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White Paper

민첩하고 적응력 있는 기업을 위한 Neuro-Symbolic Agentic AI

오늘날 기업은 변동성(Volatility), 불확실성(Uncertainty), 복잡성(Complexity), 모호성(Ambiguity)이 일상화된 VUCA 환경에서 운영되고 있습니다. 이러한 환경에서는 더 많은 조직과 기능을 아우르며, 더 빠르고 중요한 의사결정을 내려야 합니다.

이 과정에서 발생하는 본질적인 문제는 데이터의 부족이 아니라, 아직 대응이 가능한 시점에 변화하는 상황을 조율된 실행으로 전환하지 못하는 데 있습니다.

Indorama Ventures
IVECO Group
Mango
Keurig Dr Pepper
Philip Morris
Teleflex
pSOLV
Deloitte
Clarios
Godrej
Philips
Coca-Cola Bottlers Japan
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UNLOCKING BILLIONS IN VALUE FOR CLIENTS IN 30+ INDUSTRIES

본 백서에서 확인할 수 있는 것

  • Neuro-Symbolic AI

    Neural AI와 Symbolic AI, 두 가지 AI 패러다임의 핵심 강점을 결합하여, 더욱 똑똑하고 안전하며 신뢰할 수 있는 인공지능을 구현하는 하이브리드 AI 접근 방식입니다.

  • 계획 대비 실적(Plan-to-Outcome) 개선

    리더는 신호 감지부터 의사결정, 실행에 이르는 Cycle을 단축하고, 계획 대비 실적 성과를 높이며, 정책과 운영 플레이북을 강화하는 학습 루프를 구축할 수 있습니다.

  • 데이터 가시성을 넘어 의사결정 지능(Decision Intelligence)으로 전환

    조직 내 "암묵지(Tribal knowledge)"를 제도화된 규칙으로 코드화하여 계획과 실행 사이의 간극을 줄이고, 기억하고 학습하며 지속적으로 개선되는 운영 체계를 구축하는 방법을 확인해 보세요.

Neural 기술은 이제 누구나 확보할 수 있는 보편적인 역량이 되었습니다. 하지만 진정한 차별화와 지속 가능한 경쟁 우위는 깊은 도메인 전문성과 장기적인 투자가 필수적인 ‘고품질 Symbolic Foundation’을 구축한 기업에 돌아갈 것입니다. o9 Solutions는 2010년 설립 이래 바로 이 본질적인 토대를 닦는 데 전념해 왔습니다.
Announcement newsroom ashwin rao v1

Dr. Ashwin Rao

Executive Vice President, AI Strategy and R&D

기업은 데이터 수집이 아니라, 데이터가 유효한 시점에 이를 실행으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

대부분의 경우, 근본 원인이 명확해질 때쯤이면 이미 대응할 수 있는 기회는 사라져 있습니다. 본 백서는 Neuro-Symbolic AI가 어떻게 이러한 한계를 극복하는지 설명하며, 문제 발생과 동일한 의사결정 Cycle 내에서 신호를 근거 있고 통제된 의사결정으로 연결할 수 있는 방안을 제시합니다.

핵심 질문에 대한 인사이트 확인하기

LLM 단독으로는 의사결정 권한, 재무 통제 기준(Guardrail), 감사 추적(Audit trails)을 처리할 수 없기 때문입니다. 그럴듯한 답변을 생성할 수 있지만, 전사적으로 신뢰하고 실행으로 옮기기에는 거버넌스와 통제 수준이 부족합니다.

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Get a personalized walkthrough with an o9 solution specialist and see how to drive faster, smarter planning decisions across your enterprise.

o9의 Agentic AI가 독보적인 이유는 기업의 계획, 의사결정, 거버넌스 및 학습 방식을 모두 담아낸 10년 역사의 ‘Symbolic Foundation’ 위에 구축되었기 때문입니다. o9은 이러한 논리적 Rigor를 최신 LLM 역량과 결합하여, 리더들이 실제 비즈니스 현장에서 믿고 맡길 수 있는 Neuro-Symbolic Agent를 구현합니다.
Announcement newsroom ashwin rao v1

Dr. Ashwin Rao

Executive Vice President, AI Strategy and R&D

오늘날 엔터프라이즈 리더를 위한 Neurosymbolic AI

Neurosymbolic AI는 서로 다른 두 가지 AI 패러다임인 'Neural AI'와 'Symbolic AI'의 핵심 강점을 전략적으로 결합한 하이브리드 AI 접근 방식입니다. 이는 더 스마트하고 안전하며, 무엇보다 신뢰할 수 있는 인공지능을 구현하기 위해 설계되었습니다.

본질적으로 Neurosymbolic AI는 인간의 직관처럼 스스로 학습하는 능력과 전문가의 이성처럼 논리적으로 추론하는 능력을 동시에 갖춘 시스템을 지향합니다.

비즈니스 리더들은 시장의 신호 포착부터 의사결정, 그리고 실행에 이르는 전 과정을 획기적으로 단축할 수 있습니다. 또한, 수립된 계획과 실적 사이의 격차를 줄여 성과를 극대화하고, 지속적인 학습 루프를 통해 기업의 내부 정책과 운영 플레이북을 더욱 견고하게 고도화할 수 있습니다.

아래 백서를 통해 o9 Solutions가 제시하는 Neurosymbolic AI에 대한 자세한 내용을 확인해 보시기 바랍니다.

민첩하고 적응력 있는 기업을 위한 Neuro-Symbolic Agentic AI

기업은 데이터 수집이 아니라, 데이터가 유효한 시점에 이를 실행으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

대부분의 경우, 근본 원인이 명확해질 때쯤이면 이미 대응할 수 있는 기회는 사라져 있습니다. 본 백서는 Neuro-Symbolic AI가 어떻게 이러한 한계를 극복하는지 설명하며, 문제 발생과 동일한 의사결정 Cycle 내에서 신호를 근거 있고 통제된 의사결정으로 연결할 수 있는 방안을 제시합니다.