Forbes: AI가 비즈니스 혁신을 이끄는 세 가지 방법

포브스에 실린 오나인솔루션즈 공동창립자 겸 CEO, Chakri Gottemukkala의 기고를 소개합니다.

지난 1월 스위스 다보스에서 2024년 세계경제포럼(WEF) 회의가 열렸습니다. WEF 회의에 참석하는 동안 제가 느낀 한 가지 끊임없고 보편적인 주제가 있다면 바로 인공지능(AI)이었습니다. 행사장 주변 산책로의 모든 홍보패널과 설치물에서는 AI와 AI기술의 응용에 대한 내용이 역동적으로 보여지고 있었으며, 경영진들이 주변의 과대 포장된 현실로부터 실제 현실을 가려내는 것이 얼마나 어려운 일인지 생각하게 되었습니다.

제 개인적인 경험과 2024년 WEF 회의에서 도출한 내용을 바탕으로 향후 3~5년 동안 AI가 비즈니스 변화에 어떤 영향을 미칠지에 대해 각각 독자적이고 중요한 영향력을 가진 세 가지 예측을 소개합니다.

1. 조직 내 암묵지식이 영역별 ‘디지털 지식 모델’로 전환되는 속도가 빨라질 것입니다.

많은 글로벌 기업의 경우, 기업 지식은 여전히 암묵지화되어 공유되지 않은 채 단절되어 있습니다. 사업부 책임자로서 “Y 시장에서 제품 X에 대한 예측을 놓친 이유는 무엇인가?” 또는 “어떻게 하면 3분기에 제품 X의 수요를 10% 늘릴 수 있으며, 공급망은 어떤 비용으로 이 수요를 처리할 수 있는가?”와 같은 중요한 질문을 할 때 즉각적인 답변이 나오지 않는 경우가 많습니다. 다양한 분야의 전문가들이 각자의 분야별 지식을 모아 공동의 노력을 기울여야 합니다. 그렇다고 해도 시기 적절하고 상세한 대응을 보장할 수는 없습니다.

​제가 보기에 이사회와 최고 경영자들 모두에게 중요한 시사점은 향후 몇 년 내에 조직의 암묵지식을 디지털화된 지식으로 전환하여 핵심 기능과 프로세스의 디지털화를 가속하는 것입니다. 미래의 기업들은 프로세스를 주도하는 디지털 지식 모델의 우수성에 따라 서로 경쟁하게 될 것입니다.

2. 지속 가능성 및 공급망 혁신은 다계층(Multi-Tier) 가시성과 협업을 중심으로 수렴하여 ESG 및 회복탄력성을 크게 개선할 것입니다. ​

코로나19 팬데믹은 다계층 공급망 가시성의 필요성을 강조했습니다. 조직의 즉각적인 운영을 넘어서는 새로운 위험과 기회를 파악하는 것은 매우 중요합니다. 하지만 이러한 가시성을 확보하는 것은 쉽지 않습니다. 한 가지 주요 장애물은 공급업체가 자신의 공급업체와 운영에 대한 정보를 완전히 공개하는 것을 꺼리고, 구매자에게 그러한 수준의 투명성을 제공할 직접적인 인센티브가 부족한 경우가 많다는 점입니다.

​기업은 다단계 공급망 데이터가 결코 완벽할 수 없음을 인식해야 합니다. 하지만 다단계 공급망에 대한 개선된 지식 모델을 구축함으로써 기업은 핵심 부품 및 원자재의 위험을 10%, 20% 또는 30% 더 잘 이해할 수 있을까요?

​코로나19 위기와 그 여파로 많은 기업이 다단계 공급망, 특히 핵심 부품에 대한 이해를 높이기 위해 전담 TF팀을 구성했습니다. 앞으로는 다양한 데이터 소스를 통합하고 삼각 측량 및 예측 모델링과 같은 방법을 사용하여 데이터 격차를 보완하는 등 이러한 다단계 공급망의 디지털 모델을 개발하기 위한 현실적인 접근 방식을 채택하는 것이 관건입니다.

​기업은 환경, 사회, 지배구조(ESG) 계획을 통해 공급업체와의 협력을 강화하고 이러한 다계층 가시성을 확보할 수 있습니다. ESG 목표에 전념하는 글로벌 기업들은 이제 이러한 목표를 달성하기 위해 Scope 1, Scope 2, 특히 Scope 3의 영향에 대한 인사이트를 적극적으로 얻고자 노력하고 있습니다. 기업의 공급업체 네트워크 내에서 ESG 영향을 다루는 Scope 3은 매우 중요합니다. 그러나 팬데믹 기간과 그 이후에 공급망 가시성을 확보하는 데 직면했던 어려움을 반영하듯 많은 기업에 어려운 과제입니다.

​아직 그렇게 하고 있지 않다면, 최고 공급망 책임자는 디지털 플랫폼을 통해 공급업체와 협력하는 촉매제로서 ESG 목표를 활용해야 합니다. 이러한 협업은 수요 및 공급 신호, BOM, 생산 CAPA, 리드 타임에 초점을 맞춰야 합니다. 또한 비효율성과 위험을 정확히 파악할 수 있는 공론화의 장을 마련해야 합니다. 이러한 유형의 계획들은 ESG 약속을 이행하고 공급망 전반의 회복탄력성을 강화하는 데 매우 중요합니다.​

3. 초자동화 (Hyperautomation) 및 동적 시나리오 계획 기능은 전사적인 계획과 의사결정을 혁신하여 상당한 가치를 창출할 수 있습니다.

​많은 조직이 여전히 수작업에 의한 예측 및 계획에 의존하고 있으며, 급변하는 수요 및 공급 상황 때문에 공급망 계획을 조정해야 하는 경우가 많습니다. 이에 따라 전략적, 전술적, 운영 계획 주기가 단절된 채로 Commercial, 공급망, 재무 계획 운영이 서로 독립적으로 운영될 수 있습니다.​

조직 내 암묵지식을 디지털화 하는 조치를 취함으로써 기업은 생산성 향상과 계획 영역을 넘어서는 효과를 경험할 수 있습니다. 초자동화는 기업이 성과를 분석하는 방식을 변화시킬 것으로 예상됩니다. 계획된 결과와 실제 결과를 비교하고 구매, 생산, 유통 및 고객 대응 전반에 걸쳐 수요 예측 및 운영 계획을 수립할 때 비접촉식 프로세스를 구현할 수 있습니다. 이는 사람의 개입이 줄어든다는 점에서 상당한 이점을 제공합니다.​

동적 시뮬레이션 및 시나리오 계획은 Commercial, 재무 및 공급망 부문의 기존 업무 장벽을 허물 수도 있습니다. 이를 통해 조직은 수요 및 공급 리스크와 전략의 영향을 현실적으로 시뮬레이션 할 수 있습니다. 기존 관행보다 훨씬 적은 시간과 노력으로 의사결정을 내릴 수 있으며, 전략 및 전술 계획 단계에서 주간, 월간, 연간 통합 비즈니스 계획 프로세스를 간소화할 수 있습니다.​

끝으로, WEF 회의에서 관찰한 내용과 특히 차세대 AI와 관련된 자체 연구 개발의 진전을 바탕으로 볼 때 우리는 비즈니스 혁신의 중요한 변곡점에 서 있다는 것은 분명합니다. 이러한 예측을 현실화하는 시점은 다양할 수 있지만, 비즈니스 환경에는 의심할 여지 없이 이러한 변화를 수용하는 데 있어 선두기업, 따라가려는 기업, 뒤처지는 기업이 분명히 구분될 것입니다.

Forbes Technology Council Chakri Gottemukkala
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