カナダ最大級の小売業者。衣料品、家庭用品、小型家電、電化製品、金物、食料品などのほか、薬局、ガーデンセンター、ビジョンセンターなどの専門サービスも提供している。ネットワークは 400 以上の店舗で構成されています。

90日間フロー計画

同社は、商品を効率的に輸送しながら、同時に販売者の要求に対応するという課題に直面していました。需要の調整、DCでのシフトの追加、臨時労働力プールへのアクセス、柔軟な輸送能力へのアクセスなどのオプションを分析する必要がありました。

o9の支援

o9を使用することで、同社は前年のデータを取得し、加盟店が計画した将来のイベントに基づいて強化されたMLアルゴリズムを適用することで、物流予測を作成することができた。

21日間フロー計画

実際の需要が品目レベルで把握できるようになる3週間後、統合計画チームは、人員不足か過剰か、ドックドアやマテハン能力は十分かどうかを把握することが課題となった。

o9の支援

o9では、現在の店舗需要から週間計画が作成され、品目/店舗/日単位で運用されます。このワークフローは、加盟店チームによって定義されたキャパシティの制限とフローの優先順位に基づいてフローをスムージングする前に、戦術的なキャパシティ計画の変更を促します。

日次計画

毎日、近い将来のキャパシティ問題を考慮に入れながら、翌日の計画を立てる必要があった。キャパシティの見直しと加盟店の優先順位に基づき、キャパシティの調整と需要超過のフローをブロックするという課題があった。

o9の支援

日次計画（1日1回実行）は、実行のために確定されたストアオーダーのドロップから実行され、品目/ストア/日の粒度で設定されます。このワークフローは、翌日のキャパシティ計画変更も推進し、キャパシティ制限と加盟店チームによって定義されたフローの優先順位に基づいてフローをブロックする。

実装したコア機能

o9ナレッジグラフ（EKG）は、完全に統合されたE2Eフロー計画モデルとMLベースの物流予測を構築するために使用された。これにより、DCが日々管理しなければならない量を効率的に管理することができる。この計画により、キャパシティと需要間の整合、および改訂されたキャパシティと加盟店の優先順位に基づくフローの平滑化が推進される。

リプレースしたシステム

エクセルとパワーポイント

成功要因―o9を採用した3つの理由

1. 最適なDC労働計画、アウトバウンド/インバウンド輸送計画、店舗入荷労働計画、DC保管計画。
2. 予測とフルフィルメント・システムを一つのシステムでつなぐことができる。
3. o9からのアウトプットをエクスポートし、人員計画などの下流機能を推進する。
4. 補充システムに接続し、DCから店舗への転送オーダーの再優先順位付けを行う。

達成したKPI

1. 輸送コストの削減。
2. 人件費の削減。
3. 店頭での品切れを減らす。