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当下，两大核心挑战正在重塑全球企业的整体运营模式。6月4日，于阿姆斯特丹举办的aim10x Europe '26大会上，o9正式公布旗下下一代十倍级创新方案，旨在针对性破解上述行业难题。aim10x Europe是o9面向欧洲、中东及非洲地区，倾力打造的规模最大的旗舰行业活动。
第一项挑战来自VUCA时代的环境特性：自新冠疫情爆发以来，波动性、不确定性、复杂性与模糊性已然成为商业市场的常态化特征。在环境稳定的时期，企业内部碎片化的计划模式、脱节割裂的决策机制即便运行效率偏低，也尚能支撑基本经营。但在当前动荡的市场格局下，这类老旧运营模式会让企业付出极高的经营代价。当市场需求频繁波动、供应链频发中断，且外部形势迭代速度远超企业自身反应能力时，企业各职能部门之间一旦出现协作断层，极易引发预测偏差、库存积压、服务质量不达标、利润率下滑等一系列经营问题。波动性本身并不会直接催生经营漏洞，但会持续放大企业原本潜藏的各类短板。
第二项挑战在于：企业弥补经营漏洞的周期过于漫长。大型企业普遍面临价值持续流失的困境，但传统优化解决方案往往需要耗费数年时间完成整体转型。在瞬息万变的现代商业环境中，没有任何一家全球化企业能够承受如此漫长的等待成本。
雪上加霜的是，当下所有企业高管都面临一项棘手难题：如何依托人工智能挖掘实实在在的商业价值。现阶段人工智能不仅未能从根本上解决企业经营痛点，反而进一步增加了运营风险，绝大多数企业管理者至今仍未摸索出适配自身的落地路径。
对此，o9在三场环环相扣的开幕主题演讲中，给出了明确的破局思路，内容涵盖全新一代运营模式APEX、支撑该模式落地的神经符号人工智能技术，同时现场开展智能体实操演示，直观展示该技术如何帮助真实客户解决库存过剩的经营难题。
整套解决方案从底层概念、基础架构到落地验证，逻辑层层递进，而一切构想的起点，源自一个关于薯片的经典商业案例。
菲多利的故事：导致价值流失的孤岛
若企业想要在无需长期转型的前提下遏制价值流失，首要任务便是找准价值流失的根本诱因。o9执行董事长、首席执行官兼联合创始人查克里·戈特穆卡拉 (Chakri Gottemukkala) 表示，自品牌成立之初，o9便始终聚焦破解一项根本性行业难题——企业内部部门壁垒。为直观阐释无部门壁垒的理想企业运营形态，他分享了菲多利 (Frito-Lay) 创始人雷先生 (Mr. Lay) 的创业故事，这家企业日后也正式成为百事公司旗下子品牌。
企业初创阶段，雷先生采用单人统筹、打破部门边界的扁平化运营模式。他亲自驾驶配送货车、完成商品上架、对接终端消费者，同时独立敲定产品采购、生产、运输、定价等全链条决策。这个案例具备极高的参考价值，核心原因在于它诠释了一套优质运营模式必备的两大核心要素，而雷先生恰好完美兼顾二者。一方面，企业具备完整的运营透明度：正如查克里所言，整条价值链一览无余，每一项决策都会直接影响次日的经营布局，内部执行层面不存在任何部门壁垒；另一方面，学习层面同样实现无边界化。雷先生能够直观看到每一项决策带来的结果，并在次日及时优化调整，无需组织内部召开各类协调会议。
后续随着企业快速扩张，旗下品牌数量增至数百个，业务覆盖全球众多市场，供应链架构日趋复杂，经营决策权也被不断拆分下放。雷先生初创时期依托的两大核心优势彻底消失：全域运营可视性被割裂为相互独立的执行孤岛，常态化的一线经验学习模式，也演变为碎片化的学习孤岛。这正是企业价值持续流失的核心根源，也是修复这类问题必须依靠深度转型的原因——企业必须在组织内部，重新搭建起雷先生当初与生俱来的全域信息联动体系。
可视性问题已解决，学习能力仍缺失：APEX 填补了这一空白
