aim10x Seoul 2024 주요 인사이트

2024년 9월 10일, aim10x Seoul 행사에 150명 이상의 고위급 공급망 및 IT 리더들이 모여 대한민국 수도의 중심에서 최신 공급망 관리 및 디지털화 혁신을 탐구하는 시간을 가졌습니다. AWS, INF컨설팅, DS-eTrade, PwC, GreencatSoft, THiRA-UTECH에서 후원한 이번 행사에는 삼성전자, 구글, AB InBev, HD 현대인프라코어와 같은 글로벌 기업의 경영진들이 참석하여, 데이터, 인공지능(AI), 고급 계획 기능을 어떻게 활용하여 대규모 계획 및 의사 결정의 속도와 품질을 향상시키고 있는지에 대한 통찰을 공유했습니다.

성공적인 디지털 트랜스포메이션의 필수 요소

디지털 계획 프로세스 혁신의 성공 요소는 무엇이며, 이를 어떻게 달성할 수 있을까요?

이 질문은 디지털 전환을 고려하는 기업들이 가장 신경 쓰는 고민입니다. 성공을 어떻게 측정할 것인지, 팀이 새로운 디지털 역량과 프로세스를 제대로 채택할 수 있도록 어떻게 보장할 것인지 등 다양한 질문이 뒤따릅니다. 그러나 오늘날의 경쟁적인 시장에서 앞서나가고자 하는 대기업들에게는 디지털 운영 모델, 즉 조직의 내부 및 외부 데이터를 최대한 활용하는 모델을 수용하는 것이 선택이 아닌 필수일 수 있습니다.

디지털화의 필요성은 명확해 보이지만, 성공으로 가는 길은 종종 단순하지 않습니다. 디지털 계획 혁신을 추진하는 조직들은 새로운 기술을 도입하고 이를 지원하는 프로세스를 채택하는 과정에서 여러 가지 도전에 직면하게 됩니다. 오나인솔루션즈의 사장 겸 COO인 이고르 리칼로(Igor Rikalo)는 aim10x Seoul 행사에서 이를 주제로 첫 번째 발표를 진행했습니다.

그는 "고품질 데이터"가 성공적인 디지털화를 이루는 데 핵심적인 역할을 한다고 강조하며 발표를 시작했습니다. 이고르 리칼로는 많은 조직들이 "불충분하고 정확하지 않은 데이터"로 어려움을 겪고 있으며, 이를 초기에 해결하는 것이 디지털 이니셔티브 성공의 열쇠라고 언급했습니다. 그는 "고품질 데이터를 계획 프로세스에 통합하는 것이 중요합니다. 이는 데이터 기반 의사 결정과 리스크 관리 능력을 향상시킬 것입니다"라고 덧붙였습니다.

발표 전반에 걸쳐 이고르 리칼로는 "공급업체와의 더 강력한 협력"의 필요성을 강조했습니다. 그는 공급망 관리(SCM)와 공급업체 관리(SRM)를 하나의 플랫폼으로 통합할 것을 제안했으며, 이는 기업과 공급업체 간의 협업 속도와 품질을 향상시켜 잠재적 리스크를 더 효과적으로 감지할 수 있도록 도울 것이라고 설명했습니다.

또한 이고르 리칼로는 초자동화와 동적 시나리오 계획을 미래의 핵심 역량으로 소개했습니다. 그는 시나리오 기반 대응을 통해 강화된 터치리스 계획(touchless planning)이 조직이 시장 변화에 더 빠르게 적응할 수 있게 하고, 이 접근 방식이 의사 결정 과정의 속도와 대응력을 개선할 수 있는 방법을 설명했습니다.

세션을 마무리하며 이고르 리칼로는 디지털 계획 혁신 여정에서 성공을 달성하기 위한 세 가지 핵심 성공 요소를 다음과 같이 제시했습니다:

• 강력한 변화 관리를 통해 데이터 품질을 보장할 것
• 변화를 주도하기 위해 계획 프로세스에 모든 사람을 참여시킬 것
• 지속적인 개선(CI)을 기반으로 한 데이터 기반 의사 결정을 구현할 것

끊임없는 HD현대인프라코어의 SCM혁신

대기업들은 종종 구조화된 데이터 기반 프로세스보다는 인간의 직관에 의존해 계획을 세우고 의사 결정을 내리는 경향이 있습니다. 

