크래프트 하인즈(Kraft Heinz), 수요 예측 정확도 역대 최고치 달성

공급망은 고립된 환경에서 운영되지 않습니다. 자재 부족부터 가격 변동성까지, 다양한 불확실성으로 인해 기업들은 기존의 계획, 예측 및 실행 방식을 근본적으로 재검토해야 했습니다. 크래프트 하인즈(Kraft Heinz)는 수요 계획을 단순한 ‘예측’이 아닌 ‘정확도’을 중심으로 혁신하고 있습니다.

2022년부터 크래프트 하인즈는 o9 Solutions와 협력해 수요 예측 역량을 고도화하고, 재고 관리를 강화하며, 운영 효율성을 높였습니다. 그 결과는 예측 정확도가 높아지고, 폐기물 발생이 감소했으며, 그리고 공급망 회복탄력성이 강화되었습니다.

크래프트 하인즈의 Customer Excellence 및 수요 계획 책임자인 Marcelo Iuki는 이 혁신 여정에서 얻은 주요 인사이트를 공유하며, AI 기반 예측이 어떻게 복잡성을 경쟁 우위로 전환하는지 설명했습니다.

수요 예측 정확도의 기준을 높이다

공급망 리더에게 예측 정확도는 단순한 숫자가 아니라, 더 나은 의사 결정, 비용 관리 및 서비스 신뢰성 확보를 위한 기반입니다. 크래프트 하인즈는 o9의 AI 기반 계획 플랫폼을 도입한 후 다음과 같은 뚜렷한 개선을 이루었습니다:

• 월별 예측 정확도 8% 향상으로 생산 효율성과 공급 안정성 개선
• 주간 품목-지역 (Item-Location) 단위의 단기 예측 정확도 10% 향상으로 더 빠르고 정확한 재고 할당 가능
• 4주 전 예측 (four-week lag) 기준 정확도 70% 달성으로 수요와 공급 간 정합성 개선 가능

마르셀로는 “우리는 최고 수준의 결과를 목표로 하고 있습니다. 지금까지 상당한 진전을 이루었지만, 앞으로 더 많은 것을 성취할 수 있습니다”라고 말했습니다.

정확도 향상을 넘어 실질적인 성과로: 재고 및 낭비 절감

정확도 자체가 목표는 아닙니다. 중요한 것은 그 정확도를 바탕으로 무엇을 하느냐입니다. 크래프트 하인즈는 AI 기반 수요 예측을 통해 지속 가능성, 비용 효율성, 서비스 수준 등 전반에 걸쳐 실질적 변화를 만들어내고 있습니다.

수요 계획 프로세스를 개선함으로써 크래프트 하인즈는 과잉 재고를 25% 감축하여 ‘초과 재고 제로’ 목표에 한 걸음 더 다가섰습니다. 공급망 손실 또한 10% 감소하여 식품 낭비를 직접적으로 줄이고 지속 가능성 노력에 기여했습니다. 또한, 서비스 수준이 크게 향상되어 시장의 불확실성 속에서도 제품이 항상 적시에 정확한 장소에 공급되도록 보장할 수 있게 되었습니다.

마르셀로는 “지속 가능성은 단순한 기업의 과제가 아니라 공급망 운영의 필수 조건입니다. 식품을 낭비하고 있다면, 우리는 실패하는 것입니다. AI 기반 계획은 이를 예방하는 데 결정적인 역할을 합니다”라고 말했습니다.

AI가 주도하는 계획 혁신

이제 수요 예측은 감이나 오래된 스프레드시트 의존해 수행하는 업무가 아닙니다. AI는 기업의 계획 방식을 근본적으로 변화시키고 있지만, 진정한 성공은 기술 자체보다, 인간의 의사결정을 얼마나 잘 강화하는지에 달려 있습니다.

크래프트 하인즈는 세 가지 원칙을 바탕으로 수요 계획에 AI를 활용하고 있습니다:

1. 데이터 기반의 정확도
   고품질의 데이터를 활용하여 예측이 가정이 아닌 사실에 기반하여 수행하도록 하고 있습니다. 또한,데이터의 세분화 수준을 적절히 조정하여, 데이터 과부하를 방지하는 동시에 업에서 실질적으로 활용할 수 있도록 하고 있습니다.
2. AI 기반 예측
   머신러닝은 예측 정확도를 지속적으로 개선하며, 인간의 분석만으로는 포착하기 어려운 수요 신호를 더 빠르게 식별합니다. AI는 수천 건의 시뮬레이션을 수행해 재고 배치와 보충을 최적화합니다.
3. 신뢰성과 설명 가능성
   AI 예측은 ‘블랙박스’가 아닙니다. 계획 담당자는 시스템이 왜 특정 추천을 제시하는지 확인할 수 있습니다. 이러한 투명성은 편향을 줄이고, 계획 담당자가 전술적 조정에서 전략적 의사결정 및 관리로 역할을 전환하는 데 큰 도움을 줍니다.

