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Forbes: AI를 통해 비즈니스 계획을 혁신하는 방법

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발행: 읽는 시간: 1 분
Igor Rikalo President & COO at o9 Solutions
Igor RikaloPresident & COO at o9 Solutions
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​단기 전술 계획(Short-Term Tactical Planning)

장기 전략 계획(Long-Term Strategic Planning)

AI를 통해 계획 업무에 더 많은 가치 부여

발행:

포브스에 실린 오나인솔루션즈 사장 겸 COO, Igor Rikalo의 기고를 소개합니다.

지난 한 해 동안 인공지능(AI)을 활용하는 기술, 특히 생성형 AI는 비즈니스 업계에서 가장 큰 화두였습니다. 많은 비즈니스 리더들이 AI 기술과 플랫폼을 그들의 프로세스에 통합하여 비즈니스 운영을 디지털 방식으로 혁신하는 방법을 고심하고 있습니다. 이에 많은 직원들은 이러한 변화가 현재 자신의 역할에 어떤 영향을 미칠지 궁금해할 것입니다. ​

대체적으로 AI 기술이 대부분의 직업을 완전히 대체할 가능성은 크지 않습니다. 그 대신, AI가 일상적인 업무를 처리하는 동안, 직원들은 전략적이고 가치 중심적인 책임에 더욱 집중하도록 역할이 전환될 가능성이 높습니다. ​

저는 향후 5~10년 내에 많은 산업 분야의 기업들이 계획 및 의사결정을 처리하는 방식에 극적인 변화가 있을 것으로 예상하고 있습니다. 현재 AI 기술과 플랫폼이 이러한 비즈니스 기능을 형성하는 몇 가지 방법을 소개하고자 합니다.

​단기 전술 계획(Short-Term Tactical Planning)

오늘날의 계획 프로세스를 살펴보면 매일의 의사결정 사이클은 단기 계획(short-term planning)으로 간주할 수 있습니다. 이미 기업들의 전술적 일일 계획 측면에 많은 자동화가 도입되고 있습니다. AI 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 수집하고 '지점들을 연결(connect the dots)하여’ 단기적으로 변동될 수 있는 무수한 수요 동인을 파악, 감독하며 수요 예측 프로세스를 자동화할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 그러나 계획자들은 공급 측면은 물론, 더 큰 그림의 비즈니스 목표에 대한 더 중요한 인사이트를 확보하게 될 것이며, 이를 통해 수요와 공급의 균형을 전략적으로 맞추고 보다 광범위한 지침 원칙에 따라 자동화된 조치를 내릴 수 있는 역량을 갖추게 될 것입니다. ​

자동화 기술이 식음료, 의류, 유통 부문에서 수요 계획 기능을 어떻게 지원하는지 살펴봤습니다. 자동화를 통해 대부분의 전술적 계획이 알고리즘에 의해 처리되는 'touchless' 계획 모드로 운영됨으로써 계획자들은 예외사항(exception)에만 집중할 수 있습니다. 이 팀들은 시간 경과에 따른 지표를 추적하여 각 주간 또는 월간 계획 주기 동안 수행된 수작업 조정(override)이 적용 된 횟수를 파악하고, 프로세스를 더욱 최적화하며, 예외 시나리오를 줄이기 위한 조치를 취할 수 있습니다. ​

알고리즘은 또한 대규모의 일일 예측 계획 프로세스를 더욱 정확하게 만드는데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 저는 25~40명의 직원으로 구성된 수요 계획 팀이 AI 기술과 고급 알고리즘을 통해 매주 수십 개 지역의 최대 20만 개 제품에 대한 예측을 모니터링할 수 있다는 점을 알게 되었습니다. 최첨단 기술의 도움 없이 이러한 수준의 생산성을 달성하기는 어려웠을 것입니다. ​

자동화 외에도, AI 기능은 단기적으로 공급망에 충격(단절)이 발생했을 때 팀이 정보에 기반한 더 나은 의사 결정을 내리는데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 악천후로 인해 물류 센터가 임시로 폐쇄되었을 때 계획 팀이 일기 예보와 물류 데이터를 계획 플랫폼 알고리즘에 입력하면, 해당 팀은 영향을 받은 물류 센터가 최대 용량으로 운영될 때까지 며칠 또는 몇 주간 다른 지역의 물류 센터로 제품 배송 경로를 변경하는 등 단기(short-term) 중단 상황에 대응할 수 있는 실시간 정보에 액세스할 수 있습니다. ​

AI 기술이 단기(short-term) 중단 상황을 막을 수는 없지만, AI 기반 알고리즘과 데이터는 팀에 충분한 사전 알림을 제공하여 대체 계획을 마련할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 공급망 운영을 지속하면서 당면한 더 큰 공급망 문제를 해결하는 데 집중할 수 있습니다. ​

장기 전략 계획(Long-Term Strategic Planning)

단기 전술 계획이 더욱 자동화되면, 계획 및 관리 팀은 비즈니스 성장을 주도할 수 있는 중장기 시나리오에 더욱 집중할 수 있습니다. AI 플랫폼을 통해 여러 부서(예: 운영, 계획, 재무, 영업) 팀들이 동일한 데이터 소스에서 인사이트를 확보할 수 있기 때문에 더욱 협업적인 계획 프로세스가 구현되며, 기업의 계획 역량을 저해할 수 있는 단절(silos)을 최소화할 수 있습니다. 시나리오 계획(Scenario planning)은 재무적 절충 (Trade Off), 리스크 및 기회 분석, 비즈니스 의사결정 프로세스의 선행 지표와 관련하여 훨씬 더 정교해지고 있습니다. 업계에서 쌓은 저의 경험으로 미루어 볼 때, 이러한 영역에서 비즈니스 인텔리전스(BI)는 AI를 통해 계속 발전할 것이며, 지식 모델(knowledge models)을 사용하는 것이 비즈니스에 더욱 중요해질 것으로 예상됩니다. ​

또한, AI 기술을 통해 기업들은 “what if” 시뮬레이션을 신속하게 수행하여 다양한 요인(예시: 지역별 날씨 패턴 및 물류 지연)이 공급망과 배송 일정에 어떤 영향을 미치는지 파악할 수 있습니다. “what if” 시나리오를 전략적 통합 비즈니스 계획(IBP) 프로세스에 통합하면 기업의 수익에 수백만 달러를 더할 수 있는 귀중한 역량을 확보할 수 있습니다. ​

예를 들어, 대형 유통업체는 통합 계획 프로세스의 일부로 물류 비용에 대한 “what if” 시나리오를 실행하여 공급과 수요의 균형을 개선함으로써 수백만 달러의 추가로 발생할 수 있는 화물 긴급 처리 비용(freight expedited cost)을 절감할 수 있습니다. CPG 업계의 관점에서, 대형 음료 기업이 고객 수요에 보다 효과적으로 대응하는 방법을 결정하고자 할 때 고급 알고리즘을 활용하면 사용 가능한 생산 라인을 활성화하거나 교대 근무를 연장하는데 드는 비용과 결과를 시뮬레이션하는 수백 가지의 시나리오를 실행할 수 있으며, 이는 기업의 수익을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. ​

AI를 통해 계획 업무에 더 많은 가치 부여

AI는 비즈니스 계획 프로세스에 긍정적인 영향을 미치고, 기업의 직원들이 비즈니스를 향상시킬 수 있는 전략적 의사결정을 위해 보다 효율적으로 협업할 수 있는 기회를 제공합니다. 우리는 이같은 AI 혁명의 정점에 와 있습니다. 오랫동안 전사적자원관리(ERP) 시스템은 엔터프라이즈 기술 스택에 할당된 지출의 대부분을 차지해 왔습니다. 그러나 통합 비즈니스 계획에서 상당한 가치 누수가 발생하고 있으며, AI 기술은 이를 해결할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다. ​

기업의 '브레인'이라고 할 수 있는 계획 시스템에 기존의 빅데이터 및 알고리즘 기술뿐만 아니라 AI를 통합하여 최적화시키면 가치 창출은 물론, 기업 가치창출에 원동력이 될 수 있습니다.. 이를 통해 팀은 표준화된 정보 소스로서 동일한 데이터 세트를 사용하여 보다 효과적으로 계획을 수립하고, 전술적 요구사항을 보다 효율적으로 처리하며, 비즈니스 전반의 전략적 과제에 더 중점을 두는 등 보다 강력하게 협력할 수 있습니다. ​

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글쓴이에 대하여

Igor Rikalo President & COO at o9 Solutions

Igor Rikalo

President & COO at o9 Solutions

Igor Rikalo is the President and Chief Operations Officer of o9 Solutions. He oversees the global operations of the organization and plays an integral role in ensuring the business continues to scale at a global level. At o9, he has developed a successful track record of building high-performing teams, managing global strategic initiatives, and delivering strong business results.

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