그러나 공급과 수요의 변동성이 커짐에 따라, 특히 복잡한 글로벌 공급망을 가진 기업들은 데이터 기반 프로세스의 필요성을 점점 더 인식하고 있습니다.

산업 기계 분야의 선두 기업인 HD 현대인프라코어는 데이터 기반의 계획 수립과 의사 결정을 도입하고 있습니다. 회사의 노재헌 팀장은 오나인솔루션즈의 마스터 플래닝(MP) 시스템 도입이 어떻게 공급, 수요, 생산 활동을 더 효율적으로 조정하여 공급망 전반에서 최적의 성과를 보장하게 했는지에 대해 설명했습니다. 이 변화를 추진한 동기는 명확했습니다. "우리는 의사 결정이 인간의 직관이 아닌 시스템에 기반해야 한다고 느껴 o9와 함께 MP를 구축하기로 결정했습니다."라고 노재헌 팀장은 말했습니다. 그는 HD 현대인프라코어가 수동적이고 분산된 계획 프로세스에서 벗어나 기술 중심의 의사 결정 방식을 활용하게 되었다고 설명했습니다. "o9 MP를 기반으로 한 시나리오 계획을 통해 공급망의 대응력을 향상시켰으며, 이제는 더 발전된 수요 계획과 회사 전반의 거버넌스 확립에 집중하고 있습니다."라고 덧붙였습니다.

그는 이 디지털 혁신이 아직 진행 중인 여정임을 강조하며, HD 현대인프라코어는 자동화와 지속적인 개선에 중점을 두고 있다고 밝혔습니다. 앞으로 HD 현대인프라코어는 수요 계획 시스템을 더욱 고도화하는 한편, 조직 전반의 거버넌스를 강화하는 기반을 더욱 확장해 나갈 계획입니다.

GameChanger: Google’s Supply Chain Transformation Journey

구글의 모든 서비스 뒤에는 이를 안정적으로 운영하기 위한 IT 인프라가 있습니다.

네트워크 안정성, 예측 가능한 CAPA 제공, 비용 효율성을 지원하는 공급망 운영을 더 잘 실행하기 위해, 팀은 성능을 저하시키지 않으면서 지속적으로 유입되는 데이터를 처리할 수 있는 강력한 계획 플랫폼이 필요했습니다.

구글 글로벌 네트워킹 공급망 책임자인 소니아 네어(Sonia Nair)는 aim10x Seoul 행사에서 구글의 공급망 전환 프로젝트인 'GameChanger'에 대해 소개했습니다. 그녀는 o9 플랫폼 도입을 통해 실시간 데이터 처리, 사전적 리스크 관리, 그리고 공급망 내 민첩성을 어떻게 향상시켰는지 설명했습니다.

GameChanger는 구글 글로벌 공급망 운영에 큰 변화를 가져왔습니다. 소니아는 “납기 준수율이 6% 개선되었고, 보다 효율적인 재조정을 통해 과잉 재고도 감소했습니다"라고 전했습니다. 이 플랫폼을 통해 구글은 분산된 프로세스에서 보다 통합되고 데이터 기반의 대규모 의사 결정으로 전환할 수 있었습니다.

소니아는 프로젝트 관리와 효과적인 커뮤니케이션이 전환 과정에서 중요한 역할을 했다고 강조했습니다. 명확한 이해관계자 참여와 민첩하고 반복적인 접근 방식을 통해 도전을 극복하는 것이 중요했다고 설명했습니다. 또한, 데이터 거버넌스 강화와 표준화는 보다 대응력이 높은 공급망을 구축하는 데 핵심적인 역할을 했습니다.

구글은 향후 AI와 머신러닝 솔루션을 통합하고, o9 플랫폼을 활용하여 고객 수요에 더욱 유연하게 대응할 수 있도록 공급망을 지속적으로 발전시킬 계획입니다.

