aim10x 美洲大会制造业专题：将供应链复杂性转化为更优决策

制造企业正面临日益加剧的市场波动、不断增多的约束条件，以及供应链网络日趋复杂所带来的挑战。

在芝加哥举行的 aim10x Americas 美洲大会上，来自特雷克斯（Terex）、慧与科技（HPE）、域适都（Resideo）、Acuity 品牌集团（Acuity）和柯锐世（Clarios）的高管分享了各自如何借助 o9 平台应对这些挑战 —— 从提升响应速度与服务水平、降低库存、加强供应商协作、实现计划流程自动化，到帮助团队更快速地做出业务决策。

纵观大会各场专题讨论，核心议题远不止于技术的实施与应用，更在于如何通过紧密互联的计划体系，将复杂的运营挑战转化为可衡量的商业价值，以及制造企业如何在此基础上，进一步借助AI与新型决策模式推动业务发展

特雷克斯（Terex）：印证转型如何迅速创造价值

对于特雷克斯而言，o9 转型项目带来的最重要启示之一，是可衡量的业务价值能够在短时间内迅速显现，而运营层面的改善也能够进一步转化为商业竞争优势。

特雷克斯环境解决方案业务部门（Environmental Solutions Segment）首席运营官 Mike Ryan 分享了该业务部门如何从高度依赖人工操作的计划模式，转型为基于 o9 平台的集成化、约束驱动型计划模式。

在特雷克斯位于阿拉巴马州的制造基地，转型成效在短短约九个月内便清晰显现：交付周期缩短了 43%，库存周转率提升了 17%，计划员与采购员的工作效率提高了 37%。

其售后服务业务同样在高度复杂、涉及约 10 万个 SKU 的供应链网络中迅速取得了显著成效。在约六个月的时间里，预测准确率提升了 37%，逾期未交付订单积压情况改善了 83%，订单满足率提高了 31%。 Mike 强调，这些成果并非历经数年的转型才得以实现，而是通过技术与业务流程的快速落地，在较短时间内便开始释放实际价值。

然而，这一成功案例的意义远不止于传统供应链绩效指标的改善。Mike 分享了一个真实的客户案例：当时，特雷克斯正在争取一笔新增订单，需要向客户证明自身能够比竞争对手更快地完成交付。团队借助 o9 平台，对新增订单需求与现有可用产能进行了建模分析，明确了所需采取的供应保障措施，并向客户展示了特雷克斯如何满足其订单需求。Mike 表示，此后公司便将这一方法应用于客户沟通之中，并成功为工厂创造了新的业务需求。

正因如此，他认为 o9 不仅是一款供应链管理工具，更能够在商业运营中发挥更广泛的作用：

“如果我们能够比竞争对手更快地完成订单交付，就有机会创造额外的收入。因此，我的建议是，不要仅仅将 o9 视为一款供应链工具，而应从更广泛的角度，将其视为一款商业赋能工具。”

因此，对于特雷克斯而言，转型价值不仅体现在更精准的计划、更低的库存水平和更高的运营效率上，更在于能够以更快的响应速度和更强的业务信心把握客户机遇，从而在供应链决策与商业增长之间建立起直接联系。

目前，特雷克斯正在进一步推广这一模式。继在环境解决方案业务部门完成初步部署后，公司正将该方法拓展至特雷克斯公用事业业务部门（Terex Utilities），并已制定后续推广路线图，未来有望覆盖特雷克斯（Terex）旗下更广泛的业务领域。

慧与科技（HPE）携手《福布斯》：在持续动荡的世界中实现全球化计划

制造业领域的讨论也延伸至高科技行业。《福布斯》网站撰稿人 Steve Banker 与慧与科技数字化转型与分析高级总监 Brian Louis 展开了一场深入的炉边对话。

慧与科技运营着一套高度复杂的“按订单配置”（Configure-to-Order）供应链体系，业务覆盖约 170 个国家，并与 90,000 家渠道合作伙伴开展合作。其计划环境涉及约 22.5 万份物料清单（BOM）。与此同时，过去仅需数周的零部件交付周期，如今可能延长至六个月，甚至超过 12 个月。

正如 Brian 所言：“我们正深陷于 VUCA（易变性、不确定性、复杂性和模糊性）环境之中。”

在这一背景下，慧与科技正致力于从分散、以单一站点为中心的计划模式，转向更加统一、协同的全球化计划体系，使计划人员能够更全面、清晰地掌握需求、供应、交易机会及库存状况。