o9的核心研发理念，是帮助大型规模化企业，重新复刻雷先生早年凭借直觉就能掌控的全域经营信息。目前该理念的第一部分目标已圆满落地。o9数字大脑平台依托品牌十余年前自主研发的专利企业知识图谱技术（EKG）搭建而成，能够帮助企业恢复端到端的全链路运营可视性，确保内部所有决策都围绕统一经营目标展开。迄今为止，已有大量客户借助该平台落地相关方案，创造了数十亿美元的商业价值，企业内部的执行孤岛问题已得到大幅改善。
但雷先生的第二项核心优势——常态化实时学习与纠错能力，至今仍是多数大型企业的短板。目前大型企业依旧无法像早期的菲多利一样，实时复盘经营问题、修正决策偏差；往往只有危机爆发后，才会启动耗时数年的转型整改，且这类整改方案大多治标不治本，短短五年内便会重蹈覆辙。这就是尚未被攻克的学习孤岛难题。在人工智能高速迭代、外部环境动荡加剧的双重趋势下，任何企业都无法被动等待危机爆发后，再复盘排查经营问题。
而APEX正是o9针对行业现存短板推出的专属解决方案。如果说数字大脑平台帮助企业恢复了雷先生当初拥有的全域互联可视性，那么APEX的研发初衷，便是补齐能力短板，赋予企业常态化持续学习、动态自适应的能力，让可视性价值真正落地。这也是o9对下一代企业运营模式的核心愿景：助力企业精准感知市场变化、实现每日自主迭代优化，将动荡的VUCA环境转化为全新商业增长点。
APEX 的含义：敏捷、适应性、自主计划与执行
“APEX分别代表敏捷、适应性、自主计划与执行三大核心特质。”查克里解释道。o9数字大脑依托共享的实时业务模型，已帮助企业团队实现敏捷运营，助力团队快速感知市场变动、权衡决策利弊，并动态调整经营计划。而“自主”特质，核心是依托人工智能重构企业岗位职能、实现全流程智能化决策，目前该领域仍属于行业前沿探索方向。
本次aim10x欧洲大会的分享重点，聚焦于三大特质中的“适应性”。该项能力能够在企业层面复刻雷先生首创的常态化持续学习机制，查克里通过o9提出的“四个W”理论，详细拆解适应性能力的核心内核：发生了什么？为什么会发生？未来可能发生什么？我们应该采取何种应对措施？
目前绝大多数企业都能轻松解答第一个问题，能够直观发现库存激增、服务水平下滑、利润率承压等表层经营问题，清晰知晓事件表象。
答“为什么”：阻碍持续学习的因果鸿沟
“适应性”能力所要破解的核心难题，同时也是企业无法复刻雷先生常态化学习模式的根本原因，集中体现在第二个问题——探寻问题成因。为何销售预测会出现偏差？为何核心市场利润率持续走低？为何同一品牌部分区域库存积压、部分区域货源短缺？当下多数企业坐拥海量业务数据，却无法厘清数据背后的因果逻辑。倘若无法精准拆解问题成因，企业就无法完成经验沉淀，更无需在不开展深度变革的前提下实现自适应优化。
具备适应性的优质企业，能够精准定位业务问题背后的底层诱因，依托相关洞察持续优化业务模型、深化对自身业务的认知，并从每一次决策中积累经验。一旦摸清问题根源，企业便能精准解答后续经营问题：需要调整哪些决策？如何重新分配内部资源？哪些举措能够最大化提升经营绩效？
因此，自适应运营、持续化学习、拆解问题成因三者本质指向同一种企业核心能力，而查克里也明确了落地该项能力的技术支撑。神经人工智能（即逻辑学习模型，LLM）能够以超高效率完成问题的提出与解答，但该技术若无法适配企业实际经营逻辑，便无法解析业务问题的底层成因，而这一空白恰好可由符号人工智能补齐。
这正是o9企业知识图谱（EKG）的核心价值。如果将逻辑学习模型比作人类负责思考的大脑，那么企业知识图谱就相当于人体全套运作系统：以数字化形式，串联企业产品、客户、供应商、生产工厂、库存、约束条件及各类决策之间的内在关联，搭建完整因果链路。该技术能够让人工智能跳出单纯的表层数据汇报，深度推演问题根源，并输出对应的解决方案。
“即便拥有智能工具，克劳德也无法输出精准有效的人体健康建议，前提是它必须掌握人体完整的运作机理。”查克里以此类比企业经营，这一逻辑同样适用于所有商业化企业。