전통 산업을 위한 디지털 혁신과 현실적인 접근 전략

다양한 산업의 기업들은 디지털 전환이 기업 혁신에서 중요한 역할을 한다는 점을 강조했습니다. 그러나 제조업과 같은 전통 산업에서는 새로운 기술을 기존 의사 결정 프레임워크에 통합하는 것이 여전히 실질적인 도전 과제로 남아 있습니다.

이 디지털 전환의 어려움을 기업들이 어떻게 극복할 수 있을까요? 이는 aim10x Seoul에서 김성진 전무의 세션에서 중점적으로 다루어진 주제였습니다. 글로벌 타이어 제조 및 산업 솔루션 선도 기업의 CDO 겸 CIO인 김성진 전무는 전통 산업이 직면하는 여러 일반적인 장애물과 실용적인 전략을 공유했습니다.

김성진 전무에 따르면, 두 가지 주요 장애물이 존재합니다. 첫째는 AI 및 데이터 분석에 능숙한 인재의 부족, 둘째는 오랜 기간 유지되어 온 프로세스를 디지털화하는 데 드는 높은 비용입니다. 기업들은 이러한 장애물을 극복하기 위해 목표에 맞춘 현실적인 접근 방식을 채택해야 하며, 그는 이를 세 가지 핵심 원칙으로 요약했습니다:

• 디지털 이니셔티브를 비즈니스 목표와 일치시킬 것
• 모든 영역을 다루기보다는 회사의 핵심 역량에 집중하는 플랫폼 접근 방식을 채택할 것
• 비즈니스 활동을 디지털 환경에 통합해 원활한 운영을 보장할 것

김성진 전무는 플랫폼을 사용해 기업의 강점에 집중하는 것이 중요하다고 강조했습니다. 그는 “회사의 비즈니스 모델 핵심 가치에 집중하고, 이에 맞게 플랫폼을 세분화하며, 데이터는 통합 시스템에 연계해 더 나은 의사 결정과 장기적인 지속 가능성을 도모하는 것이 최선입니다"라고 설명했습니다.

이 접근 방식의 핵심은 데이터가 비즈니스 목표와 직접적으로 연결되는 것입니다. 그는 “데이터는 비즈니스 목표와 잘 연결되어, 비즈니스가 단일 플랫폼 내에서 운영될 수 있도록 해야 합니다”라고 언급했습니다. 이러한 통합은 회사가 운영을 간소화하고 데이터 기반의 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있게 합니다.

또한 김성진 전무는 전통적인 AI의 한계를 극복할 수 있는 생성형 AI의 잠재력도 강조했습니다. 제조업과 같은 산업에서 AI가 효과적이기 위해서는 서비스 지향적이어야 하며, 모든 프로세스에 동일한 해결책을 적용하는 방식이 아니라 각 프로세스의 고유한 문제를 해결해야 한다는 것입니다.

김성진 전무의 세션은 디지털 계획 전환이 도전적일 수 있지만, 집중적이고 구조적인 접근 방식이 장기적인 성공을 위해 필수적이라는 점을 분명히 했습니다.

글로벌 No.1 Consumer Electronics & Mobile Device사의 SCM 혁신 성공 비결: Lessons Learned

그래핀 기반 솔루션 분야의 선두주자인 그래핀랩(GrapheneLab)은 첨단 산업을 위한 소재 기술 혁신의 최전선에 있습니다.

30년 이상의 삼성전자에서 글로벌 공급망 혁신의 경험을 바탕으로 그래핀랩의 CFO 겸 COO인 윤종상 부사장은 오나인솔루션즈코리아의 이웅혁 지사장과 함께한 세션에서 공급망 관리 혁신에 대한 통찰을 공유했습니다.

이 대담에서는 특히 고도로 전문화된 산업 부문에서 글로벌 공급망을 관리하는 복잡성을 다뤘습니다. 기업이 확장될수록 효율성을 유지하고 안정적인 공급을 보장하는 것이 더욱 어려워집니다. 윤종상 부사장은 삼성전자에서의 경험을 나누고, 삼성이 어떻게 공급망을 "공급 중심"에서 "수요 중심 모델"로 전환하고, 실행력과 공급업체와의 협업을 개선했는지 설명했습니다.

