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Forbes: 오나인솔루션즈가 빠르게 성장하는 이유는 무엇일까? (Why is o9 Solutions Growing So Fast?)

Chakri hs
발행: 읽는 시간: 1 분
o9 Solutions The Digital Brain Platform
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오나인솔루션즈는 어떻게 빠르게 성장했을까요?

유연한 모델링의 힘 (The Power of Flexible Modeling)

통합계획에 대한 새로운 사고방식 (A New Way of Think About)

데이터, 데이터, 그리고 데이터 (Data, Data, and More Data)

결론 (Conclusion)

발행:

포브스에 실린 Steve Banker기고를 소개합니다.

‘유니콘(Unicorn)’은 기업가치가 10억 달러($1 Billion) 이상으로 최근에 창업한 스타트업 기업들을 지칭하는 용어이며, 요즘 많은 신생 공급망 관련 소프트웨어 기업들이 등장하고 있습니다. 그중 관심이 가는 기업 중의 하나가 o9 Solutions (오나인솔루션즈)입니다. 미국 달라스에 본사를 둔 오나인솔루션즈는 2022년 1월, 펀딩라운드 이후 27억 달러로 평가되었습니다. 그들의 성장에 따라 현재는 회사 가치가 훨씬 더 높아졌을 수 있습니다. 올해 1월 오나인솔루션즈는 연순환매출(ARR)이 전년 대비 84% 이상 증가했다고 보고했습니다. ​

2009년 창업한 소규모 Start-Up기업이였던 오나인솔루션즈는 단기간에 공급망 계획(SCP) 시장에서 중요한 플레이어로 성장했습니다. 오나인솔루션즈는 2014년에 플랫폼을 출시했으며, 지난 3~4년 동안 엄청난 성장을 보였습니다. o9의공동 창립자이자 CEO인 차크리 고테무칼라(Chakri Gottemukkala)에 따르면 오나인솔루션즈는 “현재 2억 달러 이상의 구독 매출 (Subscription Revenue)”을 확보하고 있습니다. 또한, ARC Advisory Group가 곧 출시할 시장 조사에 따르면 SCP 업계 상위 5위 안에 들었습니다. ​

오나인솔루션즈는 어떻게 빠르게 성장했을까요?

차크리 고테무칼라(Chakri Gottemukkala)는 그와 그의 공동 설립자인 산지브 시두(Sanjiv Sidhu)가 공급망 계획 (SCP)업계에서 높은 인지도가 있다는 점과 , 고객 중심 (Customer Centricity)의 운영 및 오나인솔루션즈의 혁신적인 기술 플랫폼을 요인으로 꼽았습니다. ​

공급망 계획(SCP: Supply Chain Planning)은 현재 일종의 기술적 혁명을 겪고 있기 때문에, 본 기사는 오나인솔루션즈의 기술과 오나인솔루션즈의 CEO가 이야기 하는 기술의 차별화 포인트라고 구분하는 이유에 초점을 맞출 것입니다. 기업용 소프트웨어 시장에서는 20~30년마다 기술 혁명이 일어나 시장을 뒤흔들고 새로운 승자와 패자를 만듭니다. ​

공급망 계획(SCP) 시장은 1990년대 초 공급망 모델이 인메모리 (In-Memory) 데이터베이스에 구현되면서 시작되었습니다. 인메모리는 디스크 공간이 아닌 시스템 메모리를 기반으로 하며, 더 빠른 성능을 보장합니다. 이러한 인메모리 기술 없이는 공급망 전체의 복잡한 제약 조건을 고려할 수 있는 고도의 계획을 충분히 빠르게 생성하여, 유의미한 시간내에 사용할 수 없습니다. 인메모리 기술이 기반 된 SCP시장을 개척한 회사가 i2 Technologies였습니다. i2는 추후 Blue Yonder에 인수되었으며 Blue Yonder는 여전히 SCP 시장의 리더 중 하나입니다. 차크리 고테무칼라의 o9 공동 설립자인 산지브 시두는 i2의 CEO 였으며 차크리 고테무칼라 또한 i2에서 다양한 주요 직책을 맡았습니다. ​

o9의 성장비결에는 공급망 계획을 수행하는 더 나은 방법과 이를 기반으로한 그래프 데이터베이스 (Graph Database)를 제시하고 있다는 점입니다. 차크리는 "우리는 계획을 위해 (그래프 데이터베이스를 사용하는 방법을 개척했습니다"라고 주장합니다. 또한 o9은 자사의 '디지털 브레인' 플랫폼에서 인메모리, 인공지능 및 다른 기술을 활용합니다. ​

