This website does not support Internet Explorer. Please, switch to Edge, Chrome, or Firefox browser to view this page.

Learn about IE support
Best Practices

파트 II: 수요계획을 개선하는 방법

O9version adobestock 205571773
발행: 읽는 시간: 1 분
Simon Joiner Product Manager of Demand Planning
Simon JoinerProduct Manager of Demand Planning
LinkedIn 에서 팔로우

Intro

아웃사이드-인(Outside-in) 협업적 수요계획

예외 기반의 효율적인 계획

세분화(Segmentation)를 통한 보다 정교한 계획

디지털 전환 (Digital Transformation)

역할과 책임; 교육 및 전략

Summary

발행:

수요계획 프로세스를 개선하기 위해서는 수요계획(시간) 단위의 세분화 수준 및 수요계획 수립 주기 빈도 변경 또는 외부 동인 데이터 추가 확보 및 활용 등과 같이 몇 가지 선택할 수 있는 단계들을 이전 글에서 논의했습니다만, 이것은 시작에 불과했습니다. 수요 계획을 개선시킬 수 있는 더 많은 옵션들이 존재하며, 협업 기반의 계획 수립, 예외 기반의 관리법, 세분화(Segmentation) 기반 세그먼트(Segment)별 차별화 예측법 및 디지털 전환 관련된 선진 사례들을 추가로 설명하겠습니다.

아웃사이드-인(Outside-in) 협업적 수요계획

내부 조직 간의 단절과 외부 장벽을 제거하면 수요 계획을 크게 향상시킬 수 있습니다. 파트너 및 고객 구매 팀과 협업 워크플로우를 만들면 주문 패턴 및 프로세스를 이해하는 데 있어 큰 진전을 이루게 될 것입니다. 파트너와 고객이 계획 시스템에 수집 가능한 형식으로 예측 및 업데이트를 직접 제공하도록 권장하십시오.

다음 단계는 파트너와 고객들이 시스템에 직접 업데이트를 추가할 수 있도록 계획 플랫폼에 포털을 만드는 것입니다. 이 방법은 데이터 통합에 드는 수고를 덜어줄 뿐만 아니라, 협업을 강화시켜줍니다. 신뢰할 수 있는 외부 예측을 가져와 최종 합의 예측에 통합시킨다면 어떨까요?​

파트너들이 시스템에 접속하여 통계 수치 또는 계획담당자가 수정한 예측계획보다 우선하는 예측을 제공하도록 만들었다면 그 다음 단계에는 파트너와 함께 수요 검토를 위해 협업체를 운영하는 것은 어떨까요? 이는 수요 계획을 향상시킬 수 있는 기회입니다. 이와 같은 참여 및 상호 파트너십은 인사이드-아웃(inside-out) 계획을 운영하고 완성하도록 해줍니다. 이러한 변경은 시스템 업그레이드가 아닌, 프로세스 조정만으로도 가능합니다.

예외 기반의 효율적인 계획

수요 계획을 향상시키는 가장 용이한 방법 중 하나는 예외 기반(exception-based) 관리 접근법으로 전환하는 것입니다. 이를 위해서는 필터링 및 정렬(sorting)과 같은 기본 사용자 인터페이스 기능을 활용해야 하나, 이를 위해서는 일하는 방식과 문화에 대한 변화가 필요할 수 있습니다.

여기에서 조언은 모든 행과 열을, 즉 모든 수요예측 구간에 존재하는 제품 x 고객사 x 시점별 조합의 수요예측/계획 수치를 검토하는 대신, 변경된 사항, 허용 범위를 벗어난 항목 또는 값이 누락된 부분에 집중하는 것입니다. 큰 수치의 초과/미달 예측, 편향된 추세 또는 예측 부가가치를 강조하는 예외 사항을 만들어야 합니다. 예외 관리(Exception management)를 통해 계획담당자의 수작업을 줄이고, 월간 예측 프로세스에 소요되는 엄청난 시간을 아낄 수 있습니다. 계획 팀에 지속적으로 이런 예외 정보를 제공하기 위해서는 동적인 예외(dynamic exceptions) 조건을 관리하고, 선진화된 협업 기법을 적용하기 위해서는 o9과 같은 시스템을 사용하라고 조언하고 싶습니다.