为什么仅靠语言模型无法回答“为什么”
既然拆解问题成因是企业持续学习的关键，那么何种人工智能技术能够实现这一目标？o9 Solutions下一代人工智能与技术执行副总裁阿什温·拉奥（Ashwin Rao）博士围绕该核心问题展开解读，阐明融合神经人工智能与符号人工智能，是打造真正具备敏捷性、适应性、自主化能力企业的必要条件。
阿什温深耕人工智能领域多年，从业履历极具参考价值：早年任职华尔街，亲身见证过智能模型失准为企业带来的直接经济损失；此后主导塔吉特（Target）公司人工智能部门的整体研发工作；目前兼任斯坦福大学应用数学系兼职教授，持续深耕人工智能前沿研究。
交易大厅的风险管控思维、零售行业的务实经营理念、数学领域的严谨科研态度，贯穿了阿什温整场分享。他在肯定大型语言模型变革性价值的同时，清晰阐释了单一语言模型无法满足企业高阶需求的底层逻辑。
“语言并不等同于完整的认知体系。”他说道，“大型语言模型（LLM）固然功能强大，但企业需要突破纯语言类人工智能的局限，打造能够处理数学逻辑、结构化数据、行业专属知识的复合型人工智能。”
这一技术短板，也是当前多数企业级智能体落地效果不达预期的核心原因，深层次症结集中在技术可靠性层面。语言模型依托近似算法完成运算，该特性便于规模化普及，却并不适配企业计划类业务场景。“企业经营计划对精准度要求极高，智能工具必须恪守行业规则与业务约束，同时尊重企业内部人员的决策权限。”无论迭代至何种版本，单纯的语言模型都无法胜任这类高精度工作。
神经符号人工智能：助力企业学习的机制
符号人工智能恰好能够弥补语言模型的短板，同时也是o9十五年来持续深耕研发的核心技术领域。该技术能够对企业知识图谱、数学逻辑模型以及库存调控、产品定价等专项决策模型进行编码。相较于神经网络技术，符号人工智能最核心的优势在于运作过程透明可追溯：具备可追踪、可审计的特性，能够用通俗易懂的商业话术，向管理者清晰拆解每项决策的制定逻辑。单一的神经网络或符号人工智能都存在明显短板，无法独立满足企业需求。“神经网络的优势领域，正是符号人工智能的劣势，反之亦然。”阿什温表示，“将二者融合，便形成了全新的神经符号人工智能技术。”
随后，阿什温将这套复合型技术架构，与查克里提出的“拆解问题成因”、雷先生的常态化学习理念深度绑定。企业知识图谱并非单纯的业务信息数据库：其中的决策上下文图谱，能够完整记录决策主体、决策时间、决策依据及对应假设；配套的学习层模块，则会联动每项决策与落地结果，持续将优质经营举措固化为企业标准化管理准则。
整套技术机制能够帮助现代化大型企业，复刻雷先生早年依托直觉实现的常态化学习能力，无需等待危机爆发，即可主动复盘优化经营问题。但舞台上讲解的技术架构仅停留在理论层面，与会者最关心的问题是：神经符号人工智能能否在真实业务场景中，精准拆解问题成因？为此，o9团队现场开展专项实操演示。
赛后分析实战：诊断 6000 万美元的库存过剩
本次演示以事后复盘分析为载体，将前沿技术理论落地到真实业务场景，直击行业现存核心痛点。目前市面上主流的企业计划系统，仅能直观展示库存上涨等表层问题，却无法溯源问题成因。o9 Solutions解决方案高级副总裁彼得·泰勒（Peter Taylor）首先点明了这一行业共性短板：现有计划系统擅长预判未来经营趋势，但无法建立决策与结果之间的关联；当下企业普遍使用的仪表盘、咨询类事后分析报告，也始终无法触及问题本质。“这类工具只能帮企业看到库存问题的表象，却无法解决组织内部潜藏的深层经营隐患。”彼得如此评价。长此以往，内部极易滋生利益博弈、消极不作为等问题，复杂的库存难题也迟迟无法得到根治。