그래프 데이터베이스는 테이블이나 문서 대신 노드 (Nodes)와 관계 (Relationships)를 저장합니다. 마치 화이트보드에 아이디어를 스케치하는 것처럼 데이터가 저장됩니다. Google, Facebook, LinkedIn 및 PayPal과 같은 세계 최대의 빅테크기업들도 모두 그래프 데이터를 활용하여 고객 추천 및 광고 배치를 생성하며, 해당 인사이트는 이러한 회사들이 접근할 수 있는 방대한 양의 데이터에서 그래프 데이터베이스 기반으로 데이터 연결을 통해 도출됩니다. ​

유연한 모델링의 힘 (The Power of Flexible Modeling)

o9의 공동 창업자들은 그들의 배경을 기반으로 기존 (SCP) 계획 기술의 강점과 약점을 이해했습니다. 이러한 약점 중 하나는 유연성의 부족입니다. 과거엔 기업이 변화함에 따라 변화를 반영하는 살아있는 모델이 아니라 '정적인' 모델이 만들어졌습니다. 동시에 모델링 유연성의 부족으로 인해 구현 (Implementation)이 너무 오래 걸렸습니다. 그리고 모델 자체는 회사가 실제로 운영되는 방식을 나타내는 디지털 트윈(Digital Twin)을 생성할 만큼 충분히 상세하지 않은 경우가 많았습니다. ​

차크리 고테무칼라는 “기업 내에서 다양한 공급망(의 케이스들)을 처리하려면 많은 유연성이 필요합니다.”라고 설명했습니다. 중국의 계획 담당자는 북미와 다른 데이터 소스에 의존하고 비즈니스 관행으로 운영합니다. "변형과 이러한 미묘한 차이를 모델링하려면 많은 유연성이 필요합니다." ​

수요 모델링은 그래프 데이터베이스 기술을 사용하여 훨씬 더 상세하게 구현할 수 있습니다. “수요의 동인 (수요에 영향을 주는 주요 요소)은 무엇입니까? 대형 생활용품 회사를 예로 들면, 제품과 고객만을 모델링하는 것이 아니라 회사의 경쟁업체, 최종 소비자, 텍사스와 뉴욕의 고객 인구 통계를 모델링해야 합니다."라고 o9의 CEO가 설명했습니다. ​

차크리 고테무칼라는 제약 조건 기반 (Constrain-based) 모델은, 단순히 공장과 유통 센터 모델링만이 아니라, 기업은 '공급자와 공급자의 공급자'까지 모델링해야 한다고 이야기합니다. 이를 통해 다층 공급망에서 발생하는 문제를 이해할 수 있습니다. “그렇다면, 시장과 고객, 경쟁 업체에서 공급자에 이르는 전체 모델을 어떻게 구성할까요? 이는 매우 강력한 모델링 프레임워크가 필요합니다.” ​

이와 비교하여, 공급망 계획에서 수요를 관리하는 모델은 기업이 생산하고 고객에게 제공할 수 있는 것을 모델링하는 제약 기반 모델과 근본적으로 다릅니다. 이에 따라 완전히 통합된 계획 수립에 어려움이 있었습니다. 하지만, 통합된 계획 수립에서는 수요와 공급 모델 간에 중요한 데이터와 인사이트가 원활하게 연계 돼야 합니다. ​

통합계획에 대한 새로운 사고방식 (A New Way of Think About)

계획 운영은 시간 단위(Time Bucket)를 기준으로 수행됩니다. "모든 회사가 다른 계획 주기(Planning Cycle)를 가지고 있으며, 월간 주기, 주간 계획 주기, 일일 계획 주기, Shift 기준 주기 등이 있습니다. 이러한 계획 주기가 존재하는 이유는, 각각의 주기에서 서로 다른 목적을 위한 결정을 내리기 때문입니다."라고 차크리 고테무칼라는 설명합니다. ​

"월 단위로 내려야 하는 결정은 주간 주 단위로 내려야 하는 결정과 다르며, 일일 주기에 내려야 하는 결정과 다릅니다." 예를 들어, 요거트 회사의 경우 "수요가 매우 짧은 시간 내에 바뀔 수 있기 때문에" 공장에서 생산되는 유통기간이 짧은 제품을 배송할 위치를 매일 결정합니다. 한편 추가해야 할 생산 Capa나 원자재 구매 결정은 매일 바뀌지 않습니다. 이러한 Risk-based (위험 기반의) 결정은 월별 통합 비즈니스 계획 프로세스에서 이루어지는 경향이 있습니다. ​

