搭载 NVIDIA cuOpt 技术，o9 Solutions 实现企业供应链计划效率的跨越式升级，速度提升超 10 倍

达拉斯 — 2026 年 7 月 23 日 — 全球领先的企业软件服务商 o9 Solutions，凭借自研的开创性“数字大脑”（Digital Brain）平台，为30余个垂直行业的企业搭建智能化计划与决策模型，赋能企业数字化运营。今日，o9 Solutions 正式宣布，将NVIDIA GPU加速优化求解器cuOpt集成至o9平台，并基于NVIDIA B200 GPU基础设施落地运行。针对大规模线性计划（LP）这类复杂的供应链核心难题，方案整体求解速度提升10倍以上，且求解精度与传统方案基本保持一致，实现了效率与质量的双重保障。

o9 Solutions 与 NVIDIA 始终保持深度战略合作，双方采用贴合真实生产场景的供应链计划数据集开展权威基准测试。本次测试数据集涵盖约3000万个变量、1570万个约束条件以及9400万个非零元素，复杂度完全匹配大型企业库存优化、生产计划的主流工作负载规模，测试结果具备极强的行业参考性。搭载于NVIDIA B200 GPU的cuOpt v26.06求解器，仅耗时57.4秒便完成全量优化计算并输出最优解。反观传统CPU求解器，处理同等规模问题需耗时661.7秒，整体求解时长缩短超10倍，将原本近11分钟的计算流程压缩至1分钟以内，算力效率实现质的飞跃。

尤为关键的是，算力提速并未牺牲求解精度。经数据比对，cuOpt输出的优化目标值与CPU求解器最优解的偏差仅为0.008%，且两次测试运行均稳定输出最优结果，充分验证了本次GPU加速优化方案的可靠性，真正实现提速不提质损。

cuOpt能够顺利完成平台集成并实现高效落地，核心得益于o9平台无绑定求解器的轻量化架构设计。该开放式架构，可支持消费品、零售、高科技、工业制造等全行业企业客户，根据自身业务问题的类型、规模及性能需求，灵活选配、组合各类顶尖优化求解工具，无需更换原有业务平台、无需改造现有工作流程。o9持续适配多类型工作负载的优化引擎，可自动为客户的各类计划场景匹配最优技术方案，最大化适配企业多元化业务需求。o9联合创始人、首席执行官兼董事长Chakri Gottemukkala表示：“优化技术行业正处于高速迭代阶段，我们的‘数字大脑’计划决策平台，正是为适配行业变革、持续迭代升级而打造。此次实测中，我们在3000万变量级的真实供应链线性计划场景中，实现超10倍的求解速度提升，同时坚守行业顶尖求解质量，直观印证了GPU加速技术在企业供应链计划领域的巨大落地价值。依托平台独特的架构优势，o9全球企业客户均可快速享用本次双方合作带来的技术红利。”

对大型企业供应链运营而言，优化求解的耗时瓶颈，长期制约着整体计划的灵活性与时效性。以往仅能依托夜间批量处理窗口完成的生产计划、库存优化等核心任务，如今可实现一分钟内即时响应、按需完成。这一突破，让供应链团队能够开展更多维度的场景模拟，快速响应市场波动、供应链中断等突发状况，让智能优化能力深度、持续融入企业全流程计划体系。

本次o9基于生产级供应链LP数据集实现的10倍算力提速，标志着企业供应链优化的运营模式迎来革新：优化计算不再是稀缺、需要提前排期调度的资源，而是可依托实时业务数据，在动态计划工作流中持续迭代、高频复用的常态化核心能力。

o9首席技术官Ashwin Rao表示：“本次基准测试成果，集中落地了o9与NVIDIA的合作愿景与技术沉淀。针对库存优化、生产调度、供应链网络流转等大规模线性计划任务，部署于NVIDIA B200 GPU的cuOpt求解器，能够为企业提供兼具极致速度与超高精度的优化解决方案。同时，凭借o9平台求解器无关（solver-agnostic）的架构特性，客户无需调整现有计划体系与业务环境，即可零成本、零门槛解锁本次升级的技术优势。”

o9与NVIDIA的战略合作并未局限于线性计划（LP）优化领域。针对混合整数线性计划（MILP）这一高复杂度场景——广泛应用于生产排程、设施选址、供应链网络架构设计等核心决策环节——NVIDIA cuOpt MIP求解器的研发工作正稳步推进，目前已取得阶段性关键突破。随着该技术逐步成熟落地，o9客户将依托统一的开放式平台架构，全面享受GPU加速带来的MILP场景性能跃升。除此之外，双方合作版图进一步延伸至非线性计划（NLP）前沿领域，聚焦含非线性目标函数、非线性约束条件的复杂优化问题，这类场景广泛应用于智能需求感知、动态定价优化、AI驱动全域计划等高端业务场景，将持续助力企业打造更智能、更精准的供应链决策体系。