윤종상 부사장에 의하면, 삼성의 공급망 전환은 더 광범위한 기업 차원의 전환 계획의 일환으로 시작되었으며, ERP 도입이 첫 번째 프로젝트였습니다. "우리는 경영 혁신의 일환으로 기업 차원의 전환 계획을 시작했습니다. 처음에는 공급망을 어떻게 운영할지 탐구하면서 ERP 시스템을 도입했지만, 적절한 도구를 찾는 것이 쉽지 않았습니다."라고 그는 전했습니다. 시간이 지나면서 회사는 프로세스를 안정화하고 공급망 실행을 개선하는 데 집중했습니다.

또한 삼성의 중요한 변화 중 하나는 Sell-in 모델에서 Sell-out 모델로 전환한 것이었습니다. 이는 유통 기반 공급망 관리에 중점을 두고, 수요 예측을 개선했습니다. 이 혁신을 통해 삼성은 고객의 요구를 더 잘 충족하면서 효율성도 향상시킬 수 있었습니다. 윤종상 부사장은 공급망 관리를 위한 실시간 시나리오 기반 의사 결정의 중요성도 강조했습니다. "S&OP는 실시간 시나리오 기반 의사 결정을 지원하는 시스템을 통해 운영되어야 하며, 회의 역시 시스템 기반 플랫폼에서 진행되어야 합니다."라고 그는 말했습니다.

윤종상 부사장은 또한 "명확한 리더십 방향과 강력한 리더십 지원"이 삼성의 공급망 관리 성공에 중요한 역할을 했다고 강조했으며, 이는 조직 전반에 걸쳐 수요 중심 사고를 지원하는 문화적 변화를 이끌었다고 설명했습니다.

그는 삼성에서의 경험을 통해 얻은 세 가지 중요한 교훈을 다음과 같이 정리했습니다:

• 리더십 방향: 공급망 전환을 추진하는 데 있어 강력한 지원과 명확한 지침이 필수적이었습니다.
• 직원 사고방식: 회사 전반에서 공급 중심 접근 방식에서 수요 중심 사고방식으로 전환이 이루어졌으며, 고객 요구를 충족하는 데 중점을 두었습니다.
• 전문가 관리: 공급망 전문가에 의해 관리되어 운영과 비즈니스 목표의 정렬을 보장했습니다.

윤종상 부사장은 이러한 요소들이 효과적인 공급망 관리 관행을 유지하고 미래의 도전에 적응하는 데 필수적이라고 강조했습니다.

I have a dream: What I have dreamed about Samsung SCM in the era of data

오늘날 대부분의 대기업들은 데이터가 부족한 것이 아니라, 이를 대규모로 더 빠르고 나은 의사 결정을 위해 활용하는 역량이 부족합니다.

핵심 질문은 '어떻게 공급망에서 지속적으로 생성되는 데이터를 빠르고 지능적인 의사 결정으로 전환할 수 있을까'입니다.

삼성전자 DS부문 혁신센터 신현종 파트장은 그 해답이 AI에 있다고 말합니다. 그는 AI가 데이터를 실행 가능한 통찰로 변환하는 데 있어 중요한 역할을 한다며, 삼성의 공급망 미래에 대한 비전을 공유했습니다. “AI 기반 에이전트는 업무 효율성을 향상시키도록 훈련될 수 있습니다.”라고 그는 설명했습니다. AI 에이전트는 반복적인 작업을 자동화하고 실시간으로 데이터를 분석함으로써, 기업이 공급과 수요의 변동에 빠르게 대응할 수 있도록 합니다. 이러한 아이디어는 이날 이고르 리칼로가 강조했던 내용과도 일치합니다. 그는 계획 프로세스에 고품질 데이터를 통합하는 것이 더 나은 의사 결정과 리스크 관리에 필수적이라고 설명했습니다.

신현종 파트장은 생성형 AI가 공급망 관리를 더 넓은 비즈니스 목표와 일치시키는 데 중요한 역할을 한다고 설명했습니다. 그는 “생성형 AI를 활용한 전술적 목표 접근을 통해 공급망 관리는 IBP 관점에서 비즈니스를 관리하는 후보가 될 수 있습니다”라고 말하며, 전통적인 공급망 기능에서 벗어나 보다 전략적이고 비즈니스 중심의 접근으로의 전환을 강조했습니다.