Brian 分享了这一转型过程中取得的多项可量化成果：慧与科技的商机计划有效性提升了 150%，库存降幅创下历史纪录，客户服务水平也提高了 10%。

与此同时，自动化技术也正在重塑计划人员的工作方式与角色定位。

“在实现‘零人工干预’自动化流程的同时，我们也在需求预测方面取得了显著成效——预测准确率提升了 40%。”

对于 Brian 而言，这一转型的意义不仅在于提高自动化水平，更在于减少维持日常计划流程所需的人工投入，让计划人员能够将更多时间和精力投入到更具业务价值的决策工作中。

慧与科技将 AI 视为推动下一阶段转型的重要加速器。通过 AI，团队能够更深入地洞察历史运营情况、优化决策流程，并推动企业持续迈向更具战略性、协同性和互联性的计划模式。

域适都（Resideo）：将计划延伸至供应商端

对于域适都而言，互联计划的覆盖范围已不再局限于企业内部，而是进一步延伸至整个供应商网络。

域适都数字供应链优化负责人 Matt O'Connor 介绍了其供应链网络的复杂性：整个体系涉及约 1,200 家供应商，而不同供应商在信息系统、集成方式及数字化成熟度方面均存在差异。

这意味着，企业必须建立一套能够兼容现有供应商生态体系的协作模式。

“我们的目标是确保计划引擎始终能够获取最新、最准确的信息。因此，我们高度重视所有数据来源的质量、一致性以及持续维护。”

供应商可以通过多种渠道提交供应承诺，包括电子数据交换（EDI）、人工录入以及 o9 供应商协作解决方案（o9 Vendor Collaboration）。关键在于将这些最新信息及时纳入供应计划流程，为企业制定更明智的决策提供支持。

与此同时，域适都也在推动供应商关系从传统的单向信息传递，向双向协同合作转变。目前，公司会向供应商提供未来两年按周划分的预测数据，并要求供应商反馈相应的供应承诺，以便将其纳入后续计划周期。截至目前，已有约 300 家供应商接入该供应商协作解决方案。

Matt 还分享了项目初期取得的业务成果：

“我们成功降低了库存水平，降幅达到了高个位数百分比。尤其值得注意的是，这一成果是在当前我们仍需大量采购供应受限物料的情况下实现的。”

下一阶段，域适都计划进一步深化供应商分析，利用人工智能处理供应商文档，并持续推进物流流程的整合。

对于域适都而言，供应商协作正在逐步成为企业整体计划流程中不可或缺的一部分，而不再是依赖电子邮件、电子表格、供应商门户及人工跟进等方式独立运作的业务环节。

Acuity 品牌集团：利用 AI 从过往经验中学习，优化未来运营

对于 Acuity 品牌集团而言，当前面临的核心挑战已从“如何获取数据”，转向“如何聚焦真正值得关注的问题”。

Acuity 品牌集团供应链计划产品经理 Amit Shah 展示了企业在建立稳固的计划基础后，能够进一步实现哪些运营优化成果。

Acuity 品牌集团的制造环境极为复杂，涉及约 15 万种成品、220 万个零部件、层级深达 18 级的物料清单，以及超过 1.8 万家供应商。

随着计划体系日趋成熟，Amit 指出，企业所面临的挑战也在不断演变。

“如今，我们真正面临的最大制约因素，是有限的关注力。”

Acuity 品牌集团拥有海量计划数据，能够识别潜在的需求缺口、掌握制造环节的约束条件，并洞察实际营收可能高于或低于既定计划的情况。然而，真正的挑战在于，如何帮助计划人员从庞杂的信息中迅速识别出最关键、最需要采取行动的业务信号。

在 aim10x Americas 大会上，Amit 通过实时演示 o9 平台的“复盘分析”（PGA）智能体，展示了 Acuity 品牌集团如何应对这一挑战。此次演示采用了来自 Acuity 实际生产环境副本的真实业务数据。

演示开始时，他只输入了一条简单的自然语言指令：“我觉得库存出了问题，请帮我分析一下情况。”

智能体随即对 Acuity 的计划数据展开分析，识别出库存水平高于或低于安全库存标准的物料，定位未来可能出现的风险，并自动生成可视化分析结果，直观呈现过剩库存随时间推移逐步消耗的趋势。

随后，Amit 通过自然语言对话进一步深入分析，将结果聚焦于特定库存类型，并要求智能体识别那些在某一地点库存过剩、却在另一地点库存不足的 SKU，从而发现潜在的库存再平衡机会。

