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超过130位供应链和IT领域的高管齐聚上海市中心，讨论企业规划与决策的变革。此次会议由微软和安永赞助，分享嘉宾者包括理想汽车、现代、华为、百威英博和o9等企业代表。他们分享了优秀的案例，如何利用新技术和解决方案应对大供应链在全球面临的挑战。
1. 数字化转型的必要性
运用先进的解决方案，提升规划能力，是当今企业在复杂且波动的环境中保持竞争力的关键。
Tanguy Caillet，o9解决方案执行副总裁，在开场发言中强调了在供应链规划中速度与效率的重要性。他指出：“快速进行场景模拟，继而作出决策是，下一代供应链的关键”。
他进一步强调了，以全局思考的重要性：“将供应链规划与供应商协作、ESG（环境、社会和公司治理）及收入增长管理相结合，能够真正实现端到端的规划，赋能供应链”。随着生成式AI的兴起，无接触规划的潜力将被进一步拓展：“我们相信，生成式AI将弥补自主规划的不足，并将无接触规划的应用，从70%提升至90%，使得规划师能够轻松应对复杂场景”。
Tanguy结语简短有力：“缩短场景模拟的周期，不必等到下一个规划周期”。
2. 系统解决方案在理想汽车IBP转型中的关键作用
理想汽车, 电动汽车（EV）领域的先锋，全球增长最快的电动汽车品牌之一，于2024年10月14日，达成了100万辆车下线的里程碑，是造车新势力中最快达成这一成就的企业。万冬鑫，理想汽车IT总监，研发与供应部门负责人, 分享了IT在推动公司IBP（集成业务规划）转型中的重要作用，数字化转型帮助公司打破了供应链、财务和业务团队的部门壁垒，使各部门能围绕一个共同的业务计划目标运营协作。
万冬鑫首先提到了在直销模式下，汽车制造商所面临的供应链管理挑战：“在电动车直销模式中，汽车制造商面临着更高的供应链需求波动，需要更为精准的需求预测，进而快速响应”。这种对准确性和速度的要求强调了建立一个可靠的IBP框架的必要性，打破部门之间的壁垒，实现无缝协作，快速决策。他强调：“跨部门的高效协作是成功的关键，集成化的平台对于端到端规划管理至关重要”。
为实现复杂的实时供应链、商业和财务运作，理想汽车对多家解决方案供应商进行了评估，最终o9在可扩展性、灵活性和算法方面的突出表现脱颖而出。“理想考察了全球市占率最高的top5的厂商，进行了扩展性，口配置性，算法逻辑，用户体验，POC，行业的最佳实践等，七个维度评价，o9得分最高”。他还强调：“这是一个一把手工程，强有力的领导支持和数据质量，是成功的关键”。
3. 现代斗山工程机械的供应链数字化转型之旅
大型企业在决策时往往依赖直觉和经验，而不是数据驱动。然而，随着供应链和需求的波动性日益增加，变化加快，企业越来越意识到数据驱动的重要性，尤其是对于那些拥有复杂全球供应链的企业。
现代斗山是工业机械领域的领军企业，它从以前的被动应对性规划转变为计划远期的主动规划。卢载勋解释说：“使用o9之前，我们主要关注订单的交货日期。使用o9之后，我们有了一个更为长期的计划”。
这一转变使得公司能够为更广泛的需求场景做好规划，并能够快速应对变化。跨部门的协作和基于场景的规划是这一成功的关键。公司与o9的合作，对于执行这一战略至关重要。“要实现这种新的工作方式——‘言必行，行必果’，我们应当继续深入与o9保持合作”。卢载勋强调说。这种承诺确保了他们的数字供应链转型，与运营目标和市场需求保持一致，使得他们在快速变化的环境中保持竞争力。
4. 解码数字化转型的推动力和阻力
对于许多企业来说，真正的挑战不仅仅是采用新技术，而是如何在不增加复杂性的情况下，将这些工具与业务目标相结合。
苏竞钊指出：“在数字时代，战略可以是业务驱动的，也可以是技术驱动的，这取决于企业的目标”。成功的数字化转型需要有效平衡这两者。
然而，有效管理数据仍然是数字化转型过程中面临的主要挑战。许多企业拥有大量数据，但缺乏合适的工具来分析和行动。“大约90%有意义的数据尚未被广泛感知、收集、整合和分析”，Joe指出，数据孤岛阻碍了企业充分利用可得的洞见。
苏竞钊还提醒，随着企业从传统系统过渡到新的数字平台，管理日益增长的复杂场景，可能成为最为重大问题，“随着时间的推移，场景的复杂性呈指数级增长”。苏竞钊忠告，企业在转型过程中，应当有效管理场景复杂性。他还强调，成功的数字化转型是一把手项目，需要高管的强力支持、强有力的合作伙伴关系、稳定的资金支持——这些都是实现长期数字化转变的关键因素。
苏竞钊还举例说明，应用o9解决方案如何帮助公司应对这些挑战，如何应用先进技术，简化复杂的流程，“o9将孤立的数据整合到一个平台上，将无意义的数据转化为可执行的策略建议。这使得运营管理变得更精准、高效”。
他最后提醒大家，数字化转型不仅仅是技术问题，人才也起着至关重要的作用，“掌握新技术只需要三年时间，所以我们不能仅依赖专家员工，而是要让普通员工做出非凡的事情”。
5. 生成式AI与数字供应链的结合—企业生产力提升
有效的数据管理是aim10x上海会议的核心主题。来自各行业的演讲者观察到，生成式AI技术的快速崛起能够重塑供应链，将大量原始数据转化为可执行的决策，推动企业生产力达到新的高度。
