o9 Solutions, NVIDIA cuOpt 를 활용해 기업 공급망 계획 최적화 속도 10배 이상 향상 입증

미국 댈러스 — 2026년 7월 23일 — AI 기반 Digital Brain 플랫폼을 통해 30개 이상의 산업에서 기업의 계획 및 의사결정을 지원하는 선도적인 소프트웨어 기업 o9 Solutions는 NVIDIA의 GPU 가속 최적화 솔버인 NVIDIA cuOpt를 o9 플랫폼에 통합하고 NVIDIA B200 GPU 인프라에서 실행한 결과, 대규모 선형계획법(Linear Programming, LP) 공급망 최적화 문제에서 기존 CPU 기반 솔버와 사실상 동일한 수준의 최적화 품질을 유지하면서도, 10배 이상의 연산 속도 향상을 달성했다고 발표했습니다.

o9 Solutions는 NVIDIA와의 지속적인 협력 과정에서 약 3,000만 개의 변수(Variables), 1,570만 개의 제약조건(Constraints), 9,400만 개의 비영(non-zero) 계수로 구성된 실제 기업 운영 환경 수준의 공급망 계획 데이터셋을 기반으로 벤치마크 테스트를 진행했습니다. 이는 대기업의 재고 최적화 및 생산 계획 업무에서 일반적으로 발생하는 복잡성을 반영한 규모입니다. NVIDIA B200 GPU 환경에서 실행된 NVIDIA cuOpt v26.06은 해당 최적화 문제를 57.4초 만에 해결했으며, 최적해(Optimal Solution) 상태를 도출했습니다. 동일한 문제를 CPU 기반 LP 솔버로 실행했을 경우 661.7초가 소요되어, 약 11분에 달하던 연산 시간이 1분 이내로 단축되며 10배 이상의 계산 속도 향상을 달성했습니다.

특히, 계산 속도가 크게 향상됐음에도 최적화 품질은 그대로 유지됐습니다. cuOpt가 도출한 목적함수 값(Objective Value)은 CPU 기반 솔버가 도출한 최적해와의 차이가 0.008%이내였으며, 두 방식 모두 최적해 상태를 성공적으로 기록했습니다. 이는 계산 속도의 향상이 해 품질 저하를 수반하지 않았음을 보여준 것으로 확인되었습니다.

이번 cuOpt 통합은 특정 솔버에 종속되지 않는 o9 플랫폼 아키텍처를 기반으로 구현되었습니다. 이를 통해 소비재, 리테일, 하이테크, 산업 제조등 다양한 산업의 기업 고객들은 플랫폼을 전환하거나 재구축할 필요 없이 문제 유형 규모 및 성능 요구사항에 따라 최적의 솔버를 선택하거나 복수의 솔버를 조합해 유연하게 활용할 수 있습니다. o9 Solutions는 다양한 업무 유형에 대응하기 위해 여러 최적화 엔진을 지속적으로 지원하고 있으며, 고객이 각각의 계획 문제에 가장 적합한 기술을 자동으로 활용할 수 있도록 지원할 예정입니다.

o9 Solutions의 공동 창립자, CEO 겸 이사회 의장인 차크리 고테무칼라(Chakri Gottemukkala)는 "최적화 기술은 매우 빠르게 진화하고 있으며, 계획 및 의사결정을 지원하는 o9의 Digital Brain 플랫폼 역시 이러한 변화에 맞춰 지속적으로 진화하도록 설계되었습니다. 실제 3,000만 개 변수 규모의 공급망 LP 문제에서 업계 최고 수준의 해 품질을 유지하면서도 10배 이상의 속도 향상을 입증한 것은 GPU 기반 계획 가속화가 제공할 수 있는 가치를 보여주는 중요한 성과입니다. o9의 아키텍처는 NVIDIA와의 협력을 통해 확보한 성과를 기업 고객들이 즉시 활용할 수 있도록 하는 데 차별화된 강점이 있습니다."라고 밝혔습니다.

대기업의 경우 최적화 계산에 드는 시간은 공급망 계획 수립의 민첩성을 직접적으로 제한합니다. 기존에는 야간 배치 작업으로 수행해야 했던 생산 계획이나 재고 최적화 작업을 이제는 필요할 때마다 1분 이내에 즉시 수행할 수 있습니다. 이에 따라 공급망 조직은 더 다양한 시나리오를 분석하고 공급망 차질과 시장 변화에 더 신속하게 대응하며, 계획 수립 주기 전반에 걸쳐 계획 프로세스에 최적화를 더욱 지속적으로 적용할 수 있게 됩니다.

o9이 실제 운영 환경 수준 공급망 LP 데이터셋에서 입증된 10배 이상의 속도 향상은 기업 최적화 활용 방식의 근본적인 변화를 의미합니다. 즉, 제한된 컴퓨팅 자원을 정해진 시간에만 배치 방식으로 사용하는 구조에서 벗어나, 실제 계획 업무 프로세스에서 실시간 데이터를 기반으로 최적화를 반복적으로 실행할 수 있는 구조로 전환되는 것을 보여줍니다.

o9 Solutions 최고기술책임자(CTO) Ashwin Rao는 다음과 같이 말했습니다. "이번 벤치마크 결과는 NVIDIA와의 협력이 지향해 온 성과를 보여줍니다. NVIDIA B200에서 실행되는 cuOpt는 재고 최적화, 생산 계획, 네트워크 플로우를 포함한 대규모 LP 업무에서 기업이 요구하는 연산 속도와 해의 품질을 모두 제공합니다. 또한 o9 플랫폼은 특정 솔버에 종속되지 않기 때문에 고객들은 기존 계획 환경을 변경하지 않고도 이러한 기술을 바로 활용할 수 있습니다."

o9과 NVIDIA의 협력은 LP에만 국한되지 않습니다. 생산 스케줄링, 시설 입지 선정, 공급망 네트워크 설계처럼 가장 복잡한 계획 문제에 활용되는 혼합 정수 선형 계획법(Mixed-Integer Linear Programming, MILP) 분야에서도 NVIDIA의 cuOpt MIP 솔버가 현재 활발히 개발되고 있으며 초기 단계에서 의미 있는 성과를 나타내고 있습니다. 해당 기술이 성숙함에 따라 o9 Solutions 고객들은 동일한 솔버 독립형 플랫폼 체계를 통해 GPU 기반 MILP 성능 가속화 성능의 혜택도 누릴 수 있을 것으로 기대됩니다. 양사는 앞으로 비선형 계획법(Nonlinear Programming, NLP) 분야에서도 협력을 확대할 계획입니다. NLP는 목적함수나 제약조건이 비선형 구조를 갖는 최적화 문제를 다루며, 고도화된 수요 센싱, 가격 최적화, 및 AI 기반 계획 시나리오 등 차세대 엔터프라이즈 계획 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다.

자세한 내용은 www.o9solutions.com에서 확인할 수 있습니다