하는 것이 아니라 인과 관계에 따른 근본 원인 분석을 가능하게 합니다.
거버넌스 및 보안
역할 기반 접근 제어, 감사 추적(Auditability) 및 정책 제어
유연한 자율성(Flexible Autonomy)
인간이 개입하는 방식(Human-in-the-loop)부터 자동 실행(Touchless Execution)까지