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White Paper

2026년 SAP APO 교체를 위한 가이드

SAP APO는 10년 이상 전 세계 제조기업의 수요 및 공급 계획을 지원하는 핵심 플랫폼으로 활용되어 왔습니다.

2027년 유지보수 지원 종료가 아직 시간이 남아 있는 것처럼 보일 수 있지만, 실제 전환에 필요한 기간을 고려하면 의사결정을 더 이상 미루기 어려운 시점입니다.

본 가이드를 통해 SAP APO 전환을 준비할 때 반드시 알아야 할 핵심 사항을 확인해 보십시오.

General Electric Renewables
The Mosaic Company
Berger Paints India Limited
Gildan
Natura
Helen of Troy
Indofil Industries Limited
Premier Nutrition
Kubota
Dish
Molson Coors
Wayfair
General Electric Renewables
The Mosaic Company
Berger Paints India Limited
Gildan
Natura
Helen of Troy
Indofil Industries Limited
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Kubota
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Molson Coors
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The Mosaic Company
Berger Paints India Limited
Gildan
Natura
Helen of Troy
Indofil Industries Limited
Premier Nutrition
Kubota
Dish
Molson Coors
Wayfair

UNLOCKING BILLIONS IN VALUE FOR CLIENTS IN 30+ INDUSTRIES

본 백서에서 확인할 수 있는 것

  • 생각보다 빠르게 다가온 2027년 SAP APO 지원 종료

    SAP APO의 유지보수 지원은 2027년 12월 31일부로 종료되며, 자동 마이그레이션은 제공되지 않습니다. 대기업의 평균 기업용 계획 솔루션 마이그레이션에 12~24개월이 소요된다는 점을 감안할 때, 2026년 이후까지 결정을 미루면 지원이 종료된 환경에서 운영해야 하는 위험에 직면할 수 있습니다. 백서를 통해 안정적인 전환 로드맵을 확인해 보세요.

  • 상시화된 불확실성 속에서 한계를 드러내는 레거시 예측 모델

    Holt-Winters, Croston과 같은 APO의 통계 기반 예측 모델은 다소 안정적인 시장 환경을 전제로 설계되었습니다. 통상 규제, 물류 병목, 금리 급등이 일상화된 오늘날, 과거의 안정적인 ‘평균 수준’으로 회귀한다는 전제는 더 이상 유효하지 않습니다. 이 가이드를 통해 외부 시장 신호를 반영하는 수요 영향 요인(Driver) 기반의 머신러닝 예측 방식이 어떻게 예측의 사각지대를 없애는지 확인해 보세요.

  • 24시간 배치 주기와 Excel 기반 수작업에서 벗어나기

    기업의 95%가 시장 변화에 신속히 대응해야 한다고 답하지만, 실시간으로 의사결정을 실행할 수 있는 곳은 7%에 불과합니다. APO의 야간 배치 처리 구조는 하루 이상의 데이터 지연을 발생시키며, 계획 담당자는 결국 Excel을 활용한 수작업에 의존하게 됩니다. 라이브 디지털 트윈(Digital Twin) 기반 계획 환경에서 복잡한 What-if 시나리오를 며칠이 아닌 몇 분 만에 실행하는 방법을 확인해 보세요.

  • SAP IBP는 단순 업그레이드가 아닌 새로운 아키텍처 구축입니다

    SAP APO에서 SAP IBP로의 전환은 단순한 업그레이드가 아닙니다. 기존 APO의 핵심 기능은 최대 4개의 제품으로 분산되며, 생산 상세 일정 계획(Factory Scheduling)과 납기 약속(Order Promising) 등의 주요 기능은 S/4HANA ERP로 이동합니다. 이는 복잡한 통합과 장기간의 구축 프로젝트를 의미합니다. 백서를 통해 숨겨진 통합 레이어와 데이터 모델 복잡성에 따른 병목 현상을 진단하는 기준을 확인해 보세요.

  • 공급망 AI의 거품 판별법

    Agentic AI가 적용된 공급망 소프트웨어에 대한 지출은 2030년까지 530억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 하지만 겉보기만 그럴듯한 단순 챗봇을 Agentic AI로 포장하는 과대 마케팅 메시지를 구분하는 것은 쉽지 않습니다. 5가지 공급업체 평가 체크리스트를 활용해, 기업의 엄격한 통제 기준 안에서 안전하게 자율적으로 업무를 수행하는 AI Agent의 핵심 요건을 확인해 보십시오.

  • 경영 전략부터 SKU 실행까지 연결하는 통합 계획

    전통적인 관계형 데이터베이스는 데이터를 개별 테이블 단위로 관리하기 때문에 부서 간 단절과 데이터 사일로를 초래합니다. o9 Digital Brain™은 특허받은 엔터프라이즈 지식 그래프(Enterprise Knowledge Graph, EKG)를 기반으로 공급업체의 CAPA, 제조 제약사항, 재무 목표 간의 관계를 하나의 연결된 모델로 구성합니다. 백서를 통해 하나의 화면에서 거시적 전략부터 SKU 수준의 실행까지 연결하는 '텔레스코픽 플래닝(Telescopic Planning)'을 확인해 보십시오.

“SAP APO 지원 종료를 앞두고, 기업은 분명한 선택의 기로에 서 있습니다. SAP 생태계를 유지하며 SAP IBP로 전환할 것인지, 아니면 차세대 계획 플랫폼으로 전환할 것인지 결정해야 합니다. 우리는 후자가 더 나은 선택이라고 생각합니다.”

Margaret Sun

Senior Product Manager, IBP

레거시 계획 시스템의 데이터 지연에서 벗어나기

배치 처리 기반의 전통적인 계획 시스템은 운영 데이터 반영에 구조적으로 24시간 이상의 지연을 초래합니다. 무역 정책 변화나 공급망 차질과 같은 예기치 못한 상황이 발생하면 계획 담당자는 최신 정보를 확보하지 못한 채 대응해야 하며, 결국 여러 개의 Excel 파일을 활용한 수작업에 의존하게 됩니다. 

차세대 계획 플랫폼으로의 전환은 이러한 정적 모듈을 '라이브 엔터프라이즈 디지털 트윈'으로 교체하는 것을 의미합니다. 수요, 공급, 재무 변수를 단일 통합 데이터 모델에 직접 연동함으로써 야간 배치 작업에 대한 의존에서 벗어나고, 전체 공급망에 대한 복잡한 재계획 시뮬레이션을 단 수 분 만에 수행할 수 있습니다.

핵심 질문에 대한 인사이트 확인하기

SAP의 유지보수는 2027년 12월 31일 종료되며, SAP는 자동 마이그레이션을 지원하지 않는다고 공식적으로 밝혔습니다. 일반적인 엔터프라이즈 계획 시스템 전환에는 솔루션 선정부터 글로벌 구축까지 12~24개월이 소요됩니다. 따라서 올해 이후까지 결정을 미루면 충분한 전환 기간을 확보하기 어려우며, 지원이 종료된 환경에서 운영해야 하는 위험이 커질 수 있습니다.

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