Software de Planejamento de NPI (Introdução de Novos Produtos) Orientado por IA para Grandes Empresas
DESBLOQUEANDO BILHÕES EM VALOR PARA CLIENTES EM 30+ INDÚSTRIAS
Planeje a demanda com confiança — mesmo quando o histórico não existe.
O Planejamento de NPI no o9 Digital Brain permite que as organizações façam forecast, lancem e escalem novos produtos em níveis e horizontes flexíveis, utilizando inteligência baseada em atributos, planejamento orientado ao ciclo de vida, Machine Learning baseado em drivers e modelos de similaridade orientados por IA — substituindo achismos em planilhas por uma execução explicável e conduzida pelo sistema.
O problema que o planejamento tradicional não consegue mais resolver
Em muitos setores, os novos produtos representam uma parcela significativa do portfólio, mas chegam ao mercado com pouco ou nenhum histórico de demanda utilizável. Em Vestuário e Calçados, uma parte expressiva dos sortimentos sazonais pode ser completamente nova, enquanto em ambientes de High-Tech configure-to-order, a maioria das configurações pode nunca se repetir.
O forecasting tradicional de séries temporais falha nessas condições, deixando as equipes tentando preencher a lacuna com planilhas e coordenação manual entre P&D, Marketing, Vendas e Supply Chain. O resultado são lançamentos mais lentos, premissas inconsistentes, transições desalinhadas e maior risco exatamente nos momentos em que as decisões são mais custosas — desde a compra inicial e os compromissos de capacidade até alocação, reposição e execução do lançamento.
De Planilhas ao Forecasting Baseado em Atributos
As organizações líderes estão migrando do planejamento manual de lançamentos para o forecasting baseado em atributos, onde as características do produto são usadas para prever a demanda vinculando novos itens a produtos historicamente similares.
Em vez de partir do zero, as equipes conseguem gerar forecasts de lançamento mais rápidos e precisos, alinhar as decisões comerciais e de supply com mais antecedência, e reduzir o risco de superprodução, subprodução ou perda de sinais de demanda iniciais. Essa abordagem melhora não apenas o número do forecast, mas também a velocidade e a coordenação das decisões de lançamento em toda a empresa.
A o9 viabiliza essa mudança com:
O que esta solução viabiliza
O que Diferencia a o9
Indústrias Atendidas
Movido pelo o9 Digital Brain
O Planejamento de NPI opera no o9 Digital Brain, projetado para modelar relações complexas entre produtos que os sistemas tradicionais têm dificuldade em representar. A modelagem corporativa baseada em grafos conecta produtos, atributos, temporadas e configurações como entidades vinculadas, viabilizando análises flexíveis por regiões, canais e estágios do ciclo de vida.
Uma dimensão dedicada de temporada suporta o planejamento sazonal e orientado por moda, permitindo que as organizações gerenciem sortimentos, transições e sinais de demanda com a estrutura de negócio adequada — em vez de forçar tudo dentro de hierarquias rígidas.
Modular por design, corporativo por padrão
A o9 acelera a implementação por meio de building blocks configuráveis que podem ser adaptados às necessidades específicas de cada negócio.
Building Blocks Fundacionais
Building Blocks Avançados
A metodologia baseada em atributos agrupa produtos em clusters lógicos usando regras de negócio combinadas com machine learning — como faixas de preço, faixas de tamanho ou famílias de cores — e então associa e transfere os drivers de demanda relevantes para novos itens. Essa estrutura ajuda as organizações a escalar o Planejamento de NPI em grandes portfólios sem sacrificar a explicabilidade ou o controle.
Um modelo operacional digital para condições de VUCA
O APEX é o modelo operacional com AI da o9 para empresas que navegam em ambientes de volatilidade, incerteza, complexidade e ambiguidade (VUCA). Ele permite que as organizações planejem, executem e aprendam como um sistema conectado.