세분화(Segmentation)를 통한 보다 정교한 계획

보다 정교한 수요 계획을 생성하는 또 다른 강력한 방법은 데이터를 시장수요의 성격, 패턴을 기준으로 지속적 수요, 간헐적 수요, 불안정한 수요와 같은 '예측 가능성(forecastability)' 그룹으로 나누어 세분화하는 것입니다. 이러한 세분화는 각 세그먼트(Segment)별로 보다 적절한 예측 방법이 적용되어, 더 나은 '최적 맞춤(best fit)' 또는 복수의 통계모델을 활용, 조합하여 생성할 수 있습니다.

세분화를 통해 위에서 설명한 계획담당자가 사용할 수 있는 예외 관리 옵션도 향상시킬 수 있습니다. 계획 데이터를 예측 가능성 그룹(forecastability groups)으로 구분, 편성한 다음 판매량 (Volume), 판매금액(Value), 마진(Margin)에 따라 우선순위를 정해 추가 세분화 그룹을 만들면 계획담당자는 가장 주목할 만한 가치가 있는 데이터에만 집중할 수 있습니다.

디지털 전환 (Digital Transformation)

스프레드시트는 전세계에서 가장 많이 활용되는 계획 도구입니다. 이는 사용이 용이하고, 중소기업에서 대기업에 이르기까지 데이터 분석, 조작(manipulation), 보고(reporting)는 물론, 추가 조치 (Action)를 위한 지원도구(Enabler)로서 사용되어 계획 운영의 기반으로 활용되는 경우가 많습니다. 이러한 유연성으로 인해 스프레드시트는 원천 시스템과 대상 시스템 간의 데이터 브리지를 쉽고 경제적으로 만들 수 있습니다.

​그러나 스프레드시트는 협업 계획 도구가 아니며 통제된 환경에서의 운영이 제한적입니다. 또한, 보안 위험, 성능 문제, 공식 소유권 문제, 버전 관리 문제를 가지고 있습니다. 수요 계획을 위한 스프레드시트는 지나치게 비대해지고, 속도가 매우 느리며, 공유가 어렵고, 누가 최신 업데이트를 적용했는지 명확하지 않다는 문제가 있습니다.​

스프레드시트를 시스템으로 통합하거나 교체하면 효율성과 정확도가 향상될 수 있습니다. 그러나 계획담당자가 더 나은 계획을 수립할 수 있도록 특별히 설계된 도구를 제공하면 가장 효과적인 변화가 나타납니다. 여기에서 계획의 디지털 트랜스포메이션이 수요 계획 담당팀의 향상을 주도합니다. 이에 대한 조언은 수작업으로 사내에서 구성한 스프레드시트에서 차원, 계층 구조, 속성, 대시보드, 모델 엔진, 계산식, 워크플로우를 모두 포함하는 전문적인 계획 플랫폼으로 전환하고 이를 모두 단일 클라우드 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 그렇다면 디지털 전환을 어떻게 추진해야 할까요? o9의 공동 창립자이자 회장인 산지브 시두(Sanjiv Sidhu)는 "follow the spreadsheets(스프레드시트를 따르라)"이라고 조언합니다. 스프레드시트들이 어떤 프로세스에 존재하는지, 어떤 용도와 목적으로 사용되고 있는지를 파악하고, 디지털화 및 자동화를 통해 문제를 해결할 수 있다고 합니다.

역할과 책임; 교육 및 전략

계획 시스템 및 데이터 요구사항이 변경됨에 따라, 이의 역할, 책임 및 로드맵도 변경됩니다. 이것들은 반드시 빠른 개선효과를 가져오지는 않지만, 때가 되면 엄청난 변화를 가져오는 요소입니다. 오픈소스 기반의 플랫폼과 기온, Mobility(이동성)부터 클릭 뷰, 고객 감정에 이르기까지 데이터 가용성의 기하급수적인 증가는 보다 맞춤화된 통계 생성 관리를 위한 기회를 제공하고 있습니다.