彼得以某饮料行业客户的库存过剩问题为案例，现场演示如何围绕四大核心问题（问题表象、事发场景、问题成因、应对方案），自动生成高管专属分析报告。全域运营可视性本身就能为企业创造可观价值：据他介绍，此前通过打通企业各部门及ERP系统的碎片化库存数据，帮助客户一次性降低1亿美元库存成本，而此前没有任何一款工具能够实现全域数据统一视图。但可视性仅能为企业带来一次性收益，只能解决执行孤岛层面的一半问题；本次演示的核心创新，是依托神经符号人工智能深挖问题底层成因。系统会完整追溯全链路决策轨迹，涵盖平台原始预测数据、计划人员手动调整记录、生产订单下达信息及后续优化动作，精准定位库存积压的诱因：究竟是配送中心销售预测偏差，还是工厂一个月前制定的生产批量过大。同时，系统会核算可盘活库存的整体价值——本次案例中可盘活库存价值达6000万美元，并针对性匹配需求计划、生产排期、物资采购三大业务板块，输出从短期策略微调至长期业态转型的全套分层解决方案。
演示内容：系统如何映射数据并保持可审计性
随后，o9 Solutions产品管理高级副总裁尼廷·戈亚尔（Nitin Goyal）现场展示了分析模型的搭建流程，直观印证了阿什温提出的神经符号融合架构：智能化神经前端，搭建在高精准度符号底层架构之上。用户上传原始业务文件后，系统可自动完成原本需要耗费数月时间的数据映射工作，无需人工预处理，就能将原始数据精准对接o9标准化数据模型。系统不仅能自主解析原始数据，叠加外部市场影响因素，还能以行业均值为基准，量化评估预测模型质量。本次演示中，系统明确指出该客户30%的预测错误率，远高于22%的行业基准线，并针对性给出三项优化举措，首要优化方向便是剔除人为偏见带来的参数覆盖问题。整套分析流程全程透明可核验，“用户能够查看完整的数据处理与决策轨迹，切实确认系统依托真实业务数据输出方案，而非凭空推演。”尼廷说道。阿什温此前提及的符号人工智能可审计特性，在本次演示中得到全方位展现。
该技术将原本耗时数月的专项经营分析，压缩至短短数分钟即可完成。但其核心价值并非单纯提升分析效率，而是破解查克里开篇提出的行业长期痛点：企业过往始终无法精准、可靠地拆解经营问题成因，如今依托该技术，能够获得轨迹可追溯、逻辑可解释、落地可执行的解决方案。同时，o9面向所有参会观众开放测试通道，大家可登录 pga.o9solutions.com，上传企业自有数据，自主体验全套分析功能。
从周期性危机到日常习惯：永不停歇学习的企业
本次大会分享的核心观点逻辑清晰，且与查克里开篇的理念首尾呼应：现阶段企业经营绩效的发展瓶颈，已从销售预测能力不足，转变为问题诊断与自适应优化能力缺失。查克里指出，众多企业长期处于价值流失状态，却始终无法溯源问题根源；阿什温从技术层面佐证，融合神经网络的全域感知能力与符号人工智能的精准推演能力，即可破解该行业难题；彼得与尼廷则依托真实客户资产数据，用实操演示证明，企业能够快速、精准拆解各类经营问题的底层成因。
整套技术方案的终极愿景，正是雷先生早年无意间实现的理想化经营形态：打造一家能够洞察全域价值链、联动所有经营决策、实现常态化自主学习的现代化企业。二者唯一的区别在于业务规模：现代化企业的价值链节点数以十亿计，远非早期单人单车的初创模式可比。而APEX模式正是o9给出的最优答案——人工智能技术能够助力大型企业落地这类理想化运营模式，将被动的危机式转型，转变为常态化、日常化的主动迭代，这也是动荡商业环境中，企业生存发展的最优节奏。本次aim10x Europe大会，是该全套方案的前置预览。
查克里最后补充表示，aim10x Americas美洲站活动将于9月23日在芝加哥举办，届时o9将正式面向全球市场，全面推出APEX下一代运营模式及配套技术方案。
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The Editorial Team, o9
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