Cómo Funciona el Software de AI/ML Demand Forecasting de o9 para Empresas
GENERANDO MILES DE MILLONES EN VALOR PARA CLIENTES EN 30+ INDUSTRIAS
Mejore continuamente la precisión, la estabilidad y la confiabilidad del forecast, incluso cuando el historial es insuficiente.
El AI/ML Demand Forecasting en el o9 Digital Brain aplica machine learning avanzado, ensambles de múltiples modelos y Forecast Value Add (FVA) para generar forecasts precisos, explicables y resilientes en entornos de alta volatilidad.
Forecasting en un Mundo de Volatilidad Permanente
La volatilidad del forecast es ahora la norma. Las disrupciones post-pandemia, los shocks de precios, las promociones, los eventos climáticos y los rápidos cambios de canal distorsionan de manera recurrente los patrones de demanda y erosionan la confiabilidad de los métodos tradicionales de series de tiempo. En muchas organizaciones, el historial reciente está "roto", lo que vuelve frágiles a los modelos clásicos y obliga a los planificadores a compensar con ajustes manuales que frecuentemente introducen más ruido que señal. El desafío no es simplemente producir un forecast, sino producir uno en el que los stakeholders confíen, que se mantenga sólido a lo largo de los ciclos de planificación y que siga siendo útil cuando las condiciones cambian más rápido que el calendario.
De la Precisión al Forecast Value Add (FVA)
Las organizaciones líderes están yendo más allá de las métricas de precisión estáticas hacia el Forecast Value Add (FVA), que mide si las actividades de forecasting realmente mejoran el forecast en comparación con una línea de base. Este cambio crea una responsabilidad clara sobre las intervenciones humanas, genera confianza en la automatización y mejora el proceso de forecasting en sí mismo, no solo el número final. En lugar de debatir los ajustes a posteriori, los equipos pueden ver qué intervenciones ayudaron, cuáles perjudicaron y dónde debería expandirse la automatización touchless.
Touchless Demand Forecasting
Qué Hace Diferente a o9
Potenciado por el o9 Digital Brain
El AI/ML Demand Forecasting funciona sobre el o9 Digital Brain, potenciado por la tecnología Graph Cube. Esta base de plataforma reemplaza las bases de datos relacionales rígidas con un modelo diseñado para relaciones empresariales complejas, representando las estructuras de planificación como nodos y aristas conectados. Escala a través de jerarquías masivas de SKU-ubicación mientras habilita la experimentación ágil, el análisis de escenarios y el aprendizaje continuo, de modo que el desempeño del forecasting mejora incluso a medida que aumenta la volatilidad.
Modular por diseño, empresarial por defecto
o9 acelera la implementación a través de bloques de construcción configurables que pueden adaptarse a los requisitos únicos de cada negocio.
Las plantillas de industria prediseñadas proporcionan lógica y workflows empaquetados que reducen el tiempo de obtención de valor manteniéndose completamente personalizables.
Un modelo operativo digital para condiciones VUCA
APEX es el modelo operativo impulsado por AI de o9 para empresas que navegan en entornos de volatilidad, incertidumbre, complejidad y ambigüedad (VUCA). Permite a las organizaciones planificar, ejecutar y aprender como un sistema conectado.
El o9 Digital Brain potencia APEX conectando datos, conocimiento y decisiones empresariales a través de un único modelo inteligente.
El Collaborative Demand Planning es uno de los bloques de construcción del Digital Brain. Contribuye con capacidades específicas del dominio al modelo empresarial que habilita APEX desde sus cimientos, vinculando esta solución con decisiones en toda la cadena de valor.
→ Descubra cómo funciona el APEX Operating Model
Donde la AI impulsa decisiones reales
Deep Learning
El deep learning reduce el ajuste manual de modelos a través de la creación automatizada de características y la detección de patrones basada en redes neuronales.
Meta Learning
Los modelos aprenden qué algoritmos funcionan mejor para cada intersección y cómo combinarlos de manera efectiva.
Gradient-Boosted Ensembles
Múltiples algoritmos colaboran para generar un forecast más preciso y estable que cualquier modelo individual.
Resultados en la complejidad del mundo real
Amway
Amway adoptó el touchless forecasting con responsabilidad impulsada por FVA para eliminar los traspasos manuales y reconstruir la confianza en los forecasts del sistema, reduciendo drásticamente los ciclos de revisión del forecast.
Los resultados incluyeron la mejora de la precisión y el sesgo, el mantenimiento de altas tasas de cumplimiento y el aumento de la adopción en toda la organización.
Kraft Heinz
Kraft Heinz ha utilizado el forecasting impulsado por AI para abordar la escasez de materiales, la volatilidad de precios y la necesidad de precisión a escala, aprovechando un enfoque que ejecuta simulaciones de forma continua para adaptar los forecasts a medida que cambian las condiciones.
Los resultados incluyeron una mejora en la precisión mensual y semanal a corto plazo, reducciones en el exceso de inventario y menores pérdidas en la supply chain.
25%
Reducción del Inventario Excedente
9.1%
Mejora en la Precisión Mensual del Forecast
11%
Reducción de Pérdidas
Lo que Dicen Nuestros Clientes
“With o9 AI/ML-based forecasting in place, we’re already seeing improved forecast accuracy, stronger cross-functional collaboration, and faster, more informed decision-making—all within a centralized platform.”
Gaby Gutierrez
VP of Global Supply Chain Planning
“We had a significant reduction in expedited costs. Our target was 4 to 6 million dollars. And we achieved close to 9 million dollars…”
Jay Koganti
Vice President of Supply Chain COE
“The o9 platform unlocked significant processes for us in order to effectively address changes in our volumes and to align those volumes to our labor capabilities at our distribution centers.”
Ashley Ward
Senior Manager, Supply Chain Planning
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Revenue Growth Management
o9’s Revenue Growth Management solutions provide a unified, AI-powered approach to commercial planning that connects pricing, promotions, portfolio, and strategic P&L decisions with real-time insights and scenario modeling. By integrating advanced analytics, demand signals, and cross-functional data into a single platform, organizations can simulate outcomes, optimize revenue drivers, and strengthen alignment between commercial strategy and execution across markets and channels.
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Preguntas Frecuentes (FAQs)
El AI/ML demand forecasting utiliza algoritmos de machine learning para identificar patrones complejos y drivers de demanda que los métodos tradicionales no pueden capturar, aprendiendo y adaptándose continuamente a medida que cambian las condiciones del mercado.