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Supermercados y Conveniencia

Soluciones para las Industrias de Supermercados y Conveniencia: Software de Planeamiento y Ejecución Basado en AI para Empresas

Impulse la innovación con soluciones de planning basadas en AI para lograr una eficiencia sin igual

Apollo Tyres
Pirelli & C. S.p.A
Valeo
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Magneti Marelli
Garrett Motion
TVS Motor Company
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DESBLOQUEANDO MILES DE MILLONES EN VALOR PARA CLIENTES EN 30+ INDUSTRIAS

o9 EKG para
Supermercados y Conveniencia

cómo funciona

El o9 Enterprise Knowledge Graph (EKG) conecta sus datos de retail (artículos, tiendas, centros de distribución, proveedores, capacidades, políticas y transacciones) en un solo modelo de decisión. Con esta base, los equipos pueden ejecutar planes sincronizados en distintos horizontes (estratégico, táctico, diario), aprendiendo de forma continua a partir de lo que realmente sucedió.

El conocimiento externo del mercado puede armonizarse junto con las señales internas para explicar qué está impulsando la demanda, no solo predecirla, de modo que los planificadores puedan actuar con más confianza, más rapidez y menos traspasos.

Capacidades Clave

Por qué los retailers de supermercados eligen a o9 para la planificación conectada

  • Señales de demanda outside-in

    Combine drivers internos (promociones, precio, eventos) con indicadores de demanda externos como el clima, tendencias macro y señales digitales. Comprenda por qué se movió la demanda mediante feature importance explicable, y luego lleve esos aprendizajes a la operación en todos los canales.

  • Forecasting omnicanal

    Genere forecasts en el nivel correcto para cada necesidad (omnicanal, tienda/centro de distribución, diario/semanal) y reconcílielos automáticamente. Use enfoques jerárquicos para los slow movers y desagregación inteligente para planificar con precisión sin sobreajustar el ruido.

  • Reabastecimiento low-touch

    Automatice el reabastecimiento de tiendas y centros de distribución con forecasts diarios robustos que consideran patrones por día de la semana, promociones, tiempos de entrega, stocks de seguridad y restricciones como planogramas y almacenamiento en trastienda, para que los equipos dejen de "planificar cada SKU a mano".

  • Flow & capacity planning

    Anticipe cuellos de botella antes de que ocurran mediante planes de flow a 90 días, 21 días y diarios. Alinee la capacidad de mano de obra, almacenamiento y transporte con la volatilidad de la demanda, y suavice los picos usando reglas de priorización para proteger la disponibilidad en góndola.

  • Colaboración con Proveedores y Tiendas

    Comparta el forecast y el contexto de reabastecimiento correctos con tiendas y proveedores para que puedan validar, hacer overrides cuando el conocimiento local sea relevante, y comprometerse con anticipación. Mejore el servicio reduciendo sorpresas y coordinando el planning de mano de obra y espacio de punta a punta.

  • Cognitive control tower

    Pase de las alertas a la acción. Diagnostique las causas raíz de las fallas de servicio, cuantifique el riesgo de ingresos/margen y recomiende resoluciones prescriptivas (por ejemplo, sourcing alternativo o reruteo) para que los equipos puedan decidir y ejecutar rápidamente durante una interrupción.

Desafíos

La volatilidad en supermercados es constante
sus decisiones no pueden serlo

Challenge

Los forecasts no capturan la demanda que cambia rápidamente porque los drivers externos (clima, eventos locales, condiciones macro, señales digitales) no se limpian, sincronizan ni modelan de forma consistente, lo que lleva a los planificadores a depender de overrides manuales de último momento y debates.

Solution

Utilice streams de conocimiento de mercado outside-in para ingerir y armonizar datos públicos con señales internas, y luego aplique ML explicable para que los equipos puedan ver la feature importance, confiar en el forecast y escalar mejoras entre canales y regiones.

Challenge

El crecimiento omnicanal obliga a manejar forecasts separados (en tienda, click-and-collect, ship-from-store, ship-from-DC). Mientras tanto, los slow movers y los assortments de long-tail generan datos dispersos que rompen el forecasting a nivel tienda-SKU a escala.

Solution

Ejecute forecasting jerárquico: genere el forecast en el nivel más estable (clúster/centro de distribución/categoría) y desagregue de forma inteligente a nivel tienda y día. Mantenga los forecasts omnicanal alineados y reconciliados para que los planes de supply y mano de obra no diverjan.

Casos de uso destacados

Resultados Comprobados para
Líderes en Supermercados y Conveniencia

Soluciones

Inteligencia en Tiempo Real,
Impacto en Toda la Empresa

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