마르셀로는 “계획 담당자들이 때때로 AI보다 더 나을 수도 있습니다. 하지만 AI는 인간의 전문성을 대체하려는 것이 아니라, 이를 강화하는 도구입니다”라고 강조했습니다.

변화 관리의 교훈: 전사적 도입

아무리 뛰어난 AI 기술이라도 사용자의 수용이 없이는 성공할 수 없습니다. 크래프트 하인즈는 기술 도입뿐만 아니라, 그것을 어떻게 조직이 받아들이게 할 것인지에 집중했습니다. 마르셀로는 그 여정에서 얻은 주요 교훈을 공유했습니다.

• 디지털 전환은 ‘사람’ 중심이어야 합니다. AI 도입은 신뢰에 달려 있습니다. 계획 담당자들에게 AI는 대체재가 아니라 도움을 주는 도구임을 보여주는 데 집중했습니다.
• 변화는 시장 성숙도에 따라 전략적으로 접근해야 합니다. 모든 지역이 같은 속도로 AI를 수용할 준비가 되어 있는 것은 아닙니다. 북미는 전면적인 도입을, EMEA (유럽, 중동, 아프리카)는 점진적이고 유연한 접근 방식이 필요했습니다.
• 단절(Silo)을 허무는 것은 더 큰 가치를 창출합니다. AI는 수요 중심 모델에만 의존하는 것이 아니라, 영업, 재무, 제품 카테고리 관리 등 다양한 부서의 인사이트를 통합하여 부서 간 더 나은 의사결정을 이끕니다.

마르셀로는 "데이터가 부족했던 것은 아닙니다. 문제는 서로 다른 팀들이 서로 다른 정보를 가지고 있었다는 것입니다. AI는 우리의 의사결정을 통합하는 데 도움이 되었습니다"라고 언급했습니다.

미래를 향해: AI 기반 자율 계획

크래프트 하인즈는 단순한 예측을 넘어, AI 기반 의사결정이 보다 지능적이고 탄력적인 공급망을 이끄는 완전한 자율 계획의 미래를 지향하고 있습니다. 회사는 모든 사업 부문에 머신러닝 역량을 확대 적용하여, AI가 지속적으로 진화하고 운영을 최적화할 수 있도록 하고 있습니다.

향후 AI 기반 예측 도입 계획에는 라틴 아메리카와 아시아 시장으로의 글로벌 확장도 포함되어 있습니다. AI 도입이 증가함에 따라 시스템이 단순히 반응하는 수준을 넘어 스스로 학습하고, 시간이 지남에 따라 정확도와 적응력을 지속적으로 향상할 수 있도록 지속적인 최적화가 필수적입니다.

마르셀로는 이러한 변화가 불가피하다고 여깁니다. “예측은 시작에 불과합니다. 미래는 자율 계획입니다. AI가 더 빠르고, 더 똑똑하며, 더 탄력적인 공급망을 가능하게 만들 것입니다”라고 말했습니다.

공급망 리더가 얻을 수 있는 핵심 인사이트

크래프트 하인즈의 혁신 여정은 공급망 회복탄력성을 강화하려는 기업에 다음과 같은 시사점을 제공합니다:

• AI 기반 수요 계획은 예측 정확도에서 비용 절감에 이르기까지 실질적인 비즈니스 효과를 제공합니다.
• 확장성은 매우 중요하며, 시장 성숙도에 맞게 AI 모델을 조정하면 도입 속도를 높일 수 있습니다.
• 변화의 중심에는 항상 사람이 있어야 합니다. 아무리 뛰어난 AI 기술이라 할지라도, 사용자 수용 없이는 그 어떤 결과도 만들어낼 수 없습니다.

크래프트 하인즈(Kraft Heinz)의 사례는 AI 기반 수요 예측이 선택 사항이 아닌 미래 지향적인 공급망 구축을 위한 필수 전략임을 보여줍니다.

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