Software de Demand Sensing Impulsado por AI para Empresas
GENERANDO MILES DE MILLONES EN VALOR PARA CLIENTES EN 30+ INDUSTRIAS
Detecte la demanda en tiempo real y responda antes de que la volatilidad se convierta en ventas perdidas o exceso de inventario.
El Demand Sensing en el o9 Digital Brain captura señales de demanda a corto plazo a partir de datos en tiempo real e indicadores adelantados, permitiendo a las organizaciones detectar, moldear y responder a los cambios de demanda a la velocidad del mercado.
El problema que la planificación tradicional ya no puede resolver
Los métodos de planificación tradicionales son cada vez más lentos y poco precisos para seguir el ritmo de cómo se mueve la demanda hoy. Las tendencias virales, los eventos climáticos, las promociones y las disrupciones locales pueden cambiar el comportamiento de compra de un día para otro, mucho antes de que esos cambios aparezcan en el historial de ventas. Cuando las organizaciones dependen principalmente de forecasts impulsados por ERP y ciclos de planificación estándar, pierden picos y caídas de demanda, responden tarde y terminan pagando el precio en forma de quiebres de stock, exceso de inventario, desperdicio y erosión de márgenes.
El problema se amplifica por el hecho de que muchos cambios de demanda son locales y específicos por canal, ocurriendo a nivel de tienda, código postal o canal de cumplimiento, donde los forecasts convencionales frecuentemente carecen de visibilidad.
De los Horizontes de Planificación a los Horizontes de Ejecución
Los retailers y fabricantes están pasando de horizontes de planificación a largo plazo a horizontes de ejecución a corto plazo medidos en días y semanas.
Este cambio prioriza los indicadores adelantados sobre el historial rezagado, acerca el forecasting al lugar donde ocurre la ejecución (tienda, artículo, día o incluso hora), y trata la demanda como algo que debe detectarse continuamente y moldearse activamente en torno a restricciones reales. El Demand Sensing se convierte en el puente entre lo que el mercado está haciendo ahora y lo que la supply chain necesita hacer a continuación.
o9 permite este cambio mediante:
Lo que esta solución permite
Qué Hace Diferente a o9
Potenciado por el o9 Digital Brain
Demand Sensing runs on the o9 Digital Brain, built to handle the speed, scale, and diversity of modern demand signals. It supports IoT and edge data sources, models the supply chain as a digital twin for execution, and enables simulation of responses to demand spikes before changes are deployed into replenishment and allocation.
Where traditional relational databases struggle under streaming, high-granularity data and complex hierarchies, the o9 platform is designed to operate at that scale continuously.
Modular por diseño, empresarial por defecto
o9 acelera la implementación a través de bloques de construcción configurables que pueden adaptarse a los requisitos únicos de cada negocio.
Building Blocks Fundamentales
Ingesta de Datos y Conectividad
Las plantillas de industria prediseñadas proporcionan lógica y workflows empaquetados que reducen el tiempo de obtención de valor manteniéndose completamente personalizables.
Un modelo operativo digital para condiciones VUCA
APEX es el modelo operativo impulsado por AI de o9 para empresas que navegan en entornos de volatilidad, incertidumbre, complejidad y ambigüedad (VUCA). Permite a las organizaciones planificar, ejecutar y aprender como un sistema conectado.
El o9 Digital Brain potencia APEX conectando datos, conocimiento y decisiones empresariales a través de un único modelo inteligente.
El Collaborative Demand Planning es uno de los bloques de construcción del Digital Brain. Contribuye con capacidades específicas del dominio al modelo empresarial que habilita APEX desde sus cimientos, vinculando esta solución con decisiones en toda la cadena de valor.
→ Descubra cómo funciona el APEX Operating Model
Donde la AI impulsa decisiones reales
El machine learning mejora el demand sensing a través de características de rezago causal que capturan cómo eventos como promociones y campañas influyen en la demanda días o semanas después, mejorando la capacidad de respuesta sin perder continuidad.
El machine learning jerárquico ayuda a gestionar señales escasas o intermitentes agregando la demanda de forma inteligente y luego desagregando los forecasts hasta niveles de tienda/día, mejorando la precisión incluso para artículos de baja rotación.
Para las categorías de alta rotación, el forecasting intradía soporta la detección a nivel de hora o turno en áreas como alimentos frescos y panadería, retail de conveniencia y alimentos de servicio rápido, donde la ventana de ejecución se mide en horas, no en semanas.
→ Conozca más sobre las innovaciones de AI de o9
Resultados en la complejidad del mundo real
ABinBev
Al aprovechar la plataforma de planificación integrada de o9, AB InBev reemplazó sistemas heredados como SAP APO con una única solución cloud-native, optimizando el demand forecasting, la planificación de suministro y la gestión de inventario.
La transformación permitió una reducción del 60% en quiebres de stock, una disminución del 53% en pérdidas de inventario y el nivel de servicio más alto en cuatro años. Además, los planificadores experimentaron un ahorro de tiempo del 30%, mientras que la adopción de touchless planning alcanzó el 70-90% en los mercados clave.
60%
Reducción de Quiebres de Stock
53%
Reducción de Pérdidas de Inventario
90%
Adopción de Touchless Planning
Kraft Heinz
Con 7,000 SKUs en múltiples regiones, Kraft Heinz se asoció con o9 Solutions en América del Norte y Europa para implementar una plataforma avanzada de ML forecasting, una solución de demand planning colaborativo y un módulo de planificación de ventas.
Esta iniciativa resultó en un aumento del 11% en la precisión mensual del forecast, un aumento del 14% en la precisión semanal del forecast, una reducción del 20% en los niveles de stock de seguridad y una reducción del 32% en el tiempo dedicado al forecasting.
10%
Aumento en la Precisión del Forecast
25%
Reducción del Inventario Excedente
32%
Reducción del Tiempo Dedicado al Forecasting
Lo que Dicen Nuestros Clientes
“The o9 platform makes our decision-making much faster. It’s also giving us a better and deeper understanding of the analytics, the cost of decisions, and now when we make those decisions, there’s a much higher degree of confidence that we actually execute.”
Bill Grah
Director of S&OP
“o9 is moving the team’s workload and energy away from executing mundane, tedious tasks like determining how many units of each SKU go to each store every single week. We're moving them upstream into preseason planning, into developing strategy, and then the system executes automatically.”
Brady Coady
Associate Vice President of Allocations and Merchandise
“What's really succeeding with us is the idea of the connection to the data and a best-in-class UX/UI, so the people that use the business can really make an impact.”
David Almeida
Chief Strategy & Technology Officer
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El demand planning es una parte integral del proceso de gestión de supply chain de cualquier empresa, y su importancia se extiende a múltiples dimensiones, impactando todo, desde la eficiencia operativa hasta la satisfacción del cliente y la rentabilidad a largo plazo. Un proceso de demand planning bien ejecutado garantiza que las empresas puedan anticipar las necesidades de los clientes y alinear los recursos de manera efectiva.