머신 러닝을 통해 기술 및 정보의 발전을 활용하려면 변수 가공(feature engineering), 세분화, 모델 토너먼트, 엔진 튜닝에 대해 잘 아는 데이터 사이언티스트가 필요합니다. 그러나 데이터 과학이 효과를 얻으려면 해당 비즈니스와 산업을 잘 알고 있는 인력도 동시에 필요합니다. 데이터 사이언티스트를 고용할 수도 있지만 조직 내에서 인력을 개발해 교육하는 것이 더 좋습니다. 이렇게 하면 외부에서 영입된 데이터 사이언티스트가 이해하는데 오랜 시간이 걸릴 수 있는 기업(산업) 문화와 통찰력을 유지할 수 있습니다. 그렇기 때문에 계획담당자들이 데이터 분석 담당 및 데이터 사이언티스트로 전환할 수 있는 커리어 경로를 제공하는 교육 프로그램을 구축합니다.

Summary

수요 계획 운영에 아웃사이드-인 협업, 세분화 기법, 예외 관리 접근법 도입을 시작하고, 현재 사용되고 있는 스프레드시트와 스프레드시트가 지원하는 프로세스를 분석하세요. 그 다음, 이러한 수작업 프로세스와 이에 연관된 오프라인 파일들을 디지털 전환 프로그램으로 교체하는 계획 수립을 시작하고, 계획 담당인력들을 전환할 수 있는 교육 프로그램 제공을 시작하십시오. 이러한 변화는 수요 계획의 성숙도와 역량의 전환을 가져올 것입니다.

Mobile phone

Get free industry updates

Each quarter, we'll send you o9 Magazine with the latest supply chain industry news, trends, and o9 knowledge. Don’t miss out!

글쓴이에 대하여

Simon Joiner Product Manager of Demand Planning

Simon Joiner

Product Manager of Demand Planning

Simon Joiner is a Product Manager of Demand Planning at o9 Solutions. He has over 20 years of experience in transforming Demand Planning Systems, Resources and Processes in such diverse sectors such as Pharmaceutical, Building Supplies, Agriculture, Chemical, Medical, Food & Drink, Electronics, Clothing and Telecoms. Simon lives in Hemel Hempstead in the UK with his wife and two (grown up) children and in his spare time likes to play guitar, research family history, walk the dogs and keep fit with running.

리소스

관련 기사, 백서, 도입 사례와 동영상 확인하기

뉴스1 min

오나인솔루션즈, 2023년 연순환매출(ARR) 47% 성장

by o9 Solutions
O9 financial press release 1280x960 loop
뉴스1 min

오나인솔루션즈, Inc. Magazine의 ‘북미 남서부 지역에서 가장 빠르게 성장하는 기업’ 순위에서 78위로 선정

by o9 Solutions
Inc. regionals awards 1 (1)
뉴스1 min

오나인솔루션즈, ‘Food Logistics 2023 Top Software & Tech Award’ 수상

by o9 Solutions
[o9 pr food logistics web banner]
뉴스1 min

오나인솔루션즈, POI의 ‘2023 Enterprise Planning Vendor Panorama Report’에서 3개 부문 "Best-in-Class"로 인정

by o9 Solutions
Poi report 2022
뉴스1 min

오나인솔루션즈, 에코바디스(EcoVadis) 지속가능성 평가에서 금메달 수상

by o9 Solutions
[o9 pr ecovadis web banner] (1) (1)
뉴스1 min

오나인솔루션즈, Forrester Research에 의해 ‘Collaborative Supply Networks 리더’로 선정

by o9 Solutions
Forrester header
뉴스1 min

오나인솔루션즈, TB인터내셔널에 AI기반 수요 예측 및 운영 계획 솔루션 구축

by o9 Solutions
[o9 pr tbi] (1)
뉴스1 min

오나인솔루션즈, POI '2022 Enterprise Planning Vendor PanoramaEPx)’ 보고서에서 5개 부문 "Best-in-Class"로 인정

by o9 Solutions
Headerimage poi
뉴스1 min

오나인 솔루션즈, 삼성 SDS와 o9 Digital Brain 플랫폼의 모든 기능을 모바일에서 구현한 “Nexprime SCM Mobile” 출시

by o9 Solutions
Samsung anouncement
기사1 min

aim10x digital 2024 - DAY 2 다시 보기

by o9 Solutions
Day 2 recap web banner 920x1080px
기사1 min

Forbes: 협업을 통해 통합 비즈니스 계획 프로세스를 개선하는 방법

by Igor Rikalo
Forbes(05)
기사1 min

공급업체와의 협업을 강화하여 제조 분야 공급 부족에 대한 영향을 최소화하세요

by o9 Solutions
O9 supplier collaboration blog 1 header