O o9 Digital Brain potencializa o APEX conectando dados, conhecimento e decisões corporativas por meio de um único modelo inteligente.
O Planejamento de Demanda Colaborativo é um dos building blocks do Digital Brain. Ele contribui com capacidades específicas do domínio para o modelo corporativo que viabiliza o APEX desde a base — conectando esta solução a decisões ao longo de toda a cadeia de valor.
→ Saiba como o APEX Operating Model funciona
Onde a AI impulsiona decisões reais
Algoritmos de similaridade identificam e ponderam os atributos de produto mais relevantes para gerar baselines de NPI explicáveis que os planejadores podem validar e refinar.
O clustering inteligente agrupa produtos com drivers de demanda similares, combinando machine learning com lógica de negócio para que os clusters reflitam como o negócio realmente vende e como os clientes realmente substituem produtos.
A análise exploratória de dados fortalece a gestão do ciclo de vida ao refinar transições, identificar padrões em produtos de média previsibilidade e melhorar a continuidade da demanda entre gerações — para que novas introduções e phase-outs não gerem volatilidade artificial.
→ Saiba mais sobre as inovações de IA da o9
Resultados em meio à complexidade do mundo real
ABinBev
Ao utilizar a plataforma de planejamento integrado da o9, a AB InBev substituiu sistemas legados como o SAP APO por uma única solução cloud-native, simplificando o forecasting de demanda, o planejamento de supply e a gestão de estoques.
A transformação resultou em uma redução de 60% nas rupturas de estoque, uma queda de 53% nas perdas de inventário e o melhor nível de serviço dos últimos quatro anos. Além disso, os planejadores registraram uma economia de 30% no tempo, enquanto a adoção do planejamento touchless atingiu entre 70% e 90% nos principais mercados.
“What's really succeeding with us is the idea of the connection to the data and a best-in-class UX/UI, so the people that use the business can really make an impact.”
David Almeida
Chief Strategy & Technology Officer
60%
Redução em Rupturas de Estoque
53%
Queda nas Perdas de Inventário
90%
Adoção do Planejamento Touchless
Kraft Heinz
Com 7.000 SKUs em múltiplas regiões, a Kraft Heinz fez parceria com a o9 Solutions na América do Norte e na Europa para implementar uma plataforma avançada de forecasting com ML, uma solução colaborativa de Planejamento de Demanda e um módulo de planejamento de vendas.
A iniciativa resultou em um aumento de 11% na acurácia do forecast mensal, um aumento de 14% na acurácia do forecast semanal, uma redução de 20% nos níveis de estoque de segurança e uma queda de 32% no tempo dedicado ao forecasting.
10%
Aumento na Acurácia do Forecast
25%
Redução no Excesso de Estoque
32%
Redução no Tempo Dedicado ao Forecasting
O que nossos clientes dizem
“We made the conscious decision with o9 to bring a quicker ROI by integrating with our legacy SAP. [...] When the full ERP transformation happens, we’re ahead of the game.”
Paul Tips
Product Owner
“With o9 AI/ML-based forecasting in place, we’re already seeing improved forecast accuracy, stronger cross-functional collaboration, and faster, more informed decision-making—all within a centralized platform.”
Gaby Gutierrez
VP of Global Supply Chain Planning
[0/0]
Related solutions
Merchandise Financial Planning (MFP)
Set top-down financial goals by channel, location, and time period, including sales, margin, and inventory investment targets.
Supply Chain Master Planning
Collaborative Demand Planning
Collaborative Demand Planning on the o9 Digital Brain enables cross-functional teams to co-create, reconcile, and commit to a single, transparent demand plan, powered by shared assumptions, real-time collaboration, and AI-driven automation.
Perguntas Frequentes (FAQ)
O Planejamento de NPI (Introdução de Novos Produtos) foca no forecasting e lançamento de produtos com pouco ou nenhum histórico de demanda, utilizando atributos, modelos de similaridade e planejamento orientado ao ciclo de vida.