Software de NPI Planning (New Product Introduction) Impulsado por AI para Empresas
GENERANDO MILES DE MILLONES EN VALOR PARA CLIENTES EN 30+ INDUSTRIAS
Planifique la demanda con confianza, incluso cuando no existe historial.
El NPI Planning en el o9 Digital Brain permite a las organizaciones pronosticar, lanzar y escalar nuevos productos en niveles y horizontes flexibles utilizando inteligencia basada en atributos, planificación consciente del ciclo de vida, Machine Learning basado en drivers y modelos de similitud impulsados por AI, reemplazando las estimaciones basadas en hojas de cálculo con una ejecución explicable liderada por el sistema.
El problema que la planificación tradicional ya no puede resolver
En muchas industrias, los nuevos productos representan una gran parte del portafolio, pero llegan con poco o ningún historial de demanda utilizable. En Indumentaria y Calzado, una parte significativa de los surtidos estacionales puede ser completamente nueva, mientras que en entornos de Alta Tecnología con configuración por pedido, la mayoría de las configuraciones pueden no repetirse nunca.
El forecasting tradicional de series de tiempo falla en estas condiciones, dejando a los equipos a cubrir la brecha con hojas de cálculo y coordinación manual entre I+D, Marketing, Ventas y Supply Chain. El resultado son lanzamientos más lentos, supuestos inconsistentes, transiciones desalineadas y mayor riesgo en los momentos en que las decisiones son más costosas, desde la compra inicial y los compromisos de capacidad hasta la asignación, el reabastecimiento y la ejecución del lanzamiento.
De las Hojas de Cálculo al Forecasting Basado en Atributos
Las organizaciones líderes están abandonando la planificación manual de lanzamientos hacia el forecasting basado en atributos, donde las características del producto se utilizan para predecir la demanda vinculando los nuevos artículos a productos históricamente similares.
En lugar de partir de cero, los equipos pueden generar forecasts de lanzamiento más rápidos y precisos, alinear las decisiones comerciales y de suministro con mayor anticipación, y reducir el riesgo de sobreproducción, subproducción o pérdida de señales tempranas de demanda. Este enfoque mejora no solo el número del forecast, sino también la velocidad y la coordinación de las decisiones de lanzamiento en toda la empresa.
o9 permite este cambio mediante:
Lo que esta solución permite
Qué Hace Diferente a o9
Potenciado por el o9 Digital Brain
NPI Planning runs on the o9 Digital Brain, designed to model complex product relationships that traditional systems struggle to represent. Graph-based enterprise modeling connects products, attributes, seasons, and configurations as linked entities, enabling flexible analysis across regions, channels, and lifecycle stages.
A dedicated season dimension supports seasonal and fashion-driven planning, allowing organizations to manage assortments, transitions, and demand signals with the right business structure instead of forcing everything into rigid hierarchies.
Modular por diseño, empresarial por defecto
o9 acelera la implementación a través de bloques de construcción configurables que pueden adaptarse a los requisitos únicos de cada negocio.
Building Blocks Fundamentales
Building Blocks Avanzados
La metodología basada en atributos agrupa los productos en conjuntos lógicos utilizando reglas de negocio combinadas con machine learning, como bandas de precios, rangos de tallas o familias de colores, y luego relaciona y transfiere los drivers de demanda relevantes a los nuevos artículos. Esta estructura ayuda a las organizaciones a escalar el NPI planning en grandes portafolios sin sacrificar la explicabilidad ni el control.
Un modelo operativo digital para condiciones VUCA
APEX es el modelo operativo impulsado por AI de o9 para empresas que navegan en entornos de volatilidad, incertidumbre, complejidad y ambigüedad (VUCA). Permite a las organizaciones planificar, ejecutar y aprender como un sistema conectado.
El o9 Digital Brain potencia APEX conectando datos, conocimiento y decisiones empresariales a través de un único modelo inteligente.
El Collaborative Demand Planning es uno de los bloques de construcción del Digital Brain. Contribuye con capacidades específicas del dominio al modelo empresarial que habilita APEX desde sus cimientos, vinculando esta solución con decisiones en toda la cadena de valor.
→ Descubra cómo funciona el APEX Operating Model
Donde la AI impulsa decisiones reales
Similarity algorithms identify and weight the most relevant product attributes to generate explainable NPI baselines that planners can validate and refine.
Intelligent clustering groups products with shared demand drivers, combining machine learning with business logic so clusters reflect how the business actually sells and how customers actually substitute.
Exploratory data analysis strengthens lifecycle management by refining transitions, identifying patterns in medium-forecastability products, and improving demand continuity across generations so new introductions and phase-outs don't create artificial volatility.
→ Conozca más sobre las innovaciones de AI de o9
Resultados en la complejidad del mundo real
ABinBev
Al aprovechar la plataforma de planificación integrada de o9, AB InBev reemplazó sistemas heredados como SAP APO con una única solución cloud-native, optimizando el demand forecasting, la planificación de suministro y la gestión de inventario.
La transformación permitió una reducción del 60% en quiebres de stock, una disminución del 53% en pérdidas de inventario y el nivel de servicio más alto en cuatro años. Además, los planificadores experimentaron un ahorro de tiempo del 30%, mientras que la adopción de touchless planning alcanzó el 70-90% en los mercados clave.
“What's really succeeding with us is the idea of the connection to the data and a best-in-class UX/UI, so the people that use the business can really make an impact.”
David Almeida
Chief Strategy & Technology Officer
60%
Reducción de Quiebres de Stock
53%
Reducción de Pérdidas de Inventario
90%
Adopción de Touchless Planning
Kraft Heinz
Con 7,000 SKUs en múltiples regiones, Kraft Heinz se asoció con o9 Solutions en América del Norte y Europa para implementar una plataforma avanzada de ML forecasting, una solución de demand planning colaborativo y un módulo de planificación de ventas.
Esta iniciativa resultó en un aumento del 11% en la precisión mensual del forecast, un aumento del 14% en la precisión semanal del forecast, una reducción del 20% en los niveles de stock de seguridad y una reducción del 32% en el tiempo dedicado al forecasting.
10%
Aumento en la Precisión del Forecast
25%
Reducción del Inventario Excedente
32%
Reducción del Tiempo Dedicado al Forecasting
Lo que Dicen Nuestros Clientes
“We made the conscious decision with o9 to bring a quicker ROI by integrating with our legacy SAP. [...] When the full ERP transformation happens, we’re ahead of the game.”
Paul Tips
Product Owner
“With o9 AI/ML-based forecasting in place, we’re already seeing improved forecast accuracy, stronger cross-functional collaboration, and faster, more informed decision-making—all within a centralized platform.”
Gaby Gutierrez
VP of Global Supply Chain Planning
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Collaborative Demand Planning
Collaborative Demand Planning on the o9 Digital Brain enables cross-functional teams to co-create, reconcile, and commit to a single, transparent demand plan, powered by shared assumptions, real-time collaboration, and AI-driven automation.
Frequently Asked Questions (FAQ)
El NPI (New Product Introduction) planning se enfoca en el forecasting y lanzamiento de productos con poca o ninguna demanda histórica, utilizando atributos, modelos de similitud y planificación consciente del ciclo de vida.