微软大中华区首席运营官Chris Tao谈到了生成式AI技术在重塑智能化供应链过程中可以起到的作用，深入探讨了企业级AI技术如何帮助企业业务运营从反应式决策转向预测性决策。
Chris指出：“今天供应链产业的挑战不是数据不足，而是如何从离散的多模态供应链数据中提取实时业务洞察”。生成式AI技术最大的能力，可以帮助客户从大量异构的供应链信息流中提取有用的信息。“AI能够从庞大的数据中识别出优化供应链的驱动因素”，将大量数据转化为精确的决策结果及操作动作,帮助组织向AI驱动的供应链预测规划转变。
展望未来，Chris还分享了未来AI模型将如何进一步增强这些能力，“通过AI推理技术的不断迭代，下一代大模型将帮助未来的流程更加精确和高效”。同时,企业应确保数据准确性作为企业应用生成式AI技术驱动解决方案时的前提条件。准确的业务数据加上生成式企业级AI技术的集成,将使企业能够在供应链的各个层面，获得更深刻的业务洞察，做出更具战略性的决策，推动企业生产力迈上新台阶。
6. 如何获得企业高管支持
获得高管的支持，是数字化转型成功与否的决定性因素之一。
企业如何确保领导层，对实现长期成功所需的变革充分认同？这个问题在多位行业领袖参加的讨论中，被重复提及，重点探讨。讨论内容围绕如何克服挑战，并得到争取高层支持展开。
小组讨论由o9中国区总经理孙朝阳主持，参与者包括安永亚太区供应链转型负责人陈为谦、前华为首席数字化转型官苏竞钊、以及百威英博中国供应与物流部门技术规划总监李静一。
陈为谦指出，数字化转型不能孤立进行。“数字化转型是一项一把手工作，需要用商业语言与高管沟通，并通过基层员工自下而上的推动”。他强调了定义明确的目标和标准的重要性，规划长期的、以结果为导向的成果，进而使高管能够与之保持一致。“改进系统和流程将提升整个组织的效率，其关键在于提升每个员工的能力”，他补充道。
保持转型的势头至关重要。苏竞钊指出，高管的参与，必须从一开始就融入其中，“战略和目标必须促使高管参与”，苏竞钊认为，建立变革文化的关键，在于对高管的持续沟通和培训，设定明确的进展指标，并持续更新，“跟踪并分享阶段性成果，分解目标，确保关键响应者持续关注”，他建议道。
从供应链管理的角度出发，李静一谈到了处理经销商、工厂和供应商广泛网络的复杂性。她强调，一定要通过可量化的结果，向领导层清晰展示规划带来的价值。“供应链数字化转型带来的价值、和减少的损失，需要通过数据展现给领导层”，她说。她还强调了统一方法的重要性，“通过统一视角连接端到端的供应链流程，有助于打破团队之间的壁垒”。为了确保项目按计划进行，李静一强调：“最重要的是，持续向公司证明项目的价值”。
7. 高科技企业供应链数字化转型的经验
高科技行业变化迅速，企业必须不断应对新技术、需求的变化以及激烈的竞争。这样的压力迫使企业在创新和实际运营中寻找平衡，如何在迅速变化的环境中保持领先？
o9全球行业解决方案副总裁，Patrick Lemoine，在aim10x会议上分享了一些顶尖公司的应对策略。
Patrick强调高科技供应链敏捷的重要性：“表现最好的高科技公司，通过快速将需求与供应对接，做出迅速的决策。这些公司已经开始周度S&OP”。他指出，更为频繁的S&OP循环帮助公司在需求变化前保持领先。这种快速调整的能力已成为成功的关键，尤其是在趋势和技术不断加速发展的行业中。
利用AI预测需求并管理供应链风险，有助于企业应对供应链冲击并有效管理其全球网络。Patrick解释道，“透视上游，协作供应商和合同制造商，利用绩效监控管理风险，AI能够提供上下游的更深层次的可见性”。建立牢固的数据文化，是Patrick演讲中的另一个关键主题，“识别价值流失，建立数据文化”。灵活性是高科技供应链成功的另一基石，库存管理尤为关键，“表现最好的公司，一般会将库存管理作为供应链灵活性与敏捷性的战略考量”，他的观察指出，领先企业往往会利用库存管理，精准把控库存不足与过剩，并快速响应需求的变化。
8. 服装与鞋类行业敏捷IBP规划
o9行业解决方案总监，Nick Thompson，分享了IBP如何帮助企业在商业策略和运营执行之间架起桥梁。他以服装和鞋类行业为例，快速发展的行业经常面临不易预测的需求、季节性趋势以及难以快速响应消费者偏好的压力。
Nick指出了行业内的一个常见挑战，“有时，在做出商业决策时，人们并没有准备好集成的业务规划，只是即时做出损失后的补救和应对措施”。在延迟就会错失销售机会的行业中，从短期应对性规划策略，转向连接财务、商业和战略目标的集成方式至关重要。
IBP的优势在于它能够在多个时间跨度内实现无缝决策，“为了实现财务、商业和战略目标的共同目标，采取行动平衡供需需要快速且果断”，Nick指出。IBP的影响显而易见。采用这一模式的公司得到了显著的改进，订单交货周期缩短、销售额增加，库存水平优化，一个更加高效和敏捷的供应链应运而生。实现敏捷性，不仅仅是实施新能力，更需要改变人员和技术，“实现更敏捷、响应式的供应链需要变革人员、流程和技术”，Nick总结道。