这一能力的价值并不仅仅在于自动生成一份新的分析报表，更在于帮助计划人员快速完成从“了解已发生的情况”，到“深入分析背后的原因”，再到“明确下一步行动”的完整决策过程。

对于 Acuity 品牌集团而言，计划工作的下一阶段目标，是将海量数据所蕴含的洞察转化为更加聚焦、可执行的业务行动，并从企业过往的业务决策中持续学习，不断优化未来的运营表现。

柯锐世（Clarios）：从决策入手，而非技术先行

对于柯锐世而言，转型遵循着一套清晰的实施顺序：首先明确企业需要做出的关键决策，其次围绕这些决策构建相应的组织与运营模式，最后才是选择能够提供支持的技术平台。

柯锐世美国及加拿大地区供应链副总裁 Sean Rierdon 阐述了为何在大规模运营环境中，坚持这一原则尤为重要。

柯锐世在北美拥有八家生产工厂，年产电池约 7,500 万块，整个生产网络涉及超过 1 万种生产组合。 其分销业务覆盖数千个网点，而许多零部件的供应商实际上就是柯锐世自身的工厂，这使得供应计划与生产执行之间形成了更加复杂的相互依赖关系。

然而，在这一庞大的运营网络中，各环节的计划工作却逐渐出现脱节。面对这一问题，Sean 的团队并未急于讨论技术解决方案，而是有意识地回归业务运营的基础。

“我们首先关注的是决策本身。我们究竟需要做出哪些决策？”

团队系统梳理了不同计划周期内需要做出的关键决策：包括涉及资源分配、部署及加急处理的日常执行决策；涉及产能约束、物料供应及网络平衡的每周供应决策；以及涉及产能规划、采购来源、库存管理与业务权衡的每月决策。

Sean 介绍，柯锐世花费了约六个月的时间，全面梳理企业需要做出的各类决策，明确每项决策的重要性，以及相应的决策频率。

接下来，便是组织架构的调整。

在明确关键决策后，柯锐世开始围绕这些决策重新规划组织结构与权责体系。团队不再局限于传统的职能部门划分，而是更加关注需要实现的业务成果、每项决策的责任归属，以及相应的决策与履责频率。

正如 Sean 所言，这一循序渐进的方法，不仅帮助柯锐世明确了企业需要做出的关键决策，也使其能够清晰界定支持这些决策所需的团队组织架构。

“我们明确了需要做出的决策，也清楚了执行这些决策所需的新团队架构。直到这时，我们才真正做好了选择‘引擎’的准备。”

技术选择则被放在了第三步。

“第三步才是选择‘引擎’，但绝不能从一开始就把注意力放在‘引擎’上。”

这一过程最终促使柯锐世选择了 o9 平台。Sean 表示，选择 o9 的重要原因之一，在于该平台能够与企业重新定义的运营模式高度契合。目前，柯锐世的需求计划功能已正式上线，供应计划功能也正在实施过程中。

Sean 还特别强调，最贴近生产一线、负责实际执行的人员，必须深度参与解决方案的设计。主导此次转型的柯锐世团队拥有合计超过 75 年的生产现场经验。其中一位项目负责人已在柯锐世工作了 35 年，并曾担任工厂厂长。他不仅深刻理解计划决策如何转化为实际生产行动，也在推动整个组织的转型变革中发挥了核心作用。

在 Sean 看来，这种与生产一线保持紧密联系的方式至关重要。无论计划方案多么精密，如果无法真正被一线执行人员理解和应用，就难以创造实际价值。

柯锐世的转型经验揭示了一个简单而重要的道理：先进技术并非转型的起点。企业首先需要明确关键决策，围绕这些决策构建组织架构并落实责任机制，最后再选择能够有效支撑这一运营模式的技术平台。

从加速价值实现到优化决策制定

aim10x Americas 美洲大会的制造业专题环节，充分展示了制造企业当下正在释放的实际业务价值，以及为应对未来挑战而持续构建的核心能力。

这些来自不同制造领域的实践案例表明，互联计划（Connected Planning）正在帮助企业提升响应速度、优化库存管理、改善客户服务水平、提高运营效率，并加快决策制定。与此同时，人工智能与新型运营模式的不断发展，也正在为制造企业开启下一阶段转型的新机遇。

由此可以得出一个清晰的核心启示：制造业转型的关键，不仅在于立足当下，创造切实、可衡量的业务价值，更在于着眼未来，构建能够持续优化决策的长期能力。