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AI/ML Forecasting

Software de Demand Forecasting con AI/ML para Empresas

El AI/ML Demand Forecasting en el o9 Digital Brain aplica machine learning avanzado, ensambles de múltiples modelos y Forecast Value Add (FVA) para generar forecasts precisos, explicables y resilientes en entornos de alta volatilidad.

Keurig Dr Pepper
Wilbur-Ellis Company
Coca-Cola Bottlers Japan
WS Audiology
Navico Holdings
Groupe SEB
Indofil Industries Limited
The Mosaic Company
Magneti Marelli
L'Oreal India
W.L. Gore & Associates
Keurig Dr Pepper
Wilbur-Ellis Company
Coca-Cola Bottlers Japan
WS Audiology
Navico Holdings
Groupe SEB
Indofil Industries Limited
The Mosaic Company
Magneti Marelli
L'Oreal India
W.L. Gore & Associates
Keurig Dr Pepper
Wilbur-Ellis Company
Coca-Cola Bottlers Japan
WS Audiology
Navico Holdings
Groupe SEB
Indofil Industries Limited
The Mosaic Company
Magneti Marelli
L'Oreal India
W.L. Gore & Associates

GENERANDO MILES DE MILLONES EN VALOR PARA CLIENTES EN 30+ INDUSTRIAS

    [whitepaper]

    AI/ML Forecasting: Future-Ready Thinking with o9's Digital Brain™

Diferenciadores clave

Por Qué los Líderes Eligen el Software de Forecasting AI/ML de o9

La volatilidad del forecast es ahora la norma. Las disrupciones post-pandemia, los shocks de precios, las promociones, los eventos climáticos y los rápidos cambios de canal distorsionan de manera recurrente los patrones de demanda y erosionan la confiabilidad de los métodos tradicionales de series de tiempo.

  • Torneos de Modelos y Ensemble Forecasting

    Evalúe continuamente modelos de forecasting estadísticos, de machine learning y de AI para identificar el enfoque de mejor desempeño por producto, canal y horizonte. El ensemble forecasting combina múltiples modelos para mejorar la precisión, la resiliencia y la adaptabilidad del forecast en condiciones cambiantes del mercado.

  • Ingeniería de Características Avanzada

    Incorpore automáticamente drivers de demanda como precios, promociones, clima, días festivos y señales del mercado en los modelos de forecasting. Esto ayuda a las organizaciones a generar forecasts más conscientes del contexto que reflejan las dinámicas reales del negocio, en lugar de depender únicamente de patrones históricos.

  • Touchless Forecasting

    Automatice el forecasting de línea de base a escala reduciendo la necesidad de intervención manual constante en grandes portafolios de productos. Los workflows basados en excepciones ayudan a los planificadores a enfocar su atención donde el juicio humano genera mayor valor.

  • Segmentación Basada en Pronosticabilidad

    Clasifique productos y flujos de demanda según características de volatilidad, intermitencia y estacionalidad. Esto permite a las organizaciones aplicar estrategias de forecasting diferenciadas alineadas con el comportamiento real de la demanda.

  • Análisis de Forecast Value Add

    Mida si las intervenciones de los planificadores y los ajustes del proceso mejoran o reducen la calidad del forecast en comparación con la línea de base estadística. Esto genera mayor transparencia sobre la efectividad de la planificación y respalda una automatización más confiable.

  • Forecasting Causal y Basado en Drivers

    Utilice señales internas y externas para comprender los factores que influyen en los cambios de demanda entre productos y mercados. El forecasting basado en drivers mejora la explicabilidad del forecast y respalda decisiones de negocio más informadas.

Ejemplos de Valor de Negocio
Logrado con o9

Alimentos y Bebidas

  • Visibilidad de inventario precisa y en tiempo real, utilizando forecasting basado en datos para predecir la demanda.

    60%Reducción de Quiebres de Stock

  • Mediante la implementación de demand planning, planificación de red de suministro, optimización de inventario multi-echelon y capacidades de logística inversa.

    +53%Reducción de Pérdidas de Inventario

  • Touchless planning: la capacidad de los sistemas para generar planes que requieren una intervención humana mínima.

    70-90%Adopción de Touchless Planning

  • La precisión del forecast mejoró en más de 11 puntos porcentuales hasta alcanzar el 87%, y los niveles de servicio han llegado al 99,5%.

    +11%Precisión del Forecast
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Lo que dicen nuestros clientes

Generando Valor
Empresarial Real

Anheuser-Busch InBev

"What really exceeded my expectation was the level of collaboration and engagement that o9 brought to the team. 400+ salespeople, managers, and directors log in to the tool, enrich the forecast, and then collaborate with our supply chain planning team."

Rodrigo Rodrigues

Vice President of Logistics

The Estee Lauder Companies Inc.

"We had a significant reduction in expedited costs. Our target was 4 to 6 million dollars. And we achieved close to 9 million dollars…"

Jay Koganti

Vice President of Supply Chain COE

Amway

"With o9 AI/ML-based forecasting in place, we’re already seeing improved forecast accuracy, stronger cross-functional collaboration, and faster, more informed decision-making—all within a centralized platform."

Gaby Gutierrez

VP of Global Supply Chain Planning

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FAQ AI/ML Forecasting

El AI/ML demand forecasting utiliza algoritmos de machine learning para identificar patrones complejos y drivers de demanda que los métodos tradicionales no pueden capturar, aprendiendo y adaptándose continuamente a medida que cambian las condiciones del mercado.