공급망 전문가들이 통합 계획에 대해 이야기할 때 그들은 전통적으로 영업, 마케팅 및 재무를 월별 공급망 의사 결정 프로세스에 통합하는 방법을 찾고 있었습니다. "하지만 기존 계획 시스템의 문제는 서로 다른 비즈니스 그룹뿐만 아니라 서로 다른 계획 기간에 걸쳐 단절과 독립적인 운영이 있다는 것입니다." 이러한 다양한 계획 범위 (Planning Horizon)상의 결정에는 서로 다른 모델이 필요합니다. ​

차크리 고테무칼라에 따르면 “o9 플랫폼의 장점 중 하나는, 모든 모델이 연결되어 있다는 것입니다.” 월 단위 비즈니스 계획 회의에서 실행할 때 특정 수익, 현금 흐름 또는 특정 대상 수준 아래의 온실가스 배출량을 생성할 수 있는 계획이 수립될 수 있습니다. 그러나 물론 한 달 동안 수요 및 공급 상황은 변화합니다. 따라서 초기 계획은 수정되어야 합니다. 그럼에도 불구하고 주간 또는 일일 버킷에서 발생하는 이러한 계획 편차는 월간 모델로 연계되고 반영됩니다. 화요일에 변경된 공장 일정에 따라 회사는 다음 달에 예상 보유 현금, 이익 및 배출량에 대한 새로운 예측이 무엇인지 확인할 수 있습니다.

데이터, 데이터, 그리고 데이터 (Data, Data, and More Data)

현재 세대의 모델링 기술의 장점을 최대한 활용하려면 더 많고 더 나은 데이터에 대한 액세스가 필요합니다. o9은 배송에 대한 실시간 가시성을 확보하기 위해 FourKites, project44 및 Shippeo와 파트너십을 맺었습니다. 또한 o9의 고객들은 파트너사인 PredictHQ의 이벤트 데이터에 액세스하여 예측을 개선할 수 있습니다.

o9의 CEO는 더 나은 계획을 세우기 위해 기업이 다계층 공급망에서 일어나는 일에 대한 실시간 위험 데이터에 대한 더 나은 액세스가 필요하다고 생각합니다. 이러한 데이터를 제공하는 공급업체가 있지만, 회사에서 2~3계층 업스트림에 있는 공급업체(의 위험 요소)를 식별하는 데 있어 이는 여전히 해결하기 어려운 문제입니다. ​

마지막으로, 데이터 측면에서는 더 나은 환경, 사회 및 지배 구조(ESG) 데이터에 대한 접근성이 문제입니다. o9 기술은 제품 수준에서 Scope 3 배출 및 수익성 트레이드오프(Trade-Off)를 모델링할 수 있지만, 이는 좋은 데이터를 보유하고 있는지에 달려 있습니다. "실제 물 또는 에너지 또는 온실가스에 미치는 영향은 기업 외부에서 생성되는 데이터에 따라 달라집니다." 그러나 차크리 고테무칼라는 “아직도 (데이터가) 충분하지 않다”라며 충분히 활용 가능한 지속 가능성 데이터를 제공할 수 있는 단일 출처가 없다고 이야기합니다. 지속 가능성 관련 필요 데이터는 산업마다 다르고 산업별 동종 기업들은 고품질 ESG 데이터를 기반으로 계획하는 능력을 가속화하기 위해 보다 효과적으로 협업해야 하며, 이렇게 협업적으로 수집된 데이터가 사용 가능해지면 새로운 유형의 분석 및 알고리즘이 가능할 수 있습니다. o9은 이미 그렇게 된다는 것을 알고 기술을 구축 했다고 이야기했습니다. ​

결론 (Conclusion)

o9의 경쟁사들은 차크리 고테무칼라가 제시한 몇 가지 주장에 동의하지 않을 것입니다. 그러나 o9의 고객은 소비재, 유통, 하이테크 및 전자 산업 분야에서 가장 크고 잘 알려진 회사들입니다. 이러한 고객들은 차세대 계획 기술은 통해 새롭고 개선된 계획을 가능하게 한다는 아이디어를 받아들였습니다.

Contributor Steve Banker
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