メンズ、レディス、キッズの国際的なトップ・ファッション・ブランドを擁する、インド最大級の製造・小売ブランド・アパレル企業。

在庫予測

シーズン終了時には過剰在庫と売れ残り在庫が発生し、収益性に影響を与えた。

o9の支援

o9により、全ブランドにわたる在庫計画とレビューのプロセスが自動化された。営業予測、入荷予測、在庫予測がカテゴリセリングポイントレベルで行えるようになり、予測精度が向上した。

手計算

同社はシーズン前とシーズン中の需要・供給計画を手作業で管理していたが、これは時間のかかるプロセスだった。

o9の支援

o9を利用することで、同社はo9の高度な供給計画機能を活用し、過剰／不足の発生を抑制しながら、生産能力計画と生地計画を行うことができる。

材料予測精度

同社は頻繁に不正確な生地要件を管理しなければならなかった。そのため、生地の過不足が生じていた。

o9の支援

o9では、o9の高度に差別化されたML予測機能を活用することで、キャパシティプランニングとファブリックプランニングを実行できるようになりました。これにより、過不足が発生する可能性を早期に予測して可視化し、それを制限することができる。

実装したコア機能

o9 エンタープライズ・ナレッジグラフは、重要な需要と供給のワークフローを単一の統合プラットフォームでサポートするエンドツーエンドのIBP機能を実装するために使用されました。

さらに、ユニークなo9ソルバー機能は、能力の制約と材料の制約を解決し、不足を強調するために使用されます。

リプレースしたシステム

自社開発ソリューション、エクセル

成功要因―o9を採用した3つの理由

1. o9の高度に差別化されたナレッジグラフは、すべての主要機能を1つのプラットフォームに集約しています。
2. 計画対象期間や複数のレベルにまたがる計画と分析を組み合わせることで、より優れた意思決定を行うことができる。
3. o9は、高度な分析、NLP、ソルバーなどの継続的な技術革新により、未来を証明するプラットフォームです。

達成したKPI

1. 非標準サプライチェーンコスト（フレックスとロジスティクス）の削減。
2. 在庫の大幅な改善。
3. 売上損失の削減。