데이터와 디지털 기술기반의 수요 예측 정확도 개선 기회

수요 예측 정확성 향상은 디지털 계획 전환 여정의 주요 성과로 부상하고 있습니다.

이를 달성하기 위해 AWS, AB InBev, HD 현대인프라코어와 같은 선도 기업들은 고급 데이터 역량과 AI 기술에 의존하고 있습니다. 이러한 기술들은 비효율성, 낭비된 자원, 부정확한 수요 예측으로 인한 운영 비용 상승과 같은 일반적인 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.

오나인솔루션즈 류석곤 상무가 주재한 패널 토론에서, 게스트들은 수요 예측 역량을 전환하여 더 높은 정확도와 효율성을 달성한 경험과 통찰을 공유했습니다.

AWS 코리아 리테일 및 소비재 부문 김호민 총괄은 토론의 시작에서 "수요 예측을 개선하기 위해서는 내부 조직뿐만 아니라 외부 시장 데이터에서 고품질 데이터를 확보해야 합니다"라고 말했습니다. 그는 데이터 가시성 향상을 통해 AWS가 낭비를 최소화하고 수요 예측 정확도를 높임으로써 비용을 절감했다고 설명했습니다.

식음료 업계의 최대 기업인 AB InBev에서 SCM 디지털 전환 업무를 담당하는 서강원 부장은 o9 플랫폼 도입이 회사의 수요 예측 능력을 크게 향상시켰다고 전했습니다. 그는 “o9 플랫폼을 도입한 이후로 수요 예측의 전반적인 정확도가 82%에 도달했습니다”라며, 데이터 과학자 없이도 플랫폼의 머신러닝 기능을 활용해 효율적으로 분석할 수 있게 된 점을 강조했습니다.

HD 현대인프라코어의 노재헌 팀장은 프로세스 거버넌스와 협업이 수요 예측 향상에 중요한 기여를 했다고 설명했습니다. 그는 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 주기를 운영함으로써 SCM 프로세스가 지속적으로 개선되고 최적화된다고 강조했습니다.

앞으로 AWS는 수요 예측 시스템에 생성형 AI를 도입해 결과를 더 효과적으로 해석하고 분석할 계획이라고 김호민 총괄은 밝혔습니다. 그는 “수요 예측 기술과 생성형 AI를 통합해 해석, 요약 및 분석함으로써 결과를 해석할 수 있습니다”라고 말했습니다. 서강원 부장은 AB InBev가 주간 마스터 플래닝에서 터치리스 프로세스를 도입해 운영 자동화를 더욱 촉진할 계획이라고 덧붙였습니다.

차세대 계획과 의사결정 혁신을 위한 생성형 AI 활용

생성형 AI(GenAI)의 등장은 세계 경제에 잠재적인 대격변을 예고하고 있으며, 가트너는 이 신기술이 "증기 기관, 전기, 인터넷과 유사한 영향"을 미칠 것으로 전망하고 있습니다.

aim10x Seoul 마지막 세션에서 오나인솔루션즈 솔루션 컨설팅 백영석 전무는 o9의 GenAI 기능을 실시간 데모 세션을 통해 소개하며, 이 기술이 집단 지식을 디지털 형식으로 전환하여 대규모 의사 결정에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 설명했습니다.

백영석 전무에 따르면, 해결책은 o9의 혁신적인 플랫폼에 있습니다. 이 플랫폼은 대규모 언어 모델과 회사의 엔터프라이즈 지식 그래프(Enterprise Knowledge Graph)를 결합하여 암묵 지식을 디지털화하고, 실시간 의사 결정 기능을 제공합니다. 이를 통해 기업은 자연어를 사용하여 데이터를 탐색하고, 종합적인 계획을 실행할 수 있어, GenAI가 공급망 전환의 핵심 동력이 된다고 설명했습니다.

세션의 마지막에서 백영석 전무는 디지털 전환 과정에서 GenAI의 중심적인 역할을 강조했습니다. 오나인솔루션즈의 GenAI 기능을 통해 기업들은 가장 가치 있는 지식을 디지털화하고, 민첩하고 미래 지향적인 의사 결정을 보장할 수 있습니다.

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