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오나인솔루션즈, 마이크로소프트와 협력을 확대하여 마이크로소프트 애저 오픈AI 서비스로 o9 Digital Brain 플랫폼의 생성형AI 기능 향상

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발행: 읽는 시간: 1 분
o9 Solutions The Digital Brain Platform
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2024년 4월 16일 – 계획 및 의사결정 혁신을 위한 기업용 AI SaaS 플랫폼 제공업체인 오나인솔루션즈는 오늘, 플랫폼의 AI 기반 계획 기능을 강화하기 위해 마이크로소프트 애저 오픈AI 서비스(Azure OpenAI Service) 애플리케이션과 o9 Digital Brain을 통합하여 마이크로소프트와의 협력을 확대한다고 발표했습니다.

애저 오픈AI 서비스는 GPT-4, GPT-3.5-Turbo, 임베딩(Embeddings) 모델 시리즈를 비롯한 오픈AI의 강력한 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 REST API 액세스를 제공합니다. 이러한 모델은 콘텐츠 생성, 요약, 이미지 인식, Semantic 검색, 자연어-코드 간 번역을 지원할 수 있습니다.

o9의 Digital Brain은 자사의 핵심 엔터프라이즈 지식그래프(EKG) 기술을 사용하여 정형 및 비정형 데이터를 지식으로 변환하는 뛰어난 기능을 갖추고 있습니다.

대규모언어모델(LLM)이 추가됨에 따라 o9 Digital Brain은 마이크로소프트 아웃룩, 워드 문서, 파워포인트 슬라이드, 팀즈 채팅 기능 등에 존재하는 조직 내 암묵지를 디지털화하여 조직의 모든 계획담당자가 접근할 수 있는 “Knowledge Recipe”, 즉 “일하는 방식 및 Know-How”로 결합할 수 있습니다. o9의 AI 서비스는 애저 오픈AI 서비스를 사용하여 사용자의 자연어 질문을 o9의 영역별 지식 모델을 활용하는 핵심 통합 비즈니스 계획 언어(Integrated Business Planning Language, IBPL)로 안전하게 변환할 수 있습니다. o9은 애저 오픈AI 서비스를 내재화하여 o9 Digital Brain을 구동하는 엔터프라이즈 지식 그래프에서 Semantic 검색 기능을 향상하여 보다 정확하고 관련성 높은 결과를 보장합니다.

또한, 함수 호출 및 코드 생성 기능과 함께 애저 오픈AI 서비스의 채팅 완성을 사용하는 에이전트 프레임워크를 통해 디지털 어시스턴트 워크플로 구성이 개선되어 기업 계획 운영에 더 효율적이고 지능적인 자동화가 가능해집니다. 이 추가된 기능을 통해 공급망 계획담당자는 실시간 의사 결정 시 정보를 요청하는 쿼리에 대한 답변에 o9 Digital Brain의 도메인 지식을 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 쿼리를 입력하면 시스템은 지식 기반 응답이 필요한지 아니면 데이터 검색이 필요한지 판단합니다. 시스템은 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG) 모델을 사용하여 쿼리의 매개변수에 맞는 정보를 찾아 사용자에게 응답하고, 특정 상황에서는 사용자에게 다음 단계를 결정하라는 메시지를 표시할 수도 있습니다. 시간이 지날수록 시스템이 더 많은 도메인 지식을 수집하고 쿼리 응답을 개선함에 따라 인사이트를 더 효율적으로 제공할 수 있으며, 자동화 기반의 워크플로를 구현할 수 있게 됩니다.

"기업들이 공급망 운영을 지속해서 개선하고 프로세스를 더욱 효율적으로 운영하려는 상황에서, 생성형 AI 기술과 API를 통해 기업의 기획 부서는 방대한 양의 도메인 지식을 활용하여 실시간으로 더 많은 정보로 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있게 될 것입니다"라고 o9의 공동창립자 겸 CEO인 차크리 고테무칼라(Chakri Gottemukkala)는 말합니다. "마이크로소프트, 애저 오픈AI 서비스와 협력하여 공급망 프로세스를 간소화하고 기존에 단절되었던 지식을 전달하는 기능을 통해 양사의 공동 클라이언트들에게 새로운 가능성을 열어주게 되어 매우 기쁘게 생각합니다."

"더 많은 기업이 생성형 AI 기능을 활용할 수 있도록 o9과의 오랜 협력을 강화하게 되어 기쁘게 생각합니다." 마이크로소프트의 제조 및 모빌리티 부문 기업 부사장인 도미니크 위(Dominik Wee)는 "마이크로소프트 애저 오픈AI 서비스를 AI 기반 o9 Digital Brain 플랫폼에 통합함으로써 제조업체가 데이터를 실제로 활용할 수 있도록 지원하여 더 빠른 의사 결정과 최적화된 계획을 수립할 수 있도록 도울 수 있습니다"라고 말했습니다.

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