この顧客は、機能と計画対象期間にわたって、高度にマニュアル化されたエクセル主導の計画プロセスを持っていたため、意思決定、在庫、サービスレベルが最適化されていませんでした。
衣料品 デジタルブレイン
アメリカの衣料品とインテリアの小売業者で、カジュアル衣料、手荷物、家庭用家具を専門に扱う。
サステナビリティへの貢献
ロジスティクスの迅速化の削減と物流センター間の移動の回避。
業務範囲での課題
サイロ化したプランニング
主要な計画プロセス（需要計画、補充計画）は、点と点を結ぶことができないまま、すべてサイロで実行されていた。
o9の支援
o9の導入により、同社は、すべてのチャネル（小売、ユニフォーム、カタログ、オンライン/マーケットプレイス）および地域にわたるベーシックおよびシーズン製品ラインのすべての計画プロセスを、単一の統合されたクラウドネイティブ・プラットフォーム上でつなげるというユニークな機能を手に入れることになる。
需要計画
同社は統計的需要予測を行っていなかった。さらに、プランナーは品目レベルのセルアウトのみに基づいて予測を作成し、予測をサイズレベルに分解することに多くの時間を費やしており、実際の分析に集中する時間がなかった。
o9の支援
o9により、同社は洗練された、協調的でML主導の予測を利用できるようになった。これにより、データ主導の例外ワークフローが可能になり、煩雑な作業がなくなる。
補充計画
補充計画を正確に行うには課題があり、その原因は、手作業が多く、アナリティクスでサポートされていないプロセスにあった。
o9の支援
o9を導入することで、同社は店舗の補充計画とDCの調達計画を、すべての地域のさまざまな粒度と計画対象期間において、より適切に管理できるようになる。o9の高度な予測と安全在庫主導の補充計画の使用は、店舗のよりバランスのとれた在庫につながる。
価値提供
実装したコア機能
エンタープライズナレッジグラフ（EKG）は、需要および補充ナレッジモデルを作成するために使用されます。効率と精度を高めるために活用される需要計画機能には、売上損失修正、外れ値クレンジング、新製品導入のための特性ベースの品目マッピング、ML予測、原因要因に対応するためのプランナー強化モデル、サイズ拡大機能などがあります。
リプレースしたシステム
オラクル、エクセル
享受したメリット
成功要因―o9を採用した3つの理由
- 統合された予測と補充のための、単一のクラウドネイティブ・プラットフォームの洗練性と柔軟性。
- プロジェクトを遂行するだけでなく、価値を提供するためにo9チームが献身すること。
- 小売業界における深い業界知識により、価値実現までの時間を短縮。
達成したKPI
- 手作業による計画と在庫管理の時間を節約。
- 在庫削減と迅速化コスト削減。
- 在庫/正納率の改善。
