供給ネットワーク全体で様々な事象を検知して、ソリューションを特定し、その実行結果を測定して分析します。
需要と供給の兆候をリアルタイムで監視
デジタルツインを活用して、仕入先のオーダー状況、配送情報、IoTセンサー、気象情報、POS、販売状況、在庫状態など、サプライチェーン データをリアルタイムに取り込んでコントロールタワーに表示し、変更が発生するとアラートでユーザーに通知します。
データをナレッジに変換
利用できるデータが大幅に増加します。o9のAIシナリオ機能を活用すると、供給の混乱が与える影響を把握してリスクや機会を特定します。
最適な対策を素早く判断
共通のプランニング プラットフォーム上で、需要や供給の混乱を早期に検知し、複数のソリューションのうち、最適なソリューションが一目で分かります。
解決策を行動に移す
リスクを想定して、解決策を分析し、決定事項の同意を得るまでの時間が早く、適切にソリューションを実行できます。
自動的な意思決定プロセスを拡張
AIを使った事後分析で過去の実績を学習し、今後の意思決定の改善につなげます。
需要と供給の兆候をリアルタイムで監視
デジタルツインを活用して、仕入先のオーダー状況、配送情報、IoTセンサー、気象情報、POS、販売状況、在庫状態など、サプライチェーン データをリアルタイムに取り込んでコントロールタワーに表示し、変更が発生するとアラートでユーザーに通知します。
データをナレッジに変換
利用できるデータが大幅に増加します。o9のAIシナリオ機能を活用すると、供給の混乱が与える影響を把握してリスクや機会を特定します。
最適な対策を素早く判断
共通のプランニング プラットフォーム上で、需要や供給の混乱を早期に検知し、複数のソリューションのうち、最適なソリューションが一目で分かります。
解決策を行動に移す
リスクを想定して、解決策を分析し、決定事項の同意を得るまでの時間が早く、適切にソリューションを実行できます。
自動的な意思決定プロセスを拡張
AIを使った事後分析で過去の実績を学習し、今後の意思決定の改善につなげます。
o9のサプライチェーン コントロールタワーで過去の決定内容を学習し、解決策や推奨案の精度を上げて最適なパフォーマンスを維持します。
o9が
選ばれる
理由
データの可視化
デジタルツインを経由して製品の移動状況を含むサプライチェーン全体の情報をリアルタイムで可視化して監視します。
リアルタイム アラート
IoT技術とシステム統合を活用して、在庫レベルやイベント アラートなど供給リソースの需要、製造、輸送状況を監視します。
リスク管理
キャパシティ、販売、在庫などの内部リスクと、仕入先、天気、地政学的な環境などの外部リスクを活用して、問題を予測して、影響を緩和するソリューションを表示します。
phantom
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連携
o9のサプライチェーン コントロールタワーでは、単一のプラットフォームに情報がすべて取り込まれるため、コントロールタワーで関係者全員が効率的に連携できます。
在庫管理
最適なサプライチェーン戦略とプランニングで時間通りの完全納品を実現します。
パフォーマンス分析
共通のプランニング プラットフォームで、短期のS&OE計画から中期のS&OP／IBPまでシームレスに連携させ意思決定を促します。
プランニングを改善し、効率的でサステナブルなサプライチェーンを創出して、地球を支える。
エンタープライズに搭載されたo9 コントロールタワーを直接ご覧ください。
是非、デモ（無料）をお申し込みください
世界をリードする様々な企業が採用
"最高水準のUXやUIにデータを接続したことが成功の大きなカギとなりました。業務で使いこなすことで大きなメリットになりました。"
"o9のプラットフォームを使うことで意思決定のスピードを各段に上げることができます。分析の読みが深くなり、コストの采配も向上しました。おかげで、意思決定に自信を持てるようになりました。"
"o9を利用することで労働負荷が軽減しました。毎週、各店舗にどれだけの在庫を移動させるかといったよくある単純な意思決定作業に労力を費やす必要がなくなったのです。シーズン前の計画や展開戦略を上流で実施できるようになり、後はシステムが自動で行ってくれます。 "
"IBPを利用すると誰もが共通の情報源で連携することができます。そのため、信頼性が高く、上司との連携はもちろん、部門を横断して業務を遂行することができるのです。"
"廃材を50%削減することに成功しました。取引企業の予測に見通しが立てられるため、過剰在庫を回避できる決定を下せるようになりました。"
よくある
ご質問
はい。サードパーティーのプランニング システムに対応しているo9のコントロールタワーの機能は複数あります。
ありません。例えば、需要高騰のシナリオ、過剰予測、過小予測、オーダーの大幅な変更などの需要アラートや、故障やエネルギーの消費から想定される稼働停止時間などの生産アラートにも対応しています。
サプライチェーンを回していくには、工場、生産ライン、輸送手段などの細かい粒度に対応する日々のスケジュールが必要です。
o9のEKGモデルでは、週次の計画サイクルや日次の計画サイクルで生成した計画をインテリジェントなアルゴリズムを使ってスケジュールに落とし込み、その情報がスケジューラーに送信されます。
上位レベルの計画を監視しているため、変更や逸脱があれば、連動してスケジュールへの変